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研究生:黃崇益
研究生(外文):Tsung -Yi. Huang
論文名稱:建構健保藥品給付規定本體論知識庫之研究-以降血脂用藥為例
論文名稱(外文):An ontology approach to modeling the drugs guideline for dyslipidemia drugs of Bureau of National Health Insurance
指導教授:劉建財劉建財引用關係
指導教授(外文):Chien-Tsai. Liu
學位類別:碩士
校院名稱:臺北醫學大學
系所名稱:醫學資訊研究所
學門:醫藥衛生學門
學類:醫學技術及檢驗學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2003
畢業學年度:91
語文別:中文
論文頁數:95
中文關鍵詞:本體論健保藥品給付規定Proté2000降血脂用藥
外文關鍵詞:OntologyThe guidelines for Dyslipidemia DrugsProté2000
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本文主要以「健保藥品給付規定」做為準則,建置知識庫獨立於推論引擎的決策支援系統,使得知識庫可重複使用,且修改時不需更動推論引擎的程式碼。知識庫主要是應用Protégé2000為儲存工具,並建構健保藥品給付領域本體論(Domain Ontology)用以描述疾病與藥品概念類別與關聯,準則模式化的方法為應用方法本體論(Method Ontology)以表示健保藥品給付規定的準則。我們將給付規定細分成基本規則(rules),再加以組成健保藥品給付規定的準則。由於為使用本體論階層式的設計方法,故可以提昇準則再利用性及領域知識的共享性,提供給該領域專家及相關知識工程師使用。此外,本文更提出本體論知識庫和醫療院所資料庫整合機制,以增加知識庫再使用的彈性及減少使用上的限制。知識庫及本體論的建置平台皆使用Protégé2000,並以其提供的介面來呈現、組合和管理健保藥品給付領域本體論和方法本體論知識庫,推論引擎實作部份,以使用跨平台的Java語言。

This thesis is to build a decision support system based on the Drugs guideline for Dyslipidemia published by the Bureau of National Health Insurance.We make use of Protégé 2000 to construct domain and method ontology knowledge bases that are separated from the inference engine of the system. Therefore, The knowledge base can be reused and modified without modification of the program of the inference engine.The domain ontology is used for representation of the domain knowledge by using classes and slots. The classes represent the disease and drugs groups, and the slots represent the attributes and the relationships between the classes. The method ontology is used for representation of the drug guideline. The guideline is divided into primitive rules, which in turns are used to compose a more complicate rule, called the composite rule. The drug guideline is then composed by a set of primitive and (or) composite rules. Thus, the rules can be reused and shared easily. Because the ontological domain and method knowledge bases are represented, managed and displayed by Protégé 2000, they are easily understood by the domain experts, and hence they can be more likely shared and reused.The decision support system is implemented by java code.

目 錄
頁數
目 錄 2
表目次 2
圖目次 2
中文摘要 2
英文摘要 2
第一章2緒論2
1.1研究背景 2
1.2研究動機 2
1.2.1醫療院所不當處方用藥或用藥份量與病情不符等情事仍時有所聞 2
1.2.2醫師開立處方需要即時的協助 2
1.2.3 以「健保藥品給付規定」審核醫療院所用藥 2
1.2.4專家輔助系統的瓶頸 2
1.2.5電子病歷及知識管理應用技術已趨成熟 2
1.3研究目的 2
1.3.1建置描述健保藥品給付規定的領域本體論(Domain Ontology) 2
1.3.2建置描述健保藥品給付規定的方法本體論(Method Ontology) 2
1.3.3建置可再使用及共享的本體論知識庫 2
1.3.4減少醫療院所因未符合健保用藥給付規定而遭健保局專業審查核減 2
1.4研究範圍 2
第二章 文獻探討
2.1專家系統(Expert System) 2
2.1.1專家系統的定義 2
2.1.2專家系統的特性 2
2.1.3專家系統的架構 2
2.1.4專家系統於醫療診斷的應用 2
2.2本體論 2
2.2.1.本體論的沿革 2
2.2.2.本體論的定義 2
2.2.3本體論的實例 2
2.2.4建置本體論軟體的比較 2
2.3國內醫療院所應用決策支援系統的現況 2
2.3.1健保藥品給付規定 2
2.3.2牙醫師公會之總額預算審查系統 2
第三章 研究方法
3.1健保藥品給付規則降血脂藥物規定準則 2
3.2以電腦化為基礎的準則模式化方法(Guideline Modeling for Computer_Based Implementations) 2
3.2.1臨床規則流程(Clinical Algorithms) 2
3.2.2領域模型(Domain Model) 2
3.2.3準則語言(Criteria Language) 2
3.3降血脂用藥專家輔助系統架構 2
3.4建置本體論的軟體-Protégé2000 2
3.4.1 Protégé2000的知識表示法 2
3.5基本限制庫的再使用與共享知識庫的對應方法 2
3.5.1基本限制庫的再使用 2
3.5.2領域模型(Domain model)及領域知識(Domain Knowledge)的共享(Sharable) 2
3.5.3 暫存資料庫與醫院資訊系統的整合 2
第四章 研究結果
4.1降血脂藥物決策系統架構 2
4.2降血脂藥物本體論領域知識庫 2
4.3降血脂藥物方法本體論知識庫 2
4.4系統實作成果 2
4.4.1健保降血脂用藥專家輔助系統的使用者案例圖 2
4.4.2健保降血脂用藥專家輔助系統的使用者案例範本 2
4.4.3健保降血脂用藥專家輔助系統 2
4.4.4健保降血脂用藥專家輔助系統系統測試 2
第五章 討論與結論
5.1 本研究使用Protégé2000的心得 2
5.2建置符合健保藥品給付規定中降血脂用藥的領域本體論 2
5.3建置符合健保藥品給付規定中降血脂用藥的方法本體論知識庫 2
5.4與醫院醫囑系統結合的即時健保降血脂用藥檢核系統 2
5.5 研究所遭遇到的困難 2
5.5.1 本體論的建置 2
5.5.2 本體論建置工具的學習與使用 2
5.5.3 系統實作所遭遇的困難 2
5.5.4 系統測試階段所遭遇到的困難 2
第六章 未來展望
6.1以UMLS為基礎的領域本體論建置環境 2
6.2建置準則編寫介面(Guideline Authoring Interface) 2
6.3應用語意標籤(Semantic Tag)完成準則及病歷報告資料的結構化 2
參考文獻 2
中文文獻 2
英文文獻 2
電子資料 2
附錄 2
表目次
頁數
表2.1 專家系統與一般電腦系統之比較[吳琮璠、謝清佳合著,民85] 2
表2.2 PROTÉGÉ2000與KAON的比較 2
表4.1基本限制及複合限制一覽表 2
表4.2 HAS EKG TEST的屬性值 2
表4.3 健保局降血脂用藥輔助系統行為者 2
表4.4 健保局降血脂用藥輔助系統事件列表 2
表4.5 降血脂用藥使用案例範本 2
表4.6 測試資料一 2
表4.7 測試資料二 2
表4.8 測試資料三 2
表4.9測試資料四 2
圖目次
頁數
圖2.1 專家系統架構圖 2
圖2.2 KADS概念模組化的三個層級 2
圖2.3 推論架構圖 2
圖2.4 CYC系統的上層概念結構圖 2
圖2.5 WORDNET系統概念結構圖 2
圖2.6 UMLS上層類別階層結構 2
圖3.1 臨床規則流程分析圖 2
圖3.2降血脂用藥臨床規則流程 2
圖3.3方法本體論的組成架構 2
圖3.4 複合規則結合架構 2
圖3.5健保藥品給付規定專家系統架構圖 2
圖3.6 PROTÉGÉ 2000系統架構 2
圖3.7 基本限制知識庫 2
圖3.8 類別程式庫 2
圖3.9 降血脂用藥領域模型 2
圖3.10領域本體論對於同義字,同概念及縮寫的對應 2
圖3.11 暫存資料庫關聯圖 2
圖4.1 降血脂用藥輔助系統知識流架構圖 2
圖4.2降血脂用藥給付規則的領域本體論 2
圖4.3 PROTÉGÉ本體論建置介面及部份領域本體論 2
圖4.4 符合使用降血脂藥物目標的方法本體論知識庫 2
圖4.5 健保降血脂用藥專家輔助系統的使用者案例圖 2
圖4.6 暫時資料庫系統實作畫面 2
圖4.7 病患檢核結果 2
圖4.8 ICD9診斷碼維護作業圖 2
圖4.9 檢核選取介面 2
圖4.10 測試資料一檢核結果 2
圖4.11 測試資料二檢核結果 2
圖4.12 測試資料三檢查結果 2
圖4.13 測試資料四檢查結果 2

中文文獻
王復中,「健保醫療費用審查自動化之研究」,政治大學資訊管理研究所,碩士論文,2000
何世章,「牙醫門診總額電腦輔助審查」,中央健保局南區分局,2000
吳琮璠、謝清佳合著,資訊管理理論與實務P21(台北市:吳琮璠、謝清佳發行,2000)
吳武昌,「以物件導向專家系統進行多時段負載轉供」,中原大學電機工程所,碩士論文,2002
朱毓君,「以本體論強化網路FAQ系統之解答整合能力」,台灣科技大學電子工科研究所, 碩士論文,2001
李家祺譯,人工智慧與專家系統,松崗電腦圖書資料股份有限公司,P35,1987
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胡訓誠,許蒞彥,李昇暾“本體論之數值型推理機”高雄第一科技大學資訊管理學系,2002
莊逸洲、李玉春等,「200億藥價給付黑洞如何補救」,全民健康保險雙月刊第14期P45-47,1998
陳俊源,「以本體論為基礎之企業流程方法論」,清華大學工業工程與工程管理研究所,碩士論文,2001
張鈸,林堯瑞,石純一編著,「專家系統原理與應用」,儒林圖書有限公司,P57,1997
張覺良編著,「專家系統」,松崗電腦圖書資料有限公司,P67,1994
黃大峰,”運用UML建構企業模型之探討”,轉仁大學管理學研究所,碩士論文,2001
簡立峰譯,「人工智慧與專家系統」,三民書局,P83,1992
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英文文獻
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