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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:劉台順
研究生(外文):Tai-Shuan Liu
論文名稱:醫院網路掛號接受度之研究—以某醫學中心為例
論文名稱(外文):A study on acceptance of web registry of clinical appointment in a medical center
指導教授:沈佩蒂沈佩蒂引用關係張孟元張孟元引用關係
指導教授(外文):作者未提供作者未提供
學位類別:碩士
校院名稱:銘傳大學
系所名稱:資訊管理學系碩士在職專班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:100
中文關鍵詞:網站品質科技接受模型網路掛號電腦經驗
外文關鍵詞:computer literacyweb qualitytechnology acceptance modelweb registry of clinical appointment
相關次數:
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全球網際網路的普及,上網人口的快速成長,提昇了全民資訊素養,醫療產業中網際網路的應用也日益蓬勃發展,分別在網際網路上設立網站提供醫療諮詢服務,拓展新的醫療服務領域,運用資訊科技降低相關的營運成本,同時為開創醫療服務,打開另一扇窗。其中,醫療資訊服務的領域,以網路掛號為與民眾最有直接相關且普及的醫療資訊系統,提供民眾除了現場和電話預約掛號之外,另一個便捷的掛號管道。
本研究以科技接受模型理論為基礎,針對某醫學中心就醫民眾為研究對象,採用問卷調查方式進行實證研究。依據本研究結果,發現「使用者經驗」、「網站品質」對「認知易用」有正向影響,其中又以「網站品質」有較大的影響力,「服務品質」對「認知易用」的影響並不顯著。「使用者經驗」、「網站品質」及「認知易用」對「認知有用」有正向影響,「服務品質」對「認知有用」的影響不顯著。「認知有用」對「使用意願」有正向影響,「認知易用」對「使用意願」並無顯著的影響;且由路徑分析結果圖可以看出,「認知易用」經「認知有用」為中介變數,而間接影響「使用意願」。同時,「使用者經驗」、「網站品質」也會經由「認知有用」或「認知易用」及「認知有用」,間接影響「使用意願」,讓受測者的「使用者經驗」、「網站品質」對「使用意願」均有正向影響。
依據研究結論,建議醫院應將網路掛號之網站品質列為重要的考量因素,針對網路掛號畫面的呈現速度及網路掛號系統的回應結果時間兩方面進行改善。同時,加強網路掛號的操作介面親和性與易用性,可提高網路掛號的使用率;以及增加網路掛號的相關資訊查詢之實用性功能提昇民眾使用意願。
Internet is so popular nowadays as more and more people take advantage of it for daily life convenience. Hospital is eager to develop Internet medical information system application as well. The hospitals can increase market share, decrease the operating cost by information technology and open a new channel of medical service. Web registry of clinical appointment is a direct application of hospital information system and it provides a convenient service channel for the customers, besides on site and telephone registry.
The present study is based on the Technology Acceptance Model (TAM) theory. The researcher used a questionnaire to conduct the research empirically in a medical center. The results showed user experience and website quality have significant positive effect on perceived ease of use, and the latter one is more influential than the former. However, service quality has no significant effect on perceived ease. User experience, website quality and perceived ease of use have significant positive effect on perceived usefulness, service quality have no significant effect on perceived usefulness. Also, perceived usefulness has significant positive effect on intention to use, and perceived ease of use has no significant effect on intention to use. According to the result map of path analysis, perceived ease of use has significant indirect effect on intention to use when treats perceived usefulness as moderate variable. In addition, user experience and website quality have significant indirect effect on intention to use by perceived usefulness or perceived ease of use when adopts perceived usefulness as moderate variable.
The results of this research suggest that hospital should consider the website quality of web registry of clinical appointment as the most import factor. And in order to improve the web registry operation, both the speed of screen appearing and the response time of system are crucial. Hence, let the web registry of clinical appointment operation become more easy and friendly is very important. Meanwhile, it’s also important to enhance the query function in related web registry of clinical appointment. Moreover, introducing doctor’s specialty and providing the distinct correlation between disease and medical treatment information are good ways to enhance the usefulness of web registry of clinical appointment, thus encourage the customers to make best use of it.
第一章 緒論 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 1
第一節 研究動機與目的 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 1
第二節 研究流程 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 3
第三節 論文結構 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 4

第二章 文獻探討 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 5
第一節 醫院網站與網路掛號 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 5
第二節 服務品質 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 20
第三節 理性行為理論 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 29
第四節 科技接受模式 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 30

第三章 研究方法 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 45
第一節 研究架構 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 45
第二節 研究假說 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 46
第三節 研究變數 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 48
第四節 研究設計 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 50
第五節 資料分析方法 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 53

第四章 資料分析 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 55
第一節 樣本結構 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 55
第二節 題項描述性統計分析 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 57
第三節 信度及效度分析 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 58
第四節 研究變數之描述性統計分析 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 64
第五節 集群分析 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 65
第六節 單因子變異數分析 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 67
第七節 相關分析 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 68
第八節 路徑分析 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 69
第九節 研究假說檢定 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 73
第五章 結論與建議 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 76
第一節 研究結論 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 76
第二節 實務的建議••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 78
第三節 研究限制與建議 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 79

參考文獻 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 80

附錄 問卷 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 89


表 目 錄

表2-1國內醫院網頁提供之資訊內容 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 12
表2-2大台北地區六家醫學中心網站資訊內容比較表 ••••••••••••••••••••••••••••• 18
表2-3網路掛號發展情況 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 19
表2-4 SERVQUAL量表 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 22
表2-5 SERVQUAL與E-QUAL構面之對照 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 23
表2-6國外科技接受模型相關研究 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 41
表2-7國內科技接受模型應用於網路之相關研究 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 43
表2-8本研究的構面與科技接受模型相關研究之關係 ••••••••••••••••••••••••••••• 44
表3-1研究變數之操作型定義 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 49
表3-2網路掛號接受度之變數與組成題項 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 51
表3-3民國九十一年度醫院平均每日醫療服務量統計 ••••••••••••••••••••••••••••• 52
表3-4個案醫院網路掛號人數統計 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 53
表4-1樣本基本資料分析表 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 56
表4-2問卷題項之描述性分析表 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 57
表4-3 KMO統計量的判斷原理 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 59
表4-4 KMO與Bartlett檢定(一)••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 60
表4-5 KMO與Bartlett檢定(二)••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 60
表4-6外部變數因素分析摘要表 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 61
表4-7認知易用因素分析摘要表 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 62
表4-8認知有用因素分析摘要表 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 62
表4-9使用意願因素分析摘要表 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 63
表4-10信度分析表 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 64
表4-11研究變數之描述性分析表 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 64
表4-12集群分析之樣本數分佈表 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 65
表4-13區別分析表 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 66
表4-14使用者經驗集群對各變數之差異分析表 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 67
表4-15研究變數間之Pearson相關係數 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 68
表4-16複迴歸分析結果 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 71
表4-17研究假說檢定結果 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 75
圖 目 錄

圖1-1研究流程 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 3
圖2-1網路掛號系統流程 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 17
圖2-2理性行為理論 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 29
圖2-3科技接受模型 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 30
圖2-4 TAM 和網站使用 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 35
圖2-5網站接受度研究模型 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 36
圖3-1本研究架構 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 45
圖3-2本研究架構與假說 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 47
圖4-1路徑圖 •••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 70
圖4-2路徑分析結果 ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• 72
一、中文部分

1.王振浩,影響消費者採用網路銀行行為意向之研究,中央大學資訊管理研究所碩士論文,民90。
2.江敏霞,懦撥~網站設計品質與網站成奶妞袺鰬膍s,中國文化大學生活應用科學研究所碩士論文,民90。
3.吳采芳,修正TAM模型在線上遊戲行為因素分析之研究,國防管理學院資源管理研究所碩士論文,民91。
4.吳肇銘,影響網站使用意向之因素研究—以入門網站為例,中央大學資訊管理學系博士論文,民88。
5.李逸菁,銘傳大學學生虛擬社群網站使用者之滿意度研究,銘傳大學管理科學研究所碩士論文,民90。
6.車憶敏,台灣醫療網站之評估,陽明大學醫務管理研究所碩士論文,民90。
7.周其宏,民眾使用醫院網站情形與對就醫行為影響之研究,台灣大學公共衛生學院醫療機構管理研究所碩士論文,民92。
8.周致中,網路報稅混合式資訊科技接受模式之研究:模式比較之觀點,中正大學資訊管理學系碩士論文,民92。
9.周素華,電子通訊科技使用行為之研究-以交大學生為例,交通大學土木工程研究所碩士論文,民82。
10.林怡君,企業員工網路素養對e-learning接受度之研究,台灣科技大學企業管理系碩士論文,民92。
11.林昇豪,台灣地區醫療電子商務實施現況初探,陽明大學醫務管理研究所碩士論文,民89。
12.邱杏兒,線上旅遊產品服務特性對消費者購買決策影響之研究,中國文化大學新聞研究所碩士論文,民90。
13.洪世揚,理財網站線上服務服務品質之研究-以理財內容網站為例,台灣科技大學企業管理系碩士論文,民90。
14.苗裴明,影響使用者接受企業內網路資訊系統之因素—以TPB模式探討,中山大學資訊管理研究所碩士論文,民88。
15.徐椿輝,網際網路線上服務服務品質評估模式之探討,台灣工業技術學院管理技術研究所碩士論文,民86。
16.曹書銘,台灣地區醫療院所引進網際網路影響因素之研究,中正資管所碩士論文,民88。
17.張碩芳、林水龍、何宜螢、陳孟均、羅柏彰、楊漢,「醫院通過ISO9002 影響病患對服務品質評價暨就醫行為之探討-以衛生署臺南醫院為例」,醫院,33卷6期,民89,頁41~55。
18.莊煥明、尤國任,「台灣地區醫療院所行銷導向及其應用網際網路之研究」,醫療資訊雜誌,11期,民89。
19.野萿Z,證券業網路下單消費者行為與服務品質之探討,東華大學企業管理學系碩士論文,民91。
20.郭年真,醫院應用網站現況與影響因素研究,臺灣大學醫療機構管理所碩士論文,民89。
21.陳育達,由使用者態度探討投資者對網路下單之接受度,中央大學資訊管理研究所碩士論文,民90。
22.陳源昌,「網路醫療新紀元」,醫望,34期,民90,頁67~72。
23.曾淑芬、張良銘,「醫療資訊網站之內容分析及使用者調查」,醫療資訊雜誌,第8 期,民87,頁54~72。
24.黃兆震,網路購物意願之研究—以電腦通訊產品為例,台灣科技大學資訊管理系碩士學位論文,民90。
25.黃俊智,應用模擬技術探討專科診所之門診預約掛號制度,台灣大學公共衛生學院醫療機構管理研究所碩士論文,民86。
26.黃齡儀,從品質認知落差觀點看網路/行動銀行之服務品質策略--美國經驗與台灣實證,臺灣大學國際企業所碩士論文,民88。
27.楊雅惠,網路上就醫選擇資訊之內容分析與使用者調查,臺灣大學衛生政策所碩士論文,民89。
28.廖玉里,聯合網路掛號智慧代理系統之開發,陽明大學衛生資訊與決策研究所碩士論文,民91。
29.廖舜怡,一對一顧客關係管理系統之建構—以醫療體系為例,成奶j學工業管理研究所碩士論文,民91。
30.廖瑞榮,提昇企業網際網路線上服務服務品質之研究-以證券經紀業為例,臺灣大學資訊管理研究所碩士論文,民88。
31.鄭政雄,政府網站考核項目之評估,銘傳大學資訊管理學系碩士論文,民91。
32.鄭皓文,台灣地區本國銀行網站之服務品質衡量研究,中山大學企業管理學系研究所碩士論文,民89。
33.盧安琪,國立成奶j學醫學中心門診醫療服務品質之實證研究,成奶j學企業管理研究所碩士論文,民91。
34.鍾國彪、楊銘欽,「醫院應用網際網路現況與因應策略研究」,行政院衛生署九十年度科技研究發展計畫,民90。
35.闕瑞紋,台灣網路族群醫療保健網站使用行為初探,陽明大學衛生福利研究所碩士論文,民90。
36.顏永森,銷售網站服務品質對消費者態度影響之研究,政治大學企業管理學系博士論文,民89。
37.蘇席儀,商品資訊搜尋任務暨網際網路特性之配適程度對網站接受度之影響,台灣大學資訊管理研究所碩士論文,民89。

二、英文部分

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