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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:鄭琦翰
研究生(外文):Chi- Han Cheng
論文名稱:GPS信號估算可降水量與降雨關係之研究
論文名稱(外文):The relationship between precipitable water (PW) observed from GPS and rainfall
指導教授:劉說安劉說安引用關係
指導教授(外文):Yuei-An Liou
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:水文所
學門:自然科學學門
學類:地球科學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:88
中文關鍵詞:降雨量可降水量全球定位系統
外文關鍵詞:rainfallGPSPrecipitable water
相關次數:
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台灣近幾年來飽受水災與乾旱所苦。水的問題影響民生生活甚俱,因此如何解決此問題,最根本的方法是從水何時落下及水量有多少等處著眼。而大氣中的水氣含量雖然只佔地表所有水分的0.001%,但卻控制著許多天氣的現象,如颱風與雷雨等劇烈天氣的發生。因此知道水氣的分佈及變化對於瞭解氣候及改善氣象預報有極大的幫助。

從水循環過程中發現,地球上的水藉由陽光的熱能所產生的蒸發作用,轉換成水氣傳送到大氣層中,大氣層中的水氣再經由凝結(雲、霧)與降水(雨、雪)的形式回到地表,由此可知水氣與降雨必定存在某種程度的關係。因此本篇論文主要的目的為探討可降水量與降雨的關係程度。首先分析1993~2002十年的台北氣象站探空氣球資料,得到可降水量與降雨量在統計上有相當好的關係,其相關係數高達0.83。而在缺水嚴重的2002年,夏季可降水明顯較過去少,及納莉颱風侵台的2001年,可降水量則是歷年來最高。而一年之中以夏季的可降水量與降雨量最高,春秋次之,冬天最低。而冬季可降水量在50公釐以上,秋季可降水在65公釐以上和夏季可降水在70公釐以上時,降雨機率皆高達100%,同時發現降雨機率隨著可降水量增加而增加,當可降水量愈大時,不僅容易降雨且發生強降雨的機率也較高。由於探空氣球一天只有兩筆資料,但水氣隨著時間及空間變化大,因此只有探空氣球的資料是不足以代表水氣變化情況。然而知道水氣隨時間變化的情況,有助於預測當地的天氣及了解全球的天氣系統。因此接下來利用有較好空間及時間解析度的GPS資料,即內政部和氣象局2002年至2003年GPS網形觀測衛星及氣象資料做分析,發現一天之中溫度大約於清晨6:00時開始上升,隨後溫度開始上升,於中午時達到最大值,因此水氣含量在中午和下午最多。夏季時東部沿海及山區測站由於受到局部環流的影響,水氣的日變化較西部及南部測站大。最後和逐時雨量資料比較發現,一天之中水氣較多的時刻也較容易產生降雨,且發生強降雨時,可降水量會在降雨之前持續增加,當降雨發生後,可降水量則會迅速降低。
It is a common knowledge that there exists some correlation between
the amount of water vapor in the air and rainfall. The purpose of this study is to investigate the relationship between precipitable water (PW) and rainfall. Two data sets are utilized, namely radiosonde data acquired at the Banchiao weather station of Central Weather Bureau (CWB) from year 1993 to year 2002, and data of ground based GPS network operated by CWB and Ministry of Interior 2002-2003. Many interesting features are observed from this investigation. Some of them are briefed here as example. First, there is a trend that rainfall is likely to occur when the amount of PW is increased. This does not infer that rainfall occur when PW is high. Second, the probability of rainfall occurrence is 100% if diurnal average PW exceeds 70 mm in summer and 55 mm in winter. Third, PW is generally higher during daytime especially in the afternoon. Amplitude of diurnal variation in PW is higher in the eastern Taiwan and mountain areas possibly due to more active local circulation associated with complex topography and land-sea breeze. While some trends are observed, we must admit that clear relationship between PW and rainfall is quite site and time dependent. Further investigation is very much needed.
摘要 I
Abstract III
圖目錄 VII
表目錄 XI
第一章 前言 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 論文章節概述 3
第二章 理論介紹 4
2.1水平衡方程 4
2.2 GPS之大氣遲延量 7
2.2.1 中性大氣層遲延 9
2.2.2 地面氣象模式 12
2.2.3 濕延遲與可降水的關係 13
2.3 GPS方面 14
2.3.1 GPS衛星架構 14
2.3.2 GPS衛星訊號 15
2.3.3 無電離層線性組合 16
2.3.4 求解對流層遲延量 18
第三章 資料處理及實驗流程 21
3.1 探空氣球資料與處理流程 21
3.1.1 儀器介紹 21
3.1.2 探空氣球資料求可降水量(PW)之方法 22
3.2 GPS資料與處理流程 23
3.2.1 GPS觀測資料 23
3.2.2 氣象資料 24
3.2.3 GPS估算可降水量之方法 24
3.2.3.1 實驗流程 24
3.2.4 GPS觀測可降水每日變化之方法 26
3.3 雨量資料方面 26
第四章 資料分析與討論 32
4.1 可降水量與降雨量的關係-探空氣球資料 32
4.1.1 日可降水量與日降雨量的關係 32
4.1.2 可降水量和降雨機率及強度之關係 33
4.2 不同地區水氣日變化情況 35
4.2.1 測站溫度 35
4.2.2 水氣每日變化的情況 36
4.2.3 雨量資料分析 37
4.2.4 討論影響可降水量日變化的原因 38
4.3 可降水量在發生強降雨時之變化情況 40
4.3.1 未降雨時之平均可降水量 40
4.3.2 強降雨時之可降水量 41
第五章 結論與未來展望 69
5.1 結論 69
5.2 未來展望 71
參考文獻 72
[1] 劉說安、楊名,GPS估計可降水量,WVR約束法,大氣科學, 27,134-140,1999。
[2] 劉振榮、高而正、林唐煌:地面微波遙測在大氣水氣含量估算上之研究。大氣科學,24,3,165-188,1996。
[3] 林修國,模稜求定與時鐘偏差估計應用於衛星相對定位及姿態求解,國立中央大學大氣物理研究所博士論文,1998。
[4] 鄧諭敦,利用全球定位系統估算大氣濕延遲量,國立中央大學太空科學研究所碩士論文,1999。
[5] 王如意、易任,應用水文學,ISBN: 957-9510-30-X,59-67,1979,。

[6] Aiguo Dai and Junhong Wang, Randolph H. Ware and Teresa Van Hove, Diurnal variation in water vapor over North America and its implications for samplin errors in radiosondehumidity, J. Geophys. Res., 107, 4090, doi: 10.1029/2001 JD000642.

[7] Askne, J., and H. Nordius, Estimation of tropospheric delay for microwaves for microwaves from surface weather data, Radio Sci., 379-386, 1987.

[8] Bevis M., GPS meteorology: Remote sensing of atmospheric water vapor using the global positioning system. J. Geophys. Res., 97, 15, 784-801, 1992.

[9] Bevis M. GPS meteorology: Mapping zenith net delays onto principitable water, J. Appl. Meteor., 33, 379-386, 1994.

[10] Beutler, G., E. Brockmann, S. Fankhauser, W. Gurtner, J. Johson, M. Rothacher, S. Schaer, T. Springer, and R. weber, Bernese GPS-Software-Version 4.2 Documentation, 2001.

[11] Duan J., GPS meteorology: Direct estimation of the absolute value of precipitable water, J. Appl. Meteor., 35, 830-838, 1996.

[12] Elgered, G., J. L. Davis, T. A. Herring, and I. I. Shapiro, Geodesy by radio interferometery: Water vapor radiometry for estimation of the wet delay. J. Geophys. Res., 96, 6541-6555, 1991.

[13] Hopfield H.S., Two-quartic tropspheric refractivity profile for correcting satellite data. J. Geophys. Res., 74, 4487-4499, 1969.

[14] Kevin E., Trenberth, Christian J. Guillemot, Evaluation of Global Atmospheric Moisture Budgets as Seen from Analyses. J. Climate, 2255-2271, 1995.

[15] Knaff, J. K., J. P. Kossin, and M. DeMaria, Annular hurricanes. Wea. Forecasting, 18, 2, 204-223, 2003.

[16] Kossin, J. P., and W. H. Schubert, Mesovortices, polygonal flow patterns, and rapid pressure falls in hurricane-like vortices, J. Atmos. Sci., 58, 2196-2209, 2001.

[17] Kossin, J. P., and W. H. Schubert, Diffusion versus advective rearrangement of a circular vortex sheet, J. Atmos. Sci., 60, 586-589, 2003.

[18] Liou, Y. A., C. Y. Huang, and Y. T. Teng, Precipitable water observed by ground-based GPS receivers and microwave radiometry, Earth, Planets, and Space, 52, 6, 445-450, 2000.

[19] Liou, Y. A., and C. Y. Huang, GPS observation of PW during the passage of a typhoon, Earth, Planets and Space, 52, 10, 709-712, 2000.

[20] Liou, Y. A., Y. T. Teng, T. Van Hove, and J. Liljegren, Comparison of precipitable water observations in the near tropics by GPS, microwave radiometer, and radiosondes. J. Appl. Meteor, 40, 1, 5-15, 2001.

[21] Owens J. S., Optical refractive index of air, Dependence on pressure, temperature, and composition, 6, 51-59, 1967.

[22] Pacione P., Vespe, F., GPS Zenith Total Delay Estimation in the Mediterranean Area for Climatological and Metrological Application, J. Atmos. and oceanic technol., 1034-1042, 2003.

[23] Basili P., Bonafoni S., Mattioli V., Ciotti P. and d'Auria G., Monitoring atmospheric water vapour using GPS measurements during precipitation events, Proc. of IEEE/IGARSS 2002, CD, Toronto, Canada, 24-28, 2002.

[24] Rocken C. Sensing, atmospheric water vapor with the Global Positioning System, Geo. Res. Let., 20, 2, 631-634., 1993.

[25] Saastamoinen, J., Contributions to the theory of atmospheric refraction, In three parts, Bulletin Ge´ode´sique, 105, 279 – 298, 106, 383–397, 107,13– 34, 1973.

[26] Spilker J. J., GPS signal structure and performance characteristics. In The Institute of Navigation, Global Positioning System, 1, 29-54., 1980.

[27] Stephens G. L., Greenwald T. J., The Earth’s radiation Budget and its relation to atmospheric hydrology: Observations of the clear sky greenhouse effect. J. Geophys. Res., 96, 311-324., 1991.

[28] Thayer D., An improved equation for the radio refractive index of air. Radio Sci., 9, 803-807, 1974.

[29] Wu, P., J. Hamada,S. Mori, Y. Tauhid, and M. D. Yamanka, Diurnal Variation of Precipitable Water over a Mountainous Area of Sumatra Island, J. Appl. Meteor., 42, 8, 1107–1115, 2003.

[30] www.gpsmet.noaa.gov/jsp/review2002.jsp.

[31] www.huatron.com/knowledge/water/water_27.htm.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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