(3.238.173.209) 您好!臺灣時間:2021/05/09 16:04
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:陳嘉豐
研究生(外文):Ji-Feng Chen
論文名稱:考慮兩個非機遇因素下變動抽樣CUSUM管制圖之經濟性設計
論文名稱(外文):The economical design of CUSUM control chart consider two assignable causes and variable sampling
指導教授:童超塵童超塵引用關係
指導教授(外文):Chan-Chen Torang
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:工業工程與管理研究所碩士班
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2003
畢業學年度:91
語文別:中文
論文頁數:63
中文關鍵詞:變動抽樣非機遇因素累積和(Cusum)管制圖SA(模擬退火)
外文關鍵詞:SimulatedCusum Control ChartAssignable CauseVariable Sampling
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:105
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
過去在設計管制圖時都是以統計理論為考量,直到Duncan將成本的觀念納入管制圖中,才開啟了管制圖經濟性設計的研究。在管制圖的經濟性設計模式中,引起製程偏移的非機遇因素可分為單一非機遇原因和多重非機遇原因。在此之後變動抽樣的觀念也被大家所重視,研究結果顯示採用變動抽樣的觀念所設計出來的管制圖比傳統的固定抽樣管制圖能更快的偵測出製程的變異。

綜觀現今的CUSUM管制圖大都採用單一非機遇原因的假設,但在實際的情況下引起製程發生變異的非機遇原因大都為多重非機遇原因的情況,為了更符合實際的狀況,本研究假設在製程中存在有兩個非機遇因素,並加入變動抽樣的觀念,結合Duncan多重非機遇因素模式,來探討CUSUM管制圖經濟性設計模式,以SA(模擬退火)演算法撰寫程式求出各個決策變數的最佳組合,使管制圖的運作成本最少,並能更快的偵測出製程的變異。
In the past, we thought about the statistic theory to design the control chart. When Duncan considered the cost into the control chart, it is beginning to make a study of economical control chart. In the economical control model, the cause of the biased of the manufacturing flow can be divide two parts, one is single-assignable cause and the other is muti-assignable cause. Later the variable sampling came to play an important place. The outcome of the research presents that the detecting result of variable sampling is better than the traditional fixed sampling, because it takes less time to detect biases. In the present day, all the research of the cusum control chart adopt the hypothesize of the single-assignable cause. But actually, when the manufacturing flow bias occur, it always combine with many single-assignable cause. In order to fit the practice, I suppose there are two-assignable causes in a manufacturing flow, and use the variable sampling concept, Duncan’s muti-assignable cause to build a suitable model. I use the SA method to find the best combination of etch decision variable. It take the less cost to build a control chart, and as soon as possible to find the variant of a manufacturing flow.
目錄
第一章 緒論 3
1.1研究背景與動機 3
1.2研究目的 4
1.3研究範圍與限制 4
1.4 研究流程 5
第二章 文獻探討 6
2.1管制圖的概念 6
2.2管制圖之經濟性設計 7
2.3 Duncan X-bar管制圖之經濟性設計 7
2.3.1 Duncan X-bar管制圖之經濟性設計的假設條件 8
2.3.2 製程平均週期時間 8
2.3.3 成本模式 10
2.4 CUSUM管制圖的經濟性設計 12
2.5 多重非機遇原因 13
2.6 VSI之CUSUM管制圖 13
2.7 模擬退火法 15
第三章 VSIVSS經濟性模式之建立 17
3.1符號說明 17
3.2模式建立之理論基礎與假設 18
3.3 VSIVSS之設計及與限制條件 19
3.4 、 、 及各項機率之推導 20
3.5製程週期時間 24
3.6製程週期時間之模式 25
3.7成本模式 29
第四章 成本分析 31
4.1 求解過程 31
4.2 不同參數之組合下,各個決策變數的實驗結果 33
4.3與FSIFSS CUSUM管制圖成本比較 39
第五章 結論與建議 45
5.1 研究結論 45
5.2建議與未來研究方向 46
參考文獻 47
附錄一:求解VSSVSI最佳決策變數組合之模擬退火法程式 49
附錄二:求解FSSFSI最佳決策變數組合之模擬退火法程式 58

表目錄

表4.1 VSIVSS模式下不同參數之組合下,各個決策變數的實驗結果 34
表4.2 FSIFSS模式下不同參數之組合下,各個決策變數的實驗結果 40



圖目錄

圖1.1 研究流程圖 5
圖2.1 製程平均週期時間示意圖 9
圖2.2 最陡坡降法求解搜尋過程 15
圖4.1 VSIVSS下 變動對成本的影響 36
圖4.2 VSIVSS下 變動對成本的影響 37
圖4.3 VSIVSS下C1變動對成本的影響 37
圖4.4 VSIVSS下C31變動對成本的影響 38
圖4.5 FSIFSS下 變動對成本的影響 41
圖4.6 FSIFSS下 變動對成本的影響 42
圖4.7 FSIFSS下C1變動對成本的影響 43
圖4.8 FSIFSS下C31變動對成本的影響 43
圖4.9 VSIVSS與FSIFSS成本之比較 44
參考文獻
1.劉漢榮,(2000), 品質管制,第二版,凱勝企業管理顧問有限公司,台南.
2.王明亮,(1994),對稱性累積值管制圖經濟性設計之研究,東海大學工業工程研究所碩士論文.
3.潘忠煜,(1992),累積值管制圖經濟性設計之研究,東海學報.
4.楊素芬,鄭明芳,兩個非機遇因素下S管制圖之經濟性設計,政治大學學報第六十九期.
5.林盛昌,(1989),運用變動抽樣間距方式進行累積管制圖經濟設計研究, 私立東海大學工業工程研究所碩士論文.
6.梁文杰,(1985),非對稱性Cusum管制圖經濟設計之研究 多重非機遇原因 ,私立東海大學工業工程研究所碩士論文.
7.鍾智慧,(1969), Cusum管制圖經濟設計之研究,私立東海大學企業管理研究所碩士論文。
8.張正賢,(1997),統計品質管制,第二版,華泰書局。
9.Chiu, W. K., and Wethrill.G. B., (1974), ”A Simplified Scheme for the Economic Design of X-bar Charts.” Journal of Quality Technology,Vol.6, NO.2.
10.Duncan, A. J., ( 1956), “The Economic Design of X-bar Charts Used to Maintain Current Control of a Process.” Journal of American Statistical Association, Vol.51, pp.228-242.
11.Duncan , A. J., ( 1971),”The Economic Design of X-bar Charts When There Is a Mutiplicity of Assignable Causes.” Journal of the American Statistical Association, Vol.5,pp.107-121.
12.Ewan, W. D., ( 1963), ”When and How to Use CU-Sum Charts.” Vol.5, No.1, pp.1-22, February.
13.Goel, A. L., and S. M. Wu., ( 1973), “Economically Optimal Design of Cusum Charts.” Management Science, Vol.19, No.11, pp.1271-1282.
14.Knappenberger, H.A. and Grandage. A.H.E., ( 1969) ,“Minimum Cost Quality Control Tests.” AIIE Transactions, Vol1.1 No.1, pp.24-32.
15.Page, E.S., ( 1961), “Cumulative Sum Charts.” Technometrics, Vol.3, No.1, pp.1-9.
16.Taylor, H.M., (1968), “The Economic Design of Cumulative Sum control Charts.” Technometrics, Vol.10, No.3, pp.479-488.
17.Bai, D.S. and Lee., (1998), “A economic Design of Variable Sampling interval X-bar control charts.” Journal of Production Economics 54, pp.57-64.
18.Chiu,W.K., (1975), “Economic Design of Attribute Control Charts.” Technometrics 17, pp 81-87.
19.Reynolds Jr., M.R., Amin, R.W., Arnold, J.C., Nachals, J.A., (1988), “ X-bar charts with Variable Sampling Intervals.” Technometrics 30 , pp 181-192.
20.Chiu, W. K. (1974)”The Economic Design of CUSUM Charts for Controlling Normal Means.” Applied Statistics, Vol.23, No.3, 420-433.
21.Ewan, W. D., (1963),”When and How to Use CUSUM Charts.” Technometrics, Vol.5, No. 1, 1-22.
22.Goel, A. L., and S. M. Wu,(1973),” Economically Optimal Design of CUSUM Charts. ” Management Science, Vol.19, No.11, 1271-1282.
23.Goldsmith, P. L. and Whitfield. H.,( 1961), “Average Run Length in Cumulative Chart Quality Control Schemes.” Technometrics, Vol.3, 11-20.
24.Kemp, K. W.,( 1961), “The Average Run Length of A Cumulative Sum Chart When A V- Mask in Used.” Journal of the Royal Statistical Society Series B, Vol.23, 149- 153.
25.Lucas, J. M. (1982),” Combined Shewhart-Cusum Quality Control Charts.” Journal of Quality Technology, 2, 14, pp.51-59.
26.Chung-Yu, Pan (1988), “Development of an Economically-based Asymmetric Cumulative Sum Chart With Weibull Process Failure Mechanism.” Ph.D Dissertation, Oklahoma State University.
27.Woodall, W. H.,(1986), “The Design of CUSUM Control Charts.” Journal of Quality Technology, Vol.18, No.2, 99-102.
28.James C. Fu,(2001),”On the average run length of quality control schemes using a Markov chain approach.” Statistics & Probability Letters 56(2002),369-380.
29.Reynolds, Marion R., Jr. etc.,”CUSUM Chart With Variable sampling Intervals.” Technometrics(1990),Vol. 32, NO.4.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔