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研究生:郭麗芳
研究生(外文):Li-Fang Kuo
論文名稱:應用資料倉儲技術進行人力資源管理線上分析之研究
論文名稱(外文):Applying data warehouse and on-line analytic processing techniques on human resource management
指導教授:黃良志黃良志引用關係
指導教授(外文):Liang-Chih Huang
學位類別:碩士
校院名稱:國立中山大學
系所名稱:人力資源管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:84
中文關鍵詞:資料倉儲人力資源資訊系統線上分析處理
外文關鍵詞:Human Resource Information System(HRIS)Data WarehouseOn-Line Analytical Processing(OLAP)
相關次數:
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  身處於快速變動的新經濟時代,網路技術為許多企業運作模式帶來畫時代的變革,利用資訊技術發展而成的人力資源資訊系統,漸漸地成為不可或缺的管理工具,採用系統化與數據化的分析方式,再搭配視覺化的圖表來呈現(如分析報表或統計圖),讓高階主管與人力資源主管,能夠擁有科學化、具體化的決策輔助資料。
  而資料倉儲 ( Data Warehouse ) 乃是一種新的資料儲存技術,在資料倉儲中不僅可以統合資料,更能在不同的範圍與層面中,進行分解、合併及交叉分析,接著再利用線上分析處理 ( On-Line Analytical Processing, OLAP ) 或資料探勘 ( Data Mining ) 的功能,得到更進一步的資訊,提供決策者適當的訊息。因此,近年來,資料倉儲逐漸成為決策支援系統 ( Decision Support System, DSS ) 的主要資料來源。
  本研究嘗試建構人力資源管理之資料倉儲雛型,以提供決策者快速查詢相關統計資料為基本需求,整理出須從人事管理資訊系統資料庫中萃取之資料,建構相關多維度的資料模型。並運用資料倉儲及線上分析處理技術,透過網際網路,決策者可依其需求,彈性且快速地查詢相關統計資料,以提昇決策之品質及時效。
  本研究所建構之系統效益如下:
一、能迅速地回應需求:透過線上分析處理的技術作為查詢介面,能即時取得所需之資訊,因此,對於管理者之決策需求,能迅速地回應,相對地,亦可提高決策效率。
二、資料查詢的便利性:透過滑鼠進行拖曳的動作,快速且具時效性,這讓使用者在資料查詢的操作上,具有極大的便利性。
三、多維度的資料分析:由於線上分析處理能支援多維度的查詢,做不同的交叉分析與差異比較,能使管理者有更明確的決策參考資料。
四、彈性取得所需資訊:可依使用者的需求,任意變更維度,來取得所需的資訊,增加使用者在查詢時的彈性。
五、透過網路介面存取:建構以web-base 為基礎之系統,透過網路及瀏覽器即可進行查詢,將可提高本系統之行動性與方便性。
六、資料庫檢覈之功能:由線上分析處理的統計結果,可達到檢覈資料庫之正確性與完整性的功能。
For being in this changed rapidly new economic era, network technology has brought significant reform for enterprise operational mode, human resource information system has developed with the advantage of information technology, and become a necessary manage instrument gradually, adopt systematic and statistical analyze mode, collocated to display with visional graphic table (such as analytic form or statistic sketch), let high-level and human resource chief be capable of scientific and specific policy assistant data.
Data Warehouse is a new technology for data storage, within the data warehouse not only could compile data, even more proceed to decompose、merge and intersect in different range and layer, and then utilizing the function of On-Line Analytical Processing (OLAP) or Data Mining to obtain one step ahead of information, providing applicable message for policy maker. Therefore, in recent year, data warehouse has become the main data source of Decision Support System (DSS) gradually.
This research attempts to establish a data warehouse fledgling model for human resource management, providing the basic requirement for rapidly inquire related statistic data for policy maker, and extract data from human manage information system data base, establish a related multiple dimension data model. And apply the technology of Data Warehouse and OLAP, via Internet, policy maker could depends on his requirement inquiring related statistic data elastically and rapidly, and enhance the quality and time effectiveness of decision.
This research could establish the systematic benefits as below:
Ⅰ.Provide convenience to inquire data: via mouse proceed dragging action, rapidly and time effectively let user operate conveniently in data inquiring procedure.
Ⅱ.Multi-dimensional analyze data: owing to OLAP could support multi-dimensional inquire, and makes different intersect analyze and variation comparison, could let the manager make decision reference material more explicitly.
Ⅲ.Obtain necessary information elastically: could depend on user’s requirement, arbitrarily change dimension, obtain necessary information, increase user’s inquiring elasticity.
Ⅳ.Via network medium access: establishing the base system by web-base, via network and browser could forward to inquire, enhance the system’s mobility and convenience.
Ⅴ.Function of data base examination: through OLAP statistic outcome, could reach examine database correctly and completely.
表目錄 II
圖目錄 III
第一章 緒論 1
 第一節 研究背景 1
 第二節 研究動機 2
 第三節 研究目的 4
 第四節 研究範圍與限制 4
 第五節 研究步驟 5
第二章 文獻探討 8
 第一節 人力資源管理 8
 第二節 資料倉儲 13
 第三節 線上分析處理 25
第三章 模式建構與分析 35
 第一節 來源資料庫分析 35
 第二節 使用者需求分析 37
 第三節 識別與設計事實資料及維度資料 39
 第四節 建立資料倉儲架構 44
第四章 系統實作 46
 第一節 實作環境 46
 第二節 資料萃取轉換與載入 48
 第三節 線上分析處理介面 51
 第四節 系統展示 64
第五章 結論與建議 74
 第一節 研究結論 74
 第二節 實際效益 75
 第三節 後續研究建議 76
參考文獻 78
附錄 82
一、中文部分
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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