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研究生:郭啟沐
研究生(外文):Chi-Mu Kuo
論文名稱:以OLAP輔助APS排程選擇模式
論文名稱(外文):To assist with choosing the final schedule of APS by OLAP
指導教授:古思明古思明引用關係龐金宗龐金宗引用關係
指導教授(外文):Sy-Ming GuuChin-Tzong Pang
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2003
畢業學年度:91
語文別:中文
論文頁數:45
中文關鍵詞:線上分析處理先進排程規劃系統多屬性效用理論決策支援系統
外文關鍵詞:OLAPAPSMAUTDSS
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ERP的計劃管理的模型仍是MRPII,而MRP在計劃排程方面存在以下幾項弱點:
1.所有工作都是在以無限能力的前提下進行;
2.假定前置準備期是已知的固定值;
3.重復計劃過程要花費很多時間;
4.只根據交付週期或交付日期來安排生産的優先次序;
5.貧乏的決策支援能力。
直至90年代中期,先進排程規劃系統(Advanced Planning and Scheduling,APS)的實用化克服了ERP在計劃排程大部份的缺點,但在決策支援方面就鮮少著墨。值得注意的是,ERP系統中的傳統物料需求計劃(MRP)只限於生産和採購領域,不做最佳化,且在大多數情況下甚至不考慮目標函數。
雖然APS強勁的排程引擎解決了ERP在排程規劃方面大部份的缺失,但仍未解決決策支援能力;排程人員把不同約束條件的資料輸入至APS,以供APS排程引擎產生不同可行候選排程,APS經由排程人員所輸入的排程資料和生產優先順序資料的複雜運算後,產生出來的可行候選排程通常不只一個,然後再由較有經驗的排程人員進行最後排程的選定,待最後排程選定後,現場工作人員才依照所選定的排程來進行生產。
有鑑於此,本研究目的是針對上述問題作解決,以OLAP方法在排程選擇問題上建立一套較具客觀、便利、直觀且能有效幫助決策者的排程選擇支援模式,透過友善的使用者介面得到各個候選排程的相關資料,進而提供現場排程人員做決策時的參考。最後以多屬性效用理論來分析各個可行方案,依據排程決策者所輸入的權重及價值函數來進行最後排程的選定。

Cause the planning model of ERP is MRPII, and there are some weaknesses of MRP in schedule planning as follows:
1.All works were proceeded under the prerequisite of limitless abilities.
2.Preparation period is hypothesized as a given fixed value.
3.Process of programming repeatedly costs too much time.
4.Due day is the only basis for arranging the order of production.
5.Poor decision-making support.
Up to early 21st century, the practicability of Advanced Planning and Scheduling (APS) has reformed most of the weaknesses of ERP in schedule planning. However, there’s not much data about decision-making support. MRP in ERP system is not only limited to production and purchase field, but neither doing optimization nor generally considering the target function.
Although the powerful scheduling engine of APS has reformed most of the weaknesses of ERP in schedule planning, the decision-making support is still out of improvement. Schedule engineers enter different information of constraints into APS to provide APS scheduling engine to produce different candidate for schedules. After the complex operation of schedule information and production order information entered by schedule engineers, APS usually produces more than one candidate for schedules. Experienced schedule engineers would then to take the final one. When the final schedule is complete, the production line will be according to the result by on-site workers.
The study is to solve the problem mentioned above. Use OLAP to set up an objective, convenient, and helpful schedule DSS model, obtain relevant data of each candidate for schedule through friendly GUI, and then provide a reference for decision-makers. Finally, analyze each feasible project by MAUT, and then proceed the final schedule selection according to weight and value function entered by schedule decision-makers.

書名頁……………………………………………………………………i
論文口試委員審定書 ………………………………………………… ii
授權書 …………………………………………………………………iii
中文提要 ………………………………………………………………vi
英文提要 ………………………………………………………………vii
誌謝 ……………………………………………………………………viii
表目錄 …………………………………………………………………xi
圖目錄 …………………………………………………………………xii
第一章 緒論 …………………………………………………………1
1.1 研究背景與動機 ………………………………………………1
1.2 研究目的 ………………………………………………………3
1.3 論文架構 ………………………………………………………4
第二章 文獻探討 ………………………………………………………5
2.1 APS(先進排程規劃系統)探討…………………………………5
2.2 DSS(決策支援系統)探討………………………………………9
2.3 OLAP(線上分析處理)探討……………………………………14
2.4 衡量指標探討…………………………………………………17
第三章 系統建置………………………………………………………21
3.1資料倉儲架構 …………………………………………………21
3.2資料倉儲設計 …………………………………………………23
3.3資料載入設計 …………………………………………………26
3.4 系統畫面………………………………………………………29
第四章 實驗評估 ……………………………………………………32
4.1 實驗平台………………………………………………………32
4.2 測試資料描述…………………………………………………32
4.3 評選方法………………………………………………………33
4.4 實驗結果………………………………………………………40
第五章 結論與未來研究建議 ………………………………………41
5.1 研究成果………………………………………………………41
5.2 後續研究建議…………………………………………………42
參考文獻 ………………………………………………………………43

一、 中文部份
[1] 宋身元、楊麗青,『淺談排程系統設計之相關要素』,機械工業雜誌,1993年12月,pp233-239
[2] 陳建良,『排程概述』,機械工業雜誌,1995年12月,pp122-133
[3] 梁定澎,『決策支援系統』,1993年,松崗
[4] 沈兆陽,『資料倉儲與Analysis Service-SQL Server 2000的OLAP解決方案』,2001年,文魁資訊
[5] 林宏諭,『SQL 2000之決策分析-OLAP建置與應用』,2001年,台北:博碩文化
[6] 莊瑞杰,『Web上的線上分析處理實務』,1997年,資訊與電腦,203,61
[7] Kaplan, R. S., and R. Cooper,『成本與效應:以整合性成本制度提昇獲利與績效』,2000年,徐曉慧譯,台北:臉譜
[8] 詹偉順,『晶圓製造廠生產績效指標關係模式之構建』,1997年,國立交通大學工業工程與管理研究所未出版碩士論文
[9] 朱偉廷,『山坡地環境規劃模式建立之研究--多屬性效用理論之應用』,1999年,國立中興大學都市計劃研究所碩士論文。
[10] 黃德秀,『多屬性效用理論(Multi-attribute utility theory)』,2000年,國立台北大學資源管理研究所
[11] 『APS 操作手冊』,2002年,Asprova
[12] 『APS 教育訓練手冊』,2002年,Asprova
[13] 蔡穎,『APS-解決企業管理的難點』,2001年,中國 863 計劃 CIMS 主題系列
二、 英文部份
[14] Benson, R. F., S. P. Conningham, and R. C. Leachman.(1995)”Benchmarking manufacturing performance in semiconductor industry.” Production and Operations Management Vol.38 No.3 (Summer):pp201-216
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[17] U. M. Fayyad,”Data Mining and Knowledge Discovery: Making Sense out of Data”,IEEE Expert,Vol.11,no.5,pp20-25
[18] W. J. Frawley, G Paitetsky-Shapiro, and C. J. Matheus,”Knowledge Discovery in Database: An Overview, Knowledge Discovery in Database”,California,AAAAI/MIT press,pp1-30
[19] Gorry,G. A.,Scott Morton, M. S.,(1971),”A framework for managenment information system,Sloan Management Review”,pp55-70
[20] Hogue,J. T.,Watson,H. J.,”Management’s Role in the approval and administration of decision support system”,MIS Quarterly,1983
[21] Kim, Soung Hie; Han, Chang Hee(1999),”An interactive procedure for multi-attribute group decision making with incomplete information”, Computers & Operations Research Volume: 26, Issue: 8, July,pp.755-772
[22] Martin, D. P.”Total operational efficiency (TOE):the determination of capacity and cycle time components and their relationship to productivity improvements in a semiconductor manufacturing Conference”:pp37-41,1999
[23] T. Palpanas(2000),”Knowledge Discovery in Data Warehouses”,SIGMOD Record, vol.29 no.3,pp.88-100
[24] Pilot Software,”An Introduction to Data Mining”,Pilot Software
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[26] A. Sliberschatz, H. F. Korth, S. Sudarshan,”Database System Concepts”,Third Edition, McGraw-Hill,1997
[27] P. Vassiliadis, T. Sellis(1999),”A Survey of Logical Models for OLAP Databases”,SIGMOD Record, vol.28 no.4,pp.64-69
[28] S. Youness,”Professing Data Warehousing with SQL Server 7.0 and OLAP Services”,Wrox Press Ltd,2000

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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