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研究生:周東海
論文名稱:直交件週轉量預估模式建立-以某系統野戰維修階層為例
指導教授:張敦仁張敦仁引用關係傅振華傅振華引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國防大學中正理工學院
系所名稱:兵器系統工程研究所
學門:軍警國防安全學門
學類:軍事學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
中文關鍵詞:直交件週轉量迴歸分析移動平均法指數平滑法
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本研究係依據某系統直交件在廠待修數據分析,採數種估算模式進行預測,篩檢出最適預測值,並根據直交件週轉量之預測過程,歸納出預估模式建立的相關步驟,提供裝備使用單位實際應用,步驟概述如后:
(1)先行蒐集裝備系統野戰維修階層之保修資訊,分析篩選為直交件在廠待修量峰值數據資料。
(2)以評量指標為依據,在迴歸、移動平均法及指數平滑法等9種的傳統預測方法中優選出較可靠的方式,並於相同的作業平台下實際進行預測。
(3)將預測結果與原始資料進行比對,並依預測值之信賴度完成檢視過程並求出平均預測值作為預測結果。
後續對於經預估模式所得預測結果(平均預測值)如何有效應用提出相關建議及說明,並對特殊的歷史數據資料依保修經驗深入探討其形成原因。
本研究係於現有之26項直交件中遴選5項料件,並依其在三廠之待修資訊進行預測,總計完成計15項直交件週轉量預估模式之建立,其研究貢獻如后:
(1)學術理論與實際應用的相互結合。
(2)運用簡易的工具並結合單位使用軟體建立有效、可靠的預估模式。
(3)製訂標準的直交件週轉量預測程序,提供單位逐年規劃使用。
(4)在不同時空因素下對料件損耗的臨界點進行預判,並配合裝備汰除期程預劃籌補數量與前置時間。
This research was based on the data analysis of the certain systematic direct exchange repair parts which was waited for repairing in the factory. Using the predictable processes among several evaluating patterns, the most optimum predicted value would be screened. Based on this predictable process about the turnover amount of the direct exchange repair parts, the related procedures which were built up by the predictable patterns could be induced and be provided for the practical application of the unit which using that equipment. The main procedure are as follow:
(1) In the beginning ,analyzing and screening the pick value of the amount of the specific direct exchange repair parts which was waited for repairing in the factory, this research would collect the information of maintaining and repairing about this equipment system on the fieldwork maintaining level.
(2) Based on the evaluating index, this research would select the more reliable way from the nine methods of the traditional prediction methods which included the regression, simple moving average method, exponential moving average method , etc. Meanwhile, the real prediction would be proceeded on the same operational platform.
(3) Comparing the result of prediction with the original data and completing the examination process according to the confidence level of the prediction values , the result of the prediction would be induced by the mean value of the predictions.
Finally, this research would provide the some suggestions and explanations regarding how to apply the result of prediction (the mean value) from the prediction patterns effectively and explore deeply for the reasons of formation about the special historical statistic data according to the experience of maintaining and repairing.
誌謝 ii
摘要 iii
ABSTRACT iv
目錄 v
表目錄 viii
圖目錄 xi
1. 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 研究對象 1
1.3 研究流程步驟 2
1.4 論文架構 3
2. 文獻回顧 4
2.1 現行政策說明 4
2.2 備份件相關文獻及現行預測方法 5
2.2.1 備份件相關文獻 5
2.2.2 現行備份件預測方法 8
2.3 傳統統計方法應用於需求預測之文獻 11
2.3.1 迴歸分析 11
2.3.2 移動平均法 12
2.3.3 指數平滑法 13
2.4 小結 13
3. 相關理論探討 15
3.1 迴歸分析 15
3.2 移動平均法 19
3.2.1 簡單移動平均法 19
3.2.2 加權移動平均法 19
3.3 指數平滑法 20
3.3.1 簡單指數平滑法 20
3.3.2 線性指數平滑法 21
3.3.3 應變指數平滑法 22
3.4 小結 24
4. 週轉量預估模式建立 26
4.1名詞定義及解釋 26
4.2 背景說明 27
4.3 單位現況 27
4.4 資料處理 28
4.5 假設條件及限制因素 29
4.5.1 假設條件 29
4.5.2 限制因素 30
4.6 預估模式建立 30
4.6.1 預估模式及評鑑指標說明 30
4.6.2 直交件A週轉量預估模式建立 32
4.6.3 直交件B週轉量預估模式建立 37
4.6.4 直交件C週轉量預估模式建立 43
4.6.5 直交件D週轉量預估模式建立 48
4.6.6 直交件E週轉量預估模式建立 54
4.6.7 直交件週轉量預估模式歸納 59
4.7小結 61
5. 結果分析 62
5.1 預估模式結果分析 62
5.1.1 準確性分析 62
5.1.2 穩定性分析 62
5.2 待修量背景原因分析 64
5.3 預測值的應用 66
5.3.1 直交件A預測值之相關探討 68
5.3.2 直交件B預測值之相關探討 70
5.3.3 直交件C預測值之相關探討 72
5.3.4 直交件D預測值之相關探討 75
5.3.5 直交件E預測值之相關探討 78
5.4 小結 80
6. 結論與建議 81
6.1 結論 81
6.2 建議 82
6.2 未來研究方向 82
參考文獻 83
附錄 86
自傳 96
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