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研究生:林映任
論文名稱:個人化搜尋引擎資料庫系統研究
論文名稱(外文):Integrate Search Engine in Personal Database System
指導教授:黃玄煒黃玄煒引用關係詹景裕詹景裕引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立海洋大學
系所名稱:電機工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2003
畢業學年度:91
語文別:中文
中文關鍵詞:搜尋引擎個人化網路機器人個人化代理人
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由於網際網路(Internet)的資料具有大量、無組織、隨時變動的特性,要從網際網路上取得有用的特定資訊是一件很費時費力的事。儘管現在已有了針對不同特性的搜尋引擎可用,但是因為搜尋引擎的演算法和計算效率的考量的關係,普通的搜尋引擎並不能就直接成為一個即時的個人化資料供應中心,使用者還是需要自己去過濾相干的資訊。
我們提出一個個人化網路機器人(Personal Network Robot)與個人化代理人(Personal Agent)的架構,用來解決各搜尋引擎間資訊的整合服務 (這些資訊是有時效性與使用者個人喜好的搜尋、例如即時新聞的資訊,股票資訊以及使用者所設定的搜尋詞彙)。在這個架構上,我們將研究分類個人化網路機器人蒐集回來的資訊,並且讓個人化代理人比對分類其資訊,協調個人化網路機器人與個人化代理人的角色,使它們有效率地共用資源,讓整個系統可以在電腦空閒的的時間,完成指定的工作。
Internet has emerged as an important medium for obtaining information as well as disseminating information. Yet, it has not been easy to harness the information power from this gigantic data source. In this thesis, we propose personal network robot and personal agent organization for global information gathering and customized personal database. The target application domain concerns with free-time searching, combine the difference search engines, such as commodity trade market. We adopt an organizational approach with functional decomposition and role-obligation coordination. In order to cope with task requirements, personal network robot is dispatched as teams for regional information gathering and personal agent is dispatched for compare the data and to sort out these information. We emphasize task coordination in regional information gathering team and their operational autonomy. We also discuss the interest of the use and habits in certain design issues.
摘 要…………………………………………………………………Ⅰ
ABSTRACT……………………………………………………………...Ⅱ
致 謝…………………………………………………………………Ⅲ
目 錄…………………………………………………………………Ⅳ
圖目錄…………………………………………………………………..Ⅵ
表目錄…………………………………………………………………..Ⅶ
第一章 緒論…………………………………………………………..1
第二章 相關研究與歷史介紹………………………………………..6
2.1 現有搜尋引擎介紹比較………………………………………..6
2.2 現有搜尋技術簡介……………………………………………10
2.2.1 直接點擊技術(Direct Hit)………………………………10
2.2.2 整合資源查詢(IRQ)…………………………………….10
2.2.3 自然語言查詢(NLQ)……………………………………11
2.3論文架構說明…………………………………………………..12
第三章 個人化搜尋資料庫技術……………………………………14
3.1 NLQ之關鍵字的資料分類與延伸處理………………………14
3.1.1 資料分類………………………………………………..14
3.1.2 查詢擴展延伸…………………………………………..15
3.2 IRQ之比對功能……………………………………………….16
3.2.1 搜尋引擎集成…………………………………………..19
3.2.2 搜尋引擎整合…………………………………………..19
3.3 DR比對功能………………………………………………….20
3.3.1建立檢索項索引…………………………………………20
3.3.2 個人化網路機器人……………………………………..21
3.3.3 個人化代理人…………………………………………..23
3.3.4 個人化搜尋資料庫……………………………………..24
3.4個人化搜尋資料庫結構與演算法……………………………24
3.4.1 資料結構………………………………………………..24
3.4.2 演算法…………………………………………………..27
3.5個人化搜尋資料庫篩檢、更新與維護………………………30
3.6跨國界搜尋資料比對…………………………………………30
第四章 實例應用與分析……………………………………………33
第五章 結論與未來…………………………………………………38
第六章 參考資料……………………………………………………40
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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