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研究生:楊國珍
研究生(外文):Kuo-Jen Yang
論文名稱:類神經模糊系統應用於蒸發量推估之研究
論文名稱(外文):Neural-Fuzzy Systems Applied to Evaporation Predicting
指導教授:徐義人徐義人引用關係
指導教授(外文):Yih-Jen Shu
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:水利及海洋工程學系碩博士班
學門:工程學門
學類:河海工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:43
中文關鍵詞:蒸發量模糊推論系統類神經模糊
外文關鍵詞:Neural-FuzzyEvaporation
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  蒸發在農業、土木水利或是環境工程上面均扮演著非常重要的角色。尤其在水利工程中的水量平衡計算上,更是不可或缺。模糊類神經技術結合了模糊邏輯與類神經網路的優點,透過模糊邏輯對於輸入變數與輸出變數之間的關係,再歸納類神經網路對於大量歷史資料的學習與歸納,進而創造出一種新的過濾知識來確認資料之正確性。
  本研究用台北、台中、高雄和成功氣象站的平均氣溫、平均相對濕度、日照率以及平均風速資料來進行分析。研究結果顯示,利用此一新技術,可得到蒸發量良好的推估值。
  Evaporation has a very important role in agriculture, civil engineering, hydraulic engineering, environmental engineering or in meteorology. Specifically in hydraulic engineering, it is important items in water balance computation. The new technique apply of neuro-fuzzy which combines the advantages of fuzzy logic and neural network. Fuzzy logic plays a role to formulate the relationship among the input variables, which describe the situation when one signal takes place, and output variables. Neural network is used to train the formulated knowledge by the historical data.
  After four input variables to trained neuro-fuzzy system, we can get a filtered data. Mean temperature, mean relative humidity, rate of sunshine and mean wind velocity are collected by using historical records at meteorological stations of Taipei, Taichung, Kaohiung and Chengkung. The results indicate that Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System can correctly predict the outputs of evaporation.
中文摘要 I
ABSTRACT II
目錄 III
圖目錄 VI
第1章 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 前人研究 2
1.3 本研究組織 3
第2章 模糊邏輯系統 4
2.1 模糊集合 4
2.1.1 模糊邏輯概述 4
2.1.2 模糊集合定義 5
2.1.3 模糊集合基本運算 6
2.2 模糊推論系統 8
2.2.1 模糊化 9
2.2.2 模糊規則庫 9
2.2.3 推論引擎 10
2.2.4 模糊規則庫 11
2.2.5 解模糊化 13
2.3 模糊模式 15
2.3.1 Mamdani模式 15
2.3.2 Sugeno模式 16
第3章 適應性網路模糊推論系統 17
3.1 適應性網路模糊推論系統簡介 17
3.2 適應性網路模糊推論系統架構 17
3.3 誤差倒傳遞學習演算法 20
第4章 實例分析 23
4.1 影響蒸發因素 23
4.1.1 氣壓 23
4.1.2 風速 23
4.1.3 相對濕度 24
4.1.4 溫度與太陽輻射 24
4.1.5 水質 24
4.2 研究對象 25
4.3 分析步驟 26
4.4 分析結果與討論 30
4.4.1 台北站 30
4.4.2 台中站 32
4.4.3 高雄站 34
4.4.4 成功站 36
4.5 研究討論 38
第5章 結論和建議 39
5.1 結論 39
5.2 建議 39
參考文獻 41
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