臺灣博碩士論文加值系統

隨著線上遊戲產業在台灣市場逐漸成熟，國內遊戲廠商卻逐漸的喪失其本身的設計能力，而淪為韓國廠商的附庸代理商。本研究進行的目的便在於找出可提高台灣地區玩家顧客滿意度的線上遊戲設計吸引力因素，以提供國內設計廠商作為抵抗外來遊戲的強烈入侵的依據。本研究方法分成兩階段進行，第一階段發展可供研究使用之遊戲設計吸引力與玩家行為量表，針對學生族群作調查，共計發出問卷198份，回收177份，有效問卷162份，有效回收率為0.818。第二階段則利用網路問卷調查法，針對線上遊戲使用者做調查，經統計填答人數614人，有效問卷514份，有效回收率為83.71%。
結果顯示，在不考慮玩家行為與生活型態的影響時，「故事結構豐富且完整」因素對顧客滿意度具有正向的顯著影響。而考慮玩家行為的影響時，「拓展人際導向群」之玩家重視「故事結構豐富且完整」與「玩家互動的便利性」兩個因素；而「體驗遊戲與交友並重群」與「體驗遊戲樂趣導向群」的玩家，僅重視「故事結構豐富且完整」這個因素。而考慮生活型態的影響時，結果不顯著，表示僅考慮生活型態分群無法影響本研究所得之結果。而同時考慮玩家行為與生活型態的影響時，發現「拓展人際導向－新潮自主導向群」玩家無法透過增加遊戲設計吸引力來提升他們對遊戲的滿意度；但「拓展人際導向－傳統保守導向群」玩家可藉提升「柔和且親切的美術風格」、「玩家互動的便利性」與降低「美術風格整體且一致」因素來提升其顧客滿意度；至於「體驗遊戲交友並重與體驗遊戲樂趣導向－新潮自主導向群」與「體驗遊戲交友並重與體驗遊戲樂趣導向－傳統保守導向群」玩家仍僅重視「故事結構豐富且完整」因素。故為了提高顧客滿意度，在線上遊戲軟體設計時，就必須考量到不同玩家的分群來進行設計。

Despite the gradual maturity of on-line game industry in Taiwan, domestic game firms are losing their own ability to design and become dependent agent of Korean ones. The research object is to find out factors of on-line game designing attraction that can improve those players’ satisfaction in Taiwan and provide foundation for domestic firms to defend against foreign games’ intrusion. The research would be divided into two phases. First, we will develop game designing attraction and player behavior scale. 98 questionnaires were mailed to students and received 177 ones that 162 are effective. The effective rate is 0.818. Then an on-line game survey would be conducted for players through online questionnaire. There were 614 people replied it, including 514 effective ones. The effective rate is 83.71%.
The findings showed that the factor of “abundant and complete story structure” has positively significant influence without considering player behavior and life style. If the influence of player behavior was considered, those who tended to “expand human relations” attached importance to two factors of “abundant and complete story structure” and “convenience of player reciprocity”. However, those who tended to “both experience the game itself and expand human relations” and “experience the interest of the game itself” attached importance to only the factor of “abundant and complete story structure”. If the influence of life style was considered, the result wasn’t significant. It represented that clustering of life style couldn’t influence the research conclusion. Considering both the influence of player behavior and life style, we found out that game satisfaction couldn’t be improved for those who tended to “expand human relations with fresh and aggressive attitude” by augmenting attraction of game designing. Nevertheless, it could be improved for those who tended to “expand human relations with traditional and conservative attitude” by factors of increasing “tender and friendly art style” and “convenience of player reciprocity”, and decreasing “integrity and consistency of art style”. As for players of “both experience the game itself and expand human relations” and “experience the interest of the game itself” with both fresh-aggressive and traditional-conservative attitude, they still attached importance only to the factor of “abundant and complete story structure”. For improving customer satisfaction, clustering of different players must be considered when designing on-line game software.

第一章 緒論………………………………………………………1
第一節 研究背景與動機………………………………………1
第二節 研究目的………………………………………………4
第三節 研究範圍與對象………………………………………5
第四節 研究流程………………………………………………6
第二章 文獻探討…………………………………………………7
第一節 線上遊戲………………………………………………7
第二節 線上遊戲玩家…………………………………………14
第三節 生活型態理論…………………………………………22
第四節 遊戲設計………………………………………………29
第五節 顧客滿意度……………………………………………33
第三章 研究方法…………………………………………………41
第一節 研究架構………………………………………………41
第二節 研究變項定義與問卷設計……………………………42
第三節 研究假設………………………………………………51
第四節 研究設計………………………………………………52
第五節 資料分析方法…………………………………………53
第四章 發展量表…………………………………………………55
第一節 項目分析………………………………………………55
第二節 因素分析………………………………………………63
第三節 信度與效度分析………………………………………69
第四節 因素定義與命名………………………………………72
第五章 資料分析與結果…………………………………………79
第一節 人口統計變數與玩家使用型態變數分析……………79
第二節 因素分析與因素命名…………………………………84
第三節 信度與效度分析………………………………………90
第四節 集群分析………………………………………………93
第五節 假設檢定………………………………………………97
第六章 結論與建議………………………………………………115
第一節 研究結論………………………………………………115
第二節 後續建議………………………………………………118
第三節 研究限制………………………………………………120
第七章 參考文獻…………………………………………………121
附錄一：預試問卷…………………………………………………127
附錄二：正式問卷…………………………………………………131

（一）網路部分
[1]MY3Q問卷調查中心，http://www.my3q.com/
[2]NUA網路調查報告，http://www.nua.com/surveys/how_many_online/index.heml
[3]PC home搜尋引擎，http://dir.pchome.com.tw/computer/software/game/pc_game/
[4]Bartle, R.(1996), “Hearts, Clubs, Diamonds, Spades: Players Who Suit MUDs”, http://www.mud.co.uk/richard/hcds.htm
[5]巴哈姆特電玩資訊站，http://www.gamer.com.tw/
[6]希望online台灣官方網站，http://www.sealonline.com.tw/
[7]陳世運(2002)，「台灣有近四成的網友上網玩遊戲」，http://www.find.org.tw/0105/news/0105_news_disp.asp?news_id=2336
[8]智冠科技股份有限公司91年度年報(2002)，http://mops.tse.com.tw/
[9]遊戲基地電玩資訊站，http://www.gamebase.com.tw/
[10]遊戲橘子數位科技股份有限公司91年度年報(2002)， http://ir.gamania.com/
[11]數博網(2001)，「台灣線上遊戲市場調查報告」，http://www.superpoll.net/
[12]薛念祖(1998)，「電子娛樂風潮下的線上遊戲市場」， http://mouse.oit.edu.tw/Hope/199803/text4.htm
[13]藍色知更鳥問卷調查中心，http://robin.onlyfun.net/

（二）中文部分
[1]Mulligan J. & Patrovsky B.(2003)，大師談Online Game：線上遊戲企劃、製作、經營聖經，台北市：上奇科技。
[2]Uma Sekaran(2003)，企業研究方法，台北市：智勝文化。
[3]吳幸容(2000)，「行動電話消費者滿意度之研究」，未出版之碩士論文，長榮管理學院經營管理研究所。
[4]吳明隆(2003)，SPSS統計應用學習實務：問卷分析與應用統計，台北市：知城數位科技。
[5]呂育亭(1996)，「我國網路使用者生活型態及其使用行為之分析」，未出版之碩士論文，銘傳大學大眾傳播學研究所。
[6]呂堂榮(2002)，「國道客運業服務品質、顧客滿意度與移轉障礙對消費者行為意向之影響」，未出版之碩士論文，國立交通大學運輸科技與管理學研究所。
[7]李文生(1997)，「全球資訊網使用者之區隔及其使用型態之研究－以台北市大學學生為例」，未出版之碩士論文，國立交通大學管理科學研究所。
[8]沈吉育(1997)，「全球資訊網上的多人情境學習遊戲」，未出版之碩士論文，國立中央大學資訊工程研究所。
[9]林子凱(2002)，「線上遊戲『天堂』之使用者參與動機與滿意度研究」，未出版之碩士論文，國立成功大學企業管理研究所。
[10]林茂興(2002)，「以生活型態區隔台北地區ADSL 消費者對多媒體服務接受意願之研究」，未出版之碩士論文，國立交通大學經營管理研究所。
[11]林清山(1993)，心理與教育統計學，台北市：東華書局。
[12]林淑禎(2001)，「線上遊戲產業探討」，永昌證券投資季刊，頁47-52。
[13]林龍興(2002)，「關係行銷結合策略與生活型態對顧客忠誠度影響之研究－以網路購物與線上拍賣為例」，未出版之碩士論文，東吳大學國際貿易研究所，頁16。
[14]邱皓政(2000)，量化研究與統計分析－SPSS中文視窗版資料分析範例解析，台北市：五南出版社。
[15]張武成(2002)，「線上遊戲軟體設計因素與使用者滿意度關聯之研究」，未出版之碩士論文，淡江大學資訊管理研究所。
[16]張炯明(1996)，「臺灣地區網際網路(INTERNET)消費者之購買行為研究」，未出版之碩士論文，國立中興大學企業管理研究所。
[17]張紹勳、張紹評、林秀娟(1993)，SPSS For Windows多變量統計分析，台北市：松崗電腦圖書資料。
[18]張意珮(2002)，「線上遊戲使用者轉換因素之研究」，未出版之碩士論文，元智大學資訊管理研究所。
[19]張裕淵(2000)，「以生活型態觀點探討台灣地區銀行網路金融服務市場區隔之研究」，未出版之碩士論文，國立中央大學資訊管理研究所。
[20]張毅志(1998)，「網際網路交易潛在消費者特性之研究」，未出版之碩士論文，國立中興大學企業管理研究所。
[21]陳佳評(1994)，「多媒體遊戲的劇本企劃及快速產生雛形環境」，未出版之碩士論文，國立中央大學資訊及電子工程研究所碩士論文。
[22]陳佳評、林克峰(1995)，PC多媒體遊戲展示製作剖析與實務，台北市：旗標出版社。
[23]陳俊良(2002)，「線上遊戲顧客忠誠度之研究」，未出版之碩士論文，國立台灣科技大學企業管理研究所。
[24]陳冠宇(1997)，「線上遊戲服務市場現況與未來」，光碟月刊，頁92-96。
[25]陳盈德(1998)，「WWW電子商店之市場區隔研究」，未出版之碩士論文，東吳大學企業管理研究所。
[26]楊俊軒(1998)，「網際網路消費行為之研究」，未出版之碩士論文，國立政治大學資訊管理研究所。
[27]董家豪(2001)，「網路使用者參與網路遊戲行為之研究」，未出版之碩士論文，南華大學資訊管理研究所。
[28]資策會MIC IT IS (2002)，「我國遊戲市場現況分析」，經濟部產業技術資訊服務推廣計畫，頁254。
[29]管孟忠、林家卉(2003)，「建構線上遊戲服務品質決策模式之研究─以台灣地區線上遊戲產業為例」，2003電子商務與數位生活研討會，頁1544-1564。。
[30]賴沐烜(1994)，「可再用遊戲元件開發及遊戲軟體實作之個案研究」，國立交通大學資訊工程研究所碩士論文。
[31]羅進明(1998)，「網際網路使用者的市場區隔─以清、交學生為例」，未出版之碩士論文，國立交通大學管理科學研究所碩士論文。
[32]嚴如鈺(2002)，「民宿使用者消費型態之研究」，未出版之碩士論文，輔仁大學生活應用科學研究所。

（三）英文部分
[1]Adler, A. (1956). The Individual Psychology of Alfred Adler. New York: Basic Books, Inc.
[2]Andreson, A. R. (1967). Leisure, Mobility, & Life Style Patterns. American Marketing Association Conference Proceedings, winter, 56-57.
[3]Aronold, D. R., Capella, L. M., & Smith, G. D. (1983). Strategic Retail Management. Reading, Mass.: Addison-Wesley.
[4]Arnold Mitchell (1983). The Nine American Lifestyle: Who We Are and Where We Going. NewYork: Warner Books.
[5]Berkman, H. W. & Gilson, C. C. (1974). Consumer life styles and market segmentation. Academy of Marketing Science, winter, Vol.2, 189-201
[6]Chow, G. C. (1960). Tests of Equality Between Sets of Coefficients In Two Linear Regressions. Econometrica, 28, 591-605.
[7]Churchill, G. A. Jr. and Surprenant C. (1982). An investigation into the determinants of customer satisfaction. Journal of Marketing Research, 491-504.
[8]Cooper, D. R. and Schindler, P. S. (1998). Business Research Methods. (6th ed.). New York: McGraw-Hill.
[9]Davido Willian H. and Bro. Uttal (1989). Total Customer Service：The Ultimate Weapon. New York: Harper Collins Publishers, Inc.
[10]Day, Ralph L. (1984). Modeling Choices Among Alternative Response to Dissatisfaction. Advance in Consumer Research. MI: Association for Consumer Research.
[11]Devaraj, S., Fan, M., and Kohli, R. (2002). Antecedents of B2C Channel Satisfaction and Preference: Validating e-Commerce Metrics. Information Systems Research, Vol.13, No. 3, September, 316-333.
[12]DeVellis, R. F. (1991). Scale Development: Theory and Applications. California: Sage Publications, Inc.
[13]Engel, J. F., Blackwell R. D., and Miniard P. W. (1994). Consumer Behavior. New York: The Dryden Press.
[14]Engel, J. F., Kollat, D., & Blackwell, R. D. (1978). Consumer Behavior. (2nd ed.). New York: Holt, Rinehart and Winston Inc.
[15]Fornell Claes (1992). A National Customer Satisfaction Barometer: The Swedish Experience. Journal of Marketing, Vol. 56, 6-21.
[16]Hampel, D. J. (1977). The conceptualization of consumer satisfaction and dissatisfaction. Cambridge, Mass: Marketing science institute.
[17]Hausknecht, D.C. (1990). Measurement scales in customer satisfaction and dissatisfaction. Journal of Consumer Satisfaction, Dissatisfaction and Complaining Behavior, 1-11.
[18]Hawkins, D., I. Roger, J. B. Kenneth and A. Coney (1995). Consumer Behavior-Implications for Marketing Strategy. (6th ed). New York: IRWIN, 331-341.
[19]Hawkins, D.I., Best, R.J., Coney, K.A. (1992). Consumer Behavior：Implications for Marketing Strategy. (5th ed.). New York: IRWIN, 326-327.
[20]Howard, J. A. & J. N. Sheth (1969). The Theory of Buyer Behavior. New York: John Willey and Sons.
[21]Hunt, Keith H. (1977). Conceptualization and Measurement of consumer satisfaction and dissatisfaction. Cambridge, Mass: Marketing science institute.
[22]Kelly, G. A. (1955). The psychology of personal constructs. New York: Norton.
[23]Kotler, P. (1992). Marketing’s New Paradigm: What’s really happening out there. Planning Review, 20(sep-oct), 51-52
[24]Kotler, P. (1991). Marketing Management. Analysis, Planning, Implementation, & control. (7th ed.). Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, Inc., 162-194.
[25]Lazer, W. (1963). Life style concepts and marketing. Toward Scientific Marketing. Chicago: American Marketing Association, 196-197
[26]Lesser, J. A. & Hughes, M. A. (1986). The Generalizability of Psychographic Market Segments Across Geographic Locations. Journal of Marketing, 50(1), 18-27.
[27]Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. (2nd ed.). New York: MacGraw-Hill.
[28]Oliver, R. L. (1980). A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decision. Journal of Marketing Research, 460-469.
[29]Oliver, R. L. (1981). Measurement and Evaluation of Satisfaction Process in Retail Settings. Journal of Retailing, Vol. 57, 25-47.
[30]Peter, J. P. and J. C. Olson (1990). Consumer behavior and marketing strategy. (5th ed). New York: McGraw-Hill.
[31]Pffaf, M. (1977). The Index of Consumer Satisfaction Measurement Problem and Opportunity. The Conceptualization of Consumer Satisfaction and Dissatisfaction, H. Keith Hunt ed., Cambridge, Marketing Science Institute.
[32]Plummer, J.T. (1974). The Concept and Application of Life Style Segmentation, Journal of Marketing, Vol. 38, January, 33-37
[33]Reynolds, F. D. and Darden, W. R. (1974). Constructing Life Style and Psychographices. Lifestyle and Psychographices. Chicago: William, AMA. 71-96.
[34]Roland, R. T. and Oliver, R. L. (1994). Service Quality: Insights and Managerial Implication from the Frontier. New York: Sage Publications.
[35]Sobel, M. E. (1981). Lifestyle and Social Structure Concept, Definitions, Analyses. New York: Academic Press.
[36]Solomon, M. R. (1991). Consumer Behavior: Buying, Having and Being. Boston: Allyn and Bacon.
[37]Szymanski, D. M., Hise, R. T. (2000). e-Satisfaction: An Initial Examination. Journal of Retailing, Vol.76, No. 3, 309-322.
[38]Tes, D. K. and Wilton, P. C. (1988). Models of Consumer Satisfaction Formation: An Extension. Journal of Marketing, Vol.25, 204-212.
[39]Voss, G. B., Parasuraman, A., and Grewal, D. (1998). The Roles of Price, Performance, and Expectations in Determining Satisfaction in Service Exchanges. Journal of Marketing, Vol.62, October, 46-61.
[40]Weber, M. (1958). Class, Status, and Party, From Max Weber: Essays in Sociology. Trans and edit by H. H. Gerth and Wright Mills, New York: Oxford University Press.
[41]Wells, W. D. & Tigert, D. J. (1971). Activities, Interest, Opinions. Journal of Advertising Research, 27-35
[42]Westbrook, R. A. (1980). A Rating Scale for Measuring Product / Service Satisfaction. Journal of Marketing, Vol.44, April, 68-72.
[43]Westbrook, R. A. (1987). Customer Value: The Next Source for Competitive Advantage. Journal of Marketing Research, August, 58-70.
[44]Wilkie, W. L. (1994). Consumer Behavior. (3rd ed.). New York: John Wiley & Sons, Inc. (Original work published 1986).
[45]Wind,Y. H. & Green P. E. (1974). Some Conceptual, Measurement, and Analytical Problems in Life Style Research. Life Style and Psychographics, 122-123
[46]Wirtz, Jochen and John Bateson E. G. (1995). An Experimental Investigation of Halo Effects in Satisfaction Measures of Service Attributes. International Journal of Service Industry Management, Vol. 6, 84-102.
[47]Woodruff, Robert B., Ernest R., Cadotte, and Roger Jenkins L. (1993). Modeling Consumer satisfaction Processes Using Experience-Based Norms. Journal of Marketing Research, Vol.20, 296-304.