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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳秀松
研究生(外文):Show-Song Chen
論文名稱:具使用者回饋機制之個人化垃圾郵件過濾系統
論文名稱(外文):A Personalized Spam Mail Filtering System with User Feedback Mechanism
指導教授:陳奕明陳奕明引用關係
指導教授(外文):Yi-Ming Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:資訊管理學系碩士在職專班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:49
中文關鍵詞:電子郵件廣告垃圾郵件
外文關鍵詞:Unsolicited bulk emailUnsolicited Commercial emailspam
相關次數:
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本研究目的在於解決一般反垃圾郵件軟體(Anti-Spam)未能考慮到個人實際需求,使系統管理員在無法了解個人偏好的情形下,設定垃圾郵件的過濾條件造成正常郵件誤攔的情形,因而設計一種支援回饋機制的個人化垃圾郵件過濾系統,簡稱為PSMF系統(Personalized Spam Mail Filtering System with User Feedback Mechanism)。
PSMF的做法,首先以Lotus Domino建立使用者回饋機制,然後藉由反垃圾郵件軟體所定義的關鍵字,建立關鍵字字庫,最後利用全文檢索的技術,將使用者回饋的垃圾郵件,依照個人的喜好做分類,並將之設定於反垃圾郵件軟體的過濾機制。
本研究已針對實際運用電子郵件處理日常工作的企業員工,實地進行為期兩個月的實驗。以同一組成員分別進行實驗與對照的觀察,每日紀錄攔截與誤攔郵件的比例,藉由本論文所設計的回饋機制與過濾規則的設定,實驗結果證實,實驗組的攔截率高於對照組,而誤攔率的結果也比2003年五月號PC World 雜誌評比結果的平均值17%低,顯示經由使用者實際回饋的機制作為過濾依據,確實較能提高攔截率與降低誤攔的比例。
This paper is focus on solving the problem that Anti-spam software faces. It did not consider the user’s preference, which caused false negatives and false positives because the system administrator cannot understand the preference of users. Therefore, a Personalized Spam Mail Filtering System with User Feedback Mechanism (PSMF) is designed to setup private filtering rules to match users' preferences.
PSMF embedded a feedback program into users’ mailbox to collect their abominated emails. We categorized spam mails with the full text search technology of Lotus Domino according to the classification defined by anti-spam software. Finally we setup the filtering rules on the anti-spam software for our users.
The function of PSMF first adopted the full text search technology of Lotus Domino according to the classification defined by anti-spam software. Then, a feedback program was embedded into users’ mailbox to collect their abominated emails. Finally, the filtering rules were setup on the anti-spam software for our users.
An experiment on PSMF system was conducted for two months on employees of a corporation who frequently uses the email. Two sets of tests was done with the same group of employees based on two conditions; the first test was to use the PSMF system for a period of time and the second test was not to use the PSMF system for a period of time. The result of the two tests were compared and it showed that PSMF system applying the private filtering rules has a higher succession rate and achieve less false positives than the average rate of 17% of an experiment conducted and published in May 2003 issue of PC World.
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究限制 3
第四節 論文架構 4
第二章 文獻探討 5
第一節 垃圾郵件的定義 5
第二節 spam名詞的由來 6
第三節 各國立法規範之現況 7
第四節 以關鍵字為主的文件自動分類 9
第五節 垃圾郵件過濾機制的分類 11
5.1 使用者端 12
5.2 伺服器端 14
第六節 本章小結 19
第三章 PSMF系統設計與實作 20
第一節 網路與郵件伺服器架構 20
第二節 PSMF系統規格與架構 21
第三節 資料庫設計 24
第四節 分類器設計 26
第五節 回饋機制設計 27
第六節 過濾政策設定 29
第四章 實作流程與結果分析 30
第一節 攔截率 32
第二節 攔截精確度 34
第三節 檢舉垃圾郵件數量 36
第四節 問卷調查 37
第五節 本章小結 39
第五章 結論與未來研究方向 40
第一節 研究結論 40
第二節 研究貢獻 41
第三節 未來研究方向 41
參考文獻 43
附錄一、垃圾郵件類別與關鍵字 47
附錄二、使用者對於實作期間滿意度調查之問卷 49
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[5]魏召欣,智慧型企業文件檢索系統之建置-以大葉大學公文檢索為例,大葉大學資訊管理研究所碩士論文,2003.
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[25]CNET 專題報導:垃圾郵件關鍵報告,用科技圍堵垃圾郵件, http://taiwan.cnet.com/enterprise/features/0,2000062876,20085772-6,00.htm.
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[27]趨勢科技, http://www.trendmicro.com/tw/products/gateway/sps/evaluate/overview.htm.
[28]中華數位科技, http://www.softnext.com.tw/sn_web/sn_product/index.asp?content=product_sn_ssqr_01.
[29]桓基科技,http://www.hgiga.com/net.php?GET_Product_no=8.
[30]碩琦科技,http://www.box-sol.com.tw/ad_c/spamtrap/html/spamtrap0406.htm.
[31]一高商務科技,http://www.egov.com.tw/product/scef.htm.
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[33]寬華科技, http://www.qicsys.com/product/a/spamwall01.htm.
[34]ieee-virtual-museum,SPAM and Spam , http://www.ieee-virtual-museum.org/collection/event.php?taid=&id=3456998&lid=1
[35]SPAMHAUS,http://www.spamhaus.org/index.lasso.
[36]Active Spam Killer,http://www.paganini.net/ask/howitworks.html.
[37]Procmail,http://www.procmail.org/.
[38]Pure Message, http://www.altcomp.com/fw/main/Pure_Message-1564.html.
[39]freshmeat,http://freshmeat.net/articles/view/964/.
[40]Bogofilter,http://bogofilter.sourceforge.net/.
[41]Dbacl,http://www.lbreyer.com/gpl.html.
[42]Quick Spam Filter,http://www.ivarch.com/programs/qsf.shtml.
[43]SpamAssassin,http://useast.spamassassin.org/index.html.
[44]SpamProbe,http://spamprobe.sourceforge.net/.
[45]SPASTIC,http://spastic.sourceforge.net/.
[46]Spam Runner,http://www.powerdefrag.com/sr/sr.htm.
[47]McAfee, http://au.mcafee.com/root/package.asp?pkgid=156.
[48]spamshield,http://www.onlamp.com/pub/a/onlamp/2002/09/12/spamshield.html.
[49]Daniel Tynan,Natural-Born Spam Killer, http://www.pcworld.com/reviews/article/0,aid,109698,pg,4,00.asp.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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