(3.238.174.50) 您好!臺灣時間:2021/04/16 14:55
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:李東陽
研究生(外文):Li Tung Yang
論文名稱:非線性系統識別:時間域與頻率域分析
論文名稱(外文):Nonlinear System Identification: Time-Frequency Domain Approach
指導教授:羅俊雄羅俊雄引用關係
指導教授(外文):C. H. Loh
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:土木工程學研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2003
畢業學年度:91
語文別:英文
論文頁數:117
中文關鍵詞:非線性系統正交基底遲滯力NARX模式頻率反應函數
外文關鍵詞:nonlinear systemorthogonal basesrestoring forceNARX modelfrequency response function
相關次數:
  • 被引用被引用:3
  • 點閱點閱:96
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
本論文旨在探討由建築結構地震反應訊號進行系統識別的發展過程。本文可包含三個部分: (1) 利用地震輸入訊號與結構物的反應訊號進行識別,判別系統是否為非線性系統 (2) 利用地震輸入訊號和結構物反應輸出訊號在時間域中建立系統遲滯力之數學模式 (3) 利用地震輸入訊號和結構物反應輸出訊號在時間域中建立系統NARX模式。 首先,本文介紹文獻中兩種分辨系統是否為非線性的方法;HTD 試驗法與Bipectrum試驗法。並在時間域中利用正交基底來建立非線性系統的數學模式,比較系統線性部分與非線性部分的差異。其次,在時間域中利用正交化最小平方法建立系統NARX模式,再利用探測法找出系統的頻率反應函數以進行頻率域的分析。
上述幾種識別方法的成果將透過數值模擬和實例研究加以驗證。其中,實例部分為一棟三層樓的鋼筋混凝土構架。研究發現,正交基底所建立遲滯力數學模式,對於估計系統遲滯力有不錯的成效。

This dissertation presents the development of structural identification procedures for a nonlinear SDOF system. It consists of three parts: i) Test of the system nonlinearity using input/output data or only using output data, ii) Reconstruct the nonlinear system restoring force mathmatical model, iii) Reconstruct system NARX model. The tests of nonlinearity conclude HTD test and bispectrum test. The restoring force mathematical model is established by chebyshev polynomials. And the system NARX model is solved by orthogonal least square method.
Finally, a numerical simulation of inelastic SDOF system with Bouc-Wen model and an experimental study of 3-Story RCS frame were used to test the applicability of the proposed methods.

CONTENTS
ACKNOWLEDGEMENTS
ABSTRACT (IN CHINESE)
ABSTRACT (IN ENGLISH)
CONTENTS
LIST OF TABLES
LIST OF FIGURES
CHAPTER 1:INTRODUCTION
1.1 Motivation 1
1.2 Literatures Review 1
1.3 Organization of the Thesis 3
CHAPTER 2:TEST OF SYSTEM NON-LINEARITIY
2.1 Test of System Non-linearity: Hilbert Transform Test 4
2.2 Test of System Non-linearity: Bispectrum Test 6
CHAPTER 3:RESTORING FORCE MATHMATICAL MODEL
3.1 Mathematical Approach of Restoring Force 7
3.2 Chebyshev Polynomials 8
3.3 The Energy of The Non-linear Terms 11
3.4 Summary 13
CHAPTER 4:SYSTEM MATHMATICAL MODEL
4-1 NARX Model Representation 15
4-2 The Orthogonal Least Square Method 16
4-3 Selection of subset by orthogonal algorithms 19
4-4 Model Validity Test 21
4-5 Volterra Series and Probing Method 22
4-6 Summary 24
CHAPTER 5: CASE STUDY
5.1 Wen Model Simulation Case Study 26
5.2 3-Story RCS Case Study 28
CHAPTER 6: CONCLUSIONS AND FUTURE WORKS
6.1 Conclusions 32
6.2 Future works 33
REFERENCE 34
FIGURES 36
APPENDIX A 81
APPENDIX B 84
APPENDIX C 85
APPENDIX D 89
APPENDIX E 104
APPENDIX F 113

REFERANCE
1. C. M. UANG and V. V. BERTERO Evaluation of Seismic Energy in Structures. Earthquake Engineering and Structural Dynamics. 1990, Vol. 19, 77-90.
2. D. D. JOHN, Experiment Model Analysis and System Identification of Non-linear Systems. U.M.I. Dissertation Services, 1988.
3. F. THOUVEREZ, and L. JEZEQUEL, Identification of NARMAX model on a model base, 1996, 189(2), 193~213.
4. I. J. LEONTARITIS and S. A. BILLINGS, Model Selection and Validation Methods for Nonlinear Systems. International Journal of Control, 1986, Vol. 44, 235-244.
5. J. E. CHANCE, K. WORDEN, and G. R. TOMLINSON, Frequency Domain Analysis of NARX Neural Network. Journal Sound and Vibration. 1998, 213(5), 915~941.
6. J. S. BENDAT, A General Identification technique for Nonlinear differential equation of motion, Probabilistic Engineering Mechanics. 1992, (7), 43-61.
7. J. S. BENDAT and A.G. PIERSOL, Random Data: Analysis and Measurement Procedure, 2ed edition, Wiley-interscience. New York 1986.
8. M. J. KORENBERG, S. A. BILLINGS, Y. P. LIU and P.J. MCILROY, Orthogonal Parameter Estimation Algorithm for Non-linear Stochastic Systems. International Journal of Control, 1988,Vol.48, 193-210.
9. M. Simon and G. R. Tomlinson, Use of the Hilbert Transform in Model analysis of linear and Nonlinear Structures, Journal of Sound and Vibration. 1984, 96(4), 421- 436.
10. P. FORABOSCHI, V. GUSELLA and A. VIGNOI, Non-linear Structure Identification by the Hilbert Transform. Structure Dynamics, 1990.
11. R. BRACEWELL. The Fourier Integral and its Application. McGraw-Hill, second edition.
12. S. A. BILLINGS and W. S. F. VOON, Structure Detection and Model Validity Tests in the Identification o Non-linear Systems. IEE Proceedings, 1983, Vol. 130, NO.4, 193-201.
13. S. A. BILLINGS and K. M. TSANG, Spectral Analysis for Non-linear Systems. Part 1: Parametric Nonlinear Spectral Analysis. Mechanical Systems and Signal Processing, 1989, 3(4), 319-339.
14. S. A. BILLINGS and K. M. TSANG, Spectral Analysis for Non-linear Systems. Part 2: Identification of Nonlinear Frequency Response Function. Mechanical Systems and Signal Processing, 1989, 3(4), 341-359.
15. S. A. BILLINGS, K. M. TSANG and G.R. TOMLINSON, Spectral Analysis for Non-linear Systems. Part 3: Case Study Example. Mechanical Systems and Signal Processing, 4(1), 3-21, 1990.
16. S. CHEN, S. A. BILLINGS and W. LUO, Orthogonal least square methods and application to nonlinear system identification. International Journal of Control. 1989, Vol. 50, NO. 5, 1873~1896.
17. S. F. MASRI and T. K. CAUGHEY, A Non-parametric Identification Technique. Journal of Applied Mechanics. 1979, Vol. 46, 433-447.
18. W. B. COLLIS, P. R. WHITE, and J. K. HAMMOND, High-Order Spectra: The Bispectrum and Trispectrum. Mechanical Systems and Signal Processing, 1998, 12(3), 375-394.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
1. 王鼎銘(1997)。動畫影像科技在教育上之應用及未來發展。資訊與教育,57,24-28。
2. 田耐青(1999)。電腦中介溝通與教師進修教育:以「貴人」概念的建構為例。國立臺北師範學院學報,12,3-29。
3. 成虹飛,黃志順(1999)。從教師成長看課程改革的意義。應用心理研究,1,69-97。
4. 周甘逢,吳明隆(2001)。新時代教師角色的再定位。公教資訊,5(4),30-43。
5. 邱瓊慧,吳祥明(1998)。談遠距教師進修。資訊與教育,76,41-46。
6. 邱瓊慧,吳祥明(2001)。在職教師參與網路進修之成就與網路使用時間之相關。臺南師院學報,34,19-36。
7. 高強華(1997)。迎接教學生涯的新挑戰─教師專業成長面面觀。北縣教育,16,23-28。
8. 張基成(1998)。教師專業成長網路學習社群之規劃及其預期效益與挑戰。教學科技與媒體,40,31-42。
9. 張清濱(1996)。教師進修-邁向專業化的途徑。研習資訊,13(6),2-9。
10. 莊萬壽(1992)。「變」!待變的語文教育-台灣語文教育的新展望。國文天地,8(3),6-9。
11. 梁雲霞,徐超聖(1997)。探究與行動:課程統整教師研習規劃。國民教育,40(1),47-54。
12. 黃炳煌(1994)。我對國內中小學教師在職進修的一些期盼。教師天地,68:16-18。
13. 董忠司(1997)。我對語文教育的看法。國教世紀,177,51-54。
14. 歐用生(1999)。從「課程統整」的概念評九年一貫課程。教育研究資訊,7:2,28-138。
15. 劉春榮(1998)。教師組織與教師專業成長。教師天地,94,4-23。
 
系統版面圖檔 系統版面圖檔