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研究生:翁瑞聰
研究生(外文):Rui-Cong Weng
論文名稱:以模糊斐氏圖降低供應鏈長鞭效應
論文名稱(外文):Fuzzy Petri Net to reduce the Bullwhip Effect of Supply Chain
指導教授:蘇純繒蘇純繒引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:工業工程與管理研究所碩士班
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2003
畢業學年度:91
語文別:中文
論文頁數:115
中文關鍵詞:供應鏈管理長鞭效應螞蟻群聚最佳化模糊斐氏圖模擬退火法。
外文關鍵詞:Supply Chain Management、Bullwhip Effect、Fuzzy
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供應鏈管理(Supply Chain Management;SCM)即是將上下游廠商結合在一起,以發揮整體的最大效益。供應鏈中普遍存在一種長鞭效應(Bullwhip Effect)現象,此現象使得供應鏈各個成員在生產、存貨的規劃上造成極大的影響,進而產生許多不必要的成本;影響長鞭效應的因素包括許多定性、定量及許多不確定因素,且供應鏈本身即為複雜的系統。因此,本研究首先以物件導向斐氏圖(Object-Oriented Petri Nets;OOPN)來建立供應鏈模型,之後再透過模糊斐氏圖(Fuzzy Petri Net;FPN)來建立控制訂購量的知識庫。
本研究發展一個評估長鞭效應警訊的指標,而在最終顧客的需求不確定方面,本研究以統計的機率及模糊法則來表示。除此之外,本研究並以模擬退火法(Simulated Annealing;SA)整合螞蟻群聚最佳化(Ant Colony Optimization;ACO)來求解供應鏈各階的最適服務水準及最佳訂購週期,主要的目的是降低長鞭效應進而使整個供應鏈的總成本最小化。
Supply chain management is to combine upstream and downstream suppliers together to develop the most effective benefit. In supply chain, there is a phenomenon exists universally that is bullwhip effect. This phenomenon influences so violent to each member of supply chain in producing, inventory that causes increased costs. The elements of influencing supply chain include many qualitative, quantitative and uncertain factors. Besides, supply chain is a complicated system. Therefore, this study used Object-Oriented Petri Nets that is to design the model of supply chain, and Fuzzy Petri Net to cortroal order quantity.
Moreover, this study find ordering cycle and service level of the optimization supply chain by Simulated Annealing and Ant Colony Optimization. The objective function is minimizing the total costs of the supply chain.
摘 要 i
Abstract ii
誌謝 ...iii
目 錄 iv
表 目 錄 vi
圖 目 錄 vii
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 2
1.3研究方法 3
第二章 文獻探討 6
2.1供應鏈 6
2.1.1供應鏈相關定義 6
2.1.2供應鏈管理相關定義 7
2.1.3供應鏈之組成 8
2.1.4供應鏈之分類 11
2.1.5供應鏈中不確定因素的探討 12
2.2長鞭效應 15
2.2.1長鞭效應的定義 15
2.2.2長鞭效應的原因 15
2.2.3降低長鞭效應之策略 18
2.3斐氏圖(Petri Net) 20
2.3.1斐氏圖的相關定義 21
2.3.2 時間斐氏圖(Timed Petri Nets;TPN) 25
2.3.3彩色斐氏圖(Colored Petri Nets;CPN) 26
2.3.4物件導向斐氏圖(Object-Oriented Petri Nets;OOPN) 26
2.3.5模糊斐氏圖(Fuzzy Petri Net;FPN) 27
2.4相關研究文獻探討 28
2.5 螞蟻群聚最佳化 30
第三章 供應鏈基本模型的建構 34
3.1 問題分析 34
3.1.1問題定義 34
3.1.2 模型的基本假設 36
3.1.3長鞭效應警訊指標及供應鏈成本定義 37
3.1.3.1長鞭效應警訊指標的設計 37
3.1.3.2供應鏈成本定義 39
3.2 物件導向時間模糊斐氏圖模型之建立 41
3.2.1 物件導向斐氏圖之建立 43
3.2.2 模糊斐氏圖模組之建立 55
3.2.2.1 最終需求模組模糊斐氏圖之建立 57
3.2.2.2 訂購量調整系統模組模糊斐氏圖之建立 61
3.2.2.3 預測指數α控制模組模糊斐氏圖之建立 65
3.2.3 推論演算法之建立以最終顧客需求控制為例 68
3.3求解供應鏈各階最佳的存貨策略參數 69
第四章 實證研究 75
4.1長鞭效應警訊指標測試 76
4.1.1 需求無變異長鞭效應警訊指標測試 77
4.1.2 需求變異長鞭效應警訊指標測試 82
4.2各控制模組測試 86
4.2.1 預測模式α值的測試 86
4.2.2 訂購量控制模組的測試 90
4.3求解存貨最佳參數演算法之測試 92
4.4模糊控制測試分析 100
4.4.1模糊控制測試檢定分析 102
4.4.2 模糊控制測試敏感度分析 105
第五章 結論及建議 110
5.1結論 110
5.2建議 112
參考文獻 113
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