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研究生:李家梵
研究生(外文):Chia-Fan Lee
論文名稱:中華職棒觀眾數預測模式之研究
論文名稱(外文):The Study of Building the Attendance Prediction Model among the Chinese Professional Baseball League
指導教授:林偉立林偉立引用關係
指導教授(外文):Wei-li Lin
學位類別:碩士
校院名稱:國立體育學院
系所名稱:體育研究所
學門:教育學門
學類:專業科目教育學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:84
中文關鍵詞:觀眾數預測模式職棒觀眾數影響觀眾數因素
外文關鍵詞:attendancefactors affecting attendanceattendance prediction model
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本研究旨在探討:一、影響中華職棒觀眾數因素和觀眾數之差異與關聯;以及二、中華職棒觀眾數預測模式。以中華職棒十四年下半球季150場比賽爲研究對象,透過文獻探討整理出四個影響運動競賽觀眾數之因素:經濟因素、人口與地理統計因素、比賽吸引力因素和其他因素。自各因素中的各項變數透過單因子變異數分析、獨立樣本t考驗、皮爾遜積差相關和多元逐步迴歸進行統計分析,結果如下:
一、家庭平均收支與觀眾數有正相關存在
二、地理區域人口數與觀眾數則有正相關存在;不同地理區域
對觀眾數有顯著差異存在。
三、職棒13年勝率、職棒14年上半球季勝率和主場勝率與觀
眾數有正相關存在。
四、主客場隊伍打擊率和全壘打數與觀眾數有正相關存在。
五、主客場隊伍和先發投手防禦率與觀眾數有負相關存在。
六、不同的先發投手組合對於觀眾數有顯著差異存在。
七、主客場球隊明星球員數和觀眾數有正相關存在。
八、週末與非週末賽程安排對於觀眾數有顯著差異存在。
九、不同球場對於觀眾數有顯著差異存在。
十、不同球場新舊對於觀眾數有顯著差異存在。
十一、不同球隊經營時間長短對於觀眾數有顯著差異存在。
十二、觀眾數預測模式:家庭平均收入、主場勝率和週末與非週末賽程安排可以有效預測觀眾數的變異量達43.2%。
本研究除了針對研究結果加以討論,並對研究結果之應用及未來方向提出具體建議,以供從事運動競賽觀眾數及未來研究發展之參考。

關鍵詞:職棒觀眾數、影響觀眾數因素、觀眾數預測模式
The purposes of the study were: (1) to understand the differences and correlation between affecting attendance factors and attendance; (2) to building the attendance prediction model for the Chinese Professional Baseball League. According to the literature review, there were four determinants of spectator attendance at sport contests, including economic, geographic and demographic, attractiveness and others. One hundred and fifty subjects selected from the games of 2003 Chinese Professional Baseball League. Data analysis methods included t-test with independent sample, one-way ANOVA with independent sample, and multiple stepwise regression procedures for the determinants. Results indicated as follows:
1. There were positive correlations between average family income per household and attendance, and between family expenditure per household and attendance.
2. The population of geographic areas had a significant positive relationship with attendance. There were differences of attendance among different geographic areas.
3. Regarding to the team winning percentage, 2002, 2003 and home team winning percentage were positively correlated with attendance.
4. Regarding to team records, the team batting average and home runs numbers were positively correlated with attendance.
5. Team and pitcher earned run average were negative correlated with attendance.
6. There were differences of attendance among different nationalities of starting pitchers.
7. Team star players were positively correlated with attendance.
8. There were differences of attendance between the game held on weekend or week.
9. There were differences of attendance among different baseball stadia.
10. There were differences of attendance between new and old baseball stadia.
11. There were differences of attendance team organized times.
12. “Average family income per household,” “home team winning percentage,” and “weekend game” could validly predict 43.2% of the variance in attendance.
Based on the results of this study, the implications for the sports contests and future research were discussed.

Key words: attendance, factors affecting attendance, attendance prediction model
第一章 緒論--------------------------------------- 1

第一節 問題背景與動機------------------------------------- 1
第二節 研究目的-------------------------------------------- 4
第三節 研究問題------------------------------------------- 5
第四節 研究範圍-------------------------------------------- 5
第五節 研究限制-------------------------------------------- 5
第六節 名詞解釋-------------------------------------------- 6

第二章 文獻探討---------------------------------- 8

第一節 經濟因素-------------------------------------------- 8
第二節 人口與地理統計因素------------------------------- 10
第三節 比賽吸引力因素------------------------------------ 12
第四節 其他因素-------------------------------------------- 16
第五節 影響觀眾數與預測模式之相關研究---------------- 17
第六節 研究假設----------------------------------------------- 26

第三章 研究方法---------------------------------- 27

第一節 研究架構-------------------------------------------- 27
第二節 研究對象與數據------------------------------------ 28
第三節 資料處理-------------------------------------------- 35



第四章 結果與討論------------------------------- 36

第一節 職棒14年下半球季觀眾人數統計情形---------- 36
第二節 經濟因素對觀眾數之影響分析-------------------- 39
第三節 地理與人口統計因素對觀眾數影響分析--------- 41
第四節 比賽吸引力因素對觀眾數影響分析-------------- 43
第五節 其他因素對觀眾數影響分析---------------------- 50
第六節 中華職棒觀眾數之預測模式---------------------- 54

第五章 結論與建議------------------------------- 57

第一節 結論------------------------------------------------- 57
第二節 建議------------------------------------------------- 59

參考文獻------------------------------------------------------ 61

附錄-------------------------------------------------- 67
一 台灣地區原住民人口結構一覽表------------------ 67
二 91年台灣各縣市人口數一覽表-------------------- 69

91年台灣地區家庭平均收支一覽表----------------- 70
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