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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:游智凱
研究生(外文):Chih-Kai Yu
論文名稱:產銷鏈中零售商最適訂購策略之研究
論文名稱(外文):A Study on Optimal Ordering Strategy for Supply Chain Systems within Retailers
指導教授:黃允成黃允成引用關係
指導教授(外文):Yun-Cheng Huang
學位類別:碩士
校院名稱:國立屏東科技大學
系所名稱:工業管理系
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:69
中文關鍵詞:零售商間斷性需求型態數值分析演算法隨機凌越法則
外文關鍵詞:retailerdiscrete demandnumerical analysis algorithmstochastic dominance rules
相關次數:
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本研究主要係針對產銷鏈中零售商在間斷性需求型態下,利用數學模式建構三種不同之訂購策略來作決策分析探討。在需求未知的情況下,根據零售商的歷史資料,經適合度檢定後,使用參數估計方法估計需求參數,進而預測未來的需求量;而後透過數值分析演算法來尋找每個存貨系統之最適決策變數組合,以達總利潤函數極大化之目標。接著針對各個模式之總利潤函數進行模擬,並運用Mean-Variance Dominance、隨機凌越法則及逆變異係數法則作進一步之比較分析以決定最適訂購策略,且以一數值範例闡述本研究主題之意義及對推論做一驗證,及利用敏感度分析測試主要參數對總利潤函數變動的影響。最後提出結論與建議以供後續研究及實務應用之參考。
Three inventory models are constructed to determine optimal ordering strategy for specific retailers within supply chain systems setting discrete demand as inventory patterns in this work. By using goodness-of-fit approach to test historical demand data, the method of Maximum Likelihood Estimate is introduced to estimate unknown parameters and then forecast the future demands. Optimal decision variables that maximize the total expected profit are also found through the numerical analysis algorithm. In addition, 50 times of simulations are generated to compare the total expected profit with these three models to conduct suitable statistical experiments on the aspects of mean-variance dominance and stochastic dominance rules. Numerical examples are given to validate the results of the inventory variations in the proposed model.
摘 要 I
Abstract II
誌 謝 III
目 錄 IV
圖目錄 VIII
表目錄 IX
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景及動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究範圍與限制 3
第四節 研究流程與步驟 4
第貳章 相關文獻探討 6
第一節 基本存貨管理概述 6
(一)、以存貨盤點頻率區分 6
(二)、以需求特性區分 6
(三)、以缺貨型態區分 8
第二節 供應鏈階層存貨模式之研究 9
第三節 隨機型需求存貨模式分類 11
(一)、定期盤存暨最高庫存水準(T,W)存貨模式 11
(二)、再訂購暨最高庫存水準(s,S)存貨模式 12
(三)、固定訂購量暨再訂購點(Q,R)存貨模式 13
第四節 文獻評論 14
第參章 模式建構 16
第一節 符號定義 17
第二節 基本假設 18
第三節 數學模式建構 18
(一)、定期盤存暨最高庫存水準(T,W)模式建構 19
(二)、再訂購暨最高庫存水準(s,S)存貨模式 22
(三)、固定訂購量暨再訂購點(Q,R)存貨模式 26
第四節 求解演算邏輯 29
第五節 參數敏感度分析 31
第六節 適合度檢定 34
第七節 需求參數估計 36
(一)、最大概似估計法 37
(二)、動差法 38
(三)、貝氏估計法 39
(四)、Distribution Free 39
第八節 模式比較準則 40
(一)、平均數與變異數比較法 40
(二)、隨機凌越 40
(三)、逆變異係數法 42
第肆章 數值範例分析 43
第一節 範例說明 43
第二節 求解過程 44
(一)、適合度檢定 44
(二)、參數估計 45
第三節 結果分析 46
第四節 數值敏感度分析 49
第伍章 結論 60
參考文獻 62
附錄一 68
作者簡介 69
圖目錄
圖1-1 研究流程圖 5
圖3-1 定期盤存暨最高庫存水準(T,W)之存貨模型圖 19
圖3-2 再訂購暨最高庫存水準(s,S)之存貨模型圖 23
圖3-3 固定訂購量暨再訂購點(Q,R)之存貨模型圖 26
圖3-4 模式求解流程圖 30
圖3-5 一階凌越─A與B事件之CDF 41
圖4-1 策略與 策略一階隨機凌越 47
圖4-2 當 變動下的各模式利潤分析圖 50
圖4-3 當 變動下的各模式利潤分析圖 52
圖4-4 當 變動下的各模式利潤分析圖 53
圖4-5 當 變動下的各模式利潤分析圖 55
圖4-6 當 變動下的各模式利潤分析圖 57
表目錄
表2-1 存貨系統運作方式 8
表3-1 模式基本差異點 18
表3-2 各種分配MLE參數估計值 38
表4-1 基本參數資料表 43
表4-2 某零售商過去30天之銷售資料 44
表4-3 需求分組情況 45
表4-4 最佳模式次數與利潤之平均值與標準差 46
表4-5 結果驗證-最佳模式次數與利潤之平均值與標準差 48
表4-6 當 變動時的利潤分析表 49
表4-7 當 變動時的利潤分析表 51
表4-8 當 變動時的利潤分析表 53
表4-9 當 變動時的利潤分析表 55
表4-10 當 變動時的利潤分析表 56
表4-11 敏感度分析彙總表 59
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