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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:許雅嵐
研究生(外文):Ya-Lan Hsu
論文名稱:二維連續資料之迴歸係數之有母數強韌推論
論文名稱(外文):Parametric robust inference about regression parameters for bivariate continuous data
指導教授:楊明宗楊明宗引用關係銀慶剛銀慶剛引用關係傅承德傅承德引用關係鄭紀倫鄒宗山鄒宗山引用關係
指導教授(外文):Tsou T-S
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:85
中文關鍵詞:廣義估計方程式二元常態模型的修正項強韌迴歸
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在處理二變量連續資料時,爲了分析之方便,通常都會假設資料服從二元常態分配。然而一旦資料不是來自二元常態分配,則根據二元常態模型所做的推論便是不正確的。
本文主要是在廣義線性模型的架構下,將Royall and Tsou (2003)所提出的槪似函數修正法應用在二變量連續資料平均數的迴歸分析上。說明對二變量連續資料平均數的迴歸參數而言,二元常態實作模型可以經過適當的修正而被強韌化。大樣本時,在一些正規條件下,不論真正分配為何,據此強韌槪似函數可以對平均數迴歸參數做正確的推論。
本文也將在簡單線性迴歸模型之下,推導出平均數迴歸參數的槪似函數修正項。並與Liang and Zeger (1986)所提出的廣義估計方程式的方法做一比較。
第1章 緒論1
第2章 強韌迴歸3
第3章 二元常態模型的修正項5
3.1 A的計算7
3.2 B的計算15
3.3 獨立性資料34
第4章 簡單線性迴歸 39
第5章 廣義估計方程式49
5.1 用GEE求平均數迴歸參數估計量之變異數49
5.2 變異數的比較57
第6章 模擬研究61
6.1 資料生成61
6.2 模擬過程64
6.3 模擬結果66
第7章 結論84
參考文獻85
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Tsou, T-S (2004). Parametric robust inference for regression parameters under generalized linear models. (Submitted)

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