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 由於製程能力指標提供了一簡單的數值方法就能決定製程是否有能力製造出符合顧客要求的產品，所以近年來在工業品管上廣泛的運用。常用的製程能力指標有Cp、Cpk、Cpm及Cpmk，指標Cpm及Cpmk為了對製程平均值偏移目標值做出懲罰，分別在Cp及Cpk定義式的分母部分加了(��-T)2項，由於這部分並沒有考慮到當製程平均較靠近規格界限或是製程變異較大時其不良率會增加的問題，我們認為製程平均值偏移目標值的懲罰須與製程平均值離規格界限之遠近及製程變異數之大小有關，因此在本文中提出五個新定義的指標。　　本論文的第三章比較了近年來各學者提出的指標，並在常態假設下，推導出新指標估計式的機率密度函數，且針對規格不對稱及規格對稱下，分析指標估計式的統計性質，結果顯示本文提出的新指標的表現並不亞於其他指標。最後部份，我們提出二個實例來做新指標實際運用的說明，也討論了指標值與不良率的關係。
 Since the PCI (process capability index) provides a simple numerical measure on whether the production process is capable of producing the qualified products that satisfied the customer’s demands, the PCI is applied extensively in the industry. The most used PCI’s are Cp, Cpk, Cpm, and Cpmk. Moreover, in order to add additional penalties for being off-target, Cpm and Cpmk add a term (��-T)2 in the denominator of the definitions of the Cp and Cpk, respectively. However, when they use these penalties they don’t consider the problems that the non-conforming is increased when the process center is closer to the specification limits or the process variance is larger, we suggest that the penalty should be related to the distance between the process center and the specification limits and the magnitude of the process variance. Therefore, the new definitions of five PCI’s are considered in this thesis.　　In chapter three, we compare the performance of PCI’s which are put forward in recent years. Moreover, under the hypothesis of the normal distribution we also demonstrate the sampling distributions of the index estimators for our new PCI’s and discuss the corresponding statistical properties under the asymmetric and symmetric tolerances, which show that our new PCI’s are as good as the others. Two numerical examplea are provided in chapter four to illustrate the application of our new PCI’s, and we also discuss the correlation between the values of the PCI’s and the process yield.
 第一章 緒論 1第二章 文獻探討 7 2.1 Cp(u,v) 7 2.2 Cpa(u,v) 8 2.3 Cpm” 9 2.4 Spk 9 2.5 Cpm”’(s,t)及Cpm(s,t) 11第三章 新指標的定義及其性質 13 3.1 新指標的定義 14 3.2 新舊指標的比較 17 3.3 Cpr及Cpr*估計式的抽樣分配 21 3.4 Cpr及Cpr*估計式的修正及其統計性質 27 3.5 Cprk及Cprk*估計式的統計性質 30 3.6 指標Cpr的進一步修正 35第四章 實例 41第五章 結論與建議 52參考文獻 54附錄A 56附錄B 61附錄C 66附錄D 67附錄E 75附錄F 82附錄G 90附錄H 97
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 1 少量多樣生產之產品製程能力分析-以手機面板業為例 2 使用渴望函數的非對稱製程能力指標 3 在規格非對稱下一個新的製程能力指標 4 運用田口方法於降低鋁圈中心孔尺寸偏移量 5 發展新非對稱製程良率指標之複式模擬法建構六標準差評估模式 6 自行車曲柄中空成型製程最佳參數之研究 7 非對稱規格區間之製程能力指標的統計性質 8 模糊推論於製程能力評估之研究 9 製程能力指標Cpmk的應用 10 非對稱型製程能力指標區間估計方法比較之研究 11 多製程價格優勢下製程能力模糊推論評估之研究 12 應用模糊理論於製程產出績效評估與比較之研究 13 多品質特性製程的製程能力指標CpkT的分布和推論 14 多重品質特性產品之製程能力監控表 15 產品製程能力評估模式

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 1 多維核密度函數估計時變異帶寬之選取法 2 用懲罰比率修正的製程能力指標 3 利用影像特徵進行水下檢測影像拼嵌之研究 4 深海環境下圓筒型壓力殼之壓潰行為探討 5 反算法於複合材料未知界面幾何形狀之預測 6 小型船舶電力推進系統控制器設計與應用 7 應用數位信號處理器（DSP）在頸/腰部脊椎復健牽引機智慧型控制之研究 8 曲形樑的自由與強迫振動分析 9 共變數在多重假設檢定上所扮演的角色 10 整合多個診斷方法下AUROC測度量的比較 11 過多零事件之成對伯努力資料在不同模型下比較之研究 12 M-A圖意涵及Normalization之商榷 13 統計方法與類神經網路應用於國內開放式股票型基金投資績效分類及投資報酬率預測之研究 14 極值分配中參數估計之研究 15 台灣股市與國際股市連動性之研究

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