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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:莊明旗
研究生(外文):Ming-chi Chuang
論文名稱:自營作業者的今昔:跨世紀產業結構變動下之比較分析
論文名稱(外文):Changes of Self-Empolyment Sector: Analysis of impact by The Structure of Domestic Productin Across Centuries
指導教授:何金銘何金銘引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立中山大學
系所名稱:人力資源管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:77
中文關鍵詞:自營作業者產業結構知識經濟社會經濟指數
外文關鍵詞:Knowledge-BasedSocial-Economic IndexSelf-EmploymentOwn-Account WorkerStructure of Domestic Production
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摘要

1978年與1994年間台灣地區的平均失業率約為1.84%,且失業率一直都很穩定在3.0%以下,近幾年來卻逐年攀升直到去年的最高點5.17%,在此期間台灣地區的勞動市場一直都在產業結構變動的環境之下成長,不過近年來由知識經濟時代所帶來的產業結構變動比以往都還要劇烈,相對而言更多無法適應的勞動力被迫釋出;除此之外,全球性經濟景氣的低迷,以及恐怖事件頻傳,美伊戰爭等更令失業率雪上加霜。因此,未來失業率要再度下降至歷年來的1.84%似乎己不可能了,如果勞動市場能僅快適應此波產業結構變動所帶來的結構性失業及景氣循環所帶來的景氣性失業,則失業率要降至3.0%才有可能。

網路架構的建設及電腦化的發展對中小企業而言,的確帶來更大的競爭力;但相對地,高失業率的時代將會來臨。這些被釋出的弱勢勞工可能隱藏在自營作業者群當中,也有可能變成人力低度運用族群當中,本文將採用行政院主計處「臺灣地區人力資源訪問表」及「臺灣地區人力運用訪問表」的訪查資料來探討臺灣地區非農自營作業者在產業變動前後特性之差異,並進而協助解決因社會結構及產業結構變動所造成的社會問題。本文將定義社經指數並透過標準化分數比較非農自營作業者在產業變動前後與整體一般就業者之差異為何。本文之發現如下:

1. 男性佔大部分的比例,不過女性增加的幅度較男性為大;年齡層的分佈往年長的方向移動;婚姻狀況的差異不大,未婚者大約都維持在10.0%左右;另外,在服務業方面,上升了4.3%,而且還在上升當中;至於職業配置方面,則有非常大的變化,民國八十年其比例在0.1%左右,而九十二年時有超過50%的非農自營作業者被迫往次要勞動市場發展,此外,非農自營作業者也往都市化程度較低的縣市發展,且其對工作的安全感逐漸降低,想換工作或增加額外工作的人增多了。

2. 中小企業佔整體人力市場的比重非常高,也是非農自營作業者的主要來源,但產業結構的變動,遏止想從中小企業轉進至非農自營作業工作的趨勢。
3. 超過70%女性己婚樣本擁有小孩,而小孩的年齡會影響己婚女性就業的抉擇;小孩的年齡愈大,則己婚女性愈有可能成為非農自營作業者。

4. 若考量整體勞動市場,雖其平均每月收入增加,但其增加的量確相對較少,教育程度不管在年數上及與整體比較皆增加,但因職業配置往下移動的情況太嚴重,導致其社經指數也下降了。

關鍵字:自營作業者,產業結構,知識經濟及社會經濟指數。
Abstract

Unemployment rate had steadily kept under 3.0% with an average of 1.84% from 1978 to 1994 in Taiwan. It may not go below 3.0% again till the labor market adapting to the large changes in the structure of domestic production that has made significantly impact on the labor force, especially a peak unemployment rate 5.17% has been seen in 2002.

Computerization and network infrastructure have made small firms more competitive. In addition, changes in industrial structure have favored the industries in which small firms are viable and scale economics are relatively unimportant. The changes also left one problem behind. The time of high unemployment rate is coming. The released workers would probably hind in the self-employment sector or become members of inadequate utilization of labor force, such as low paid, mismatches between educational attainment and occupation, and inadequate working hours. The main purpose of this paper is to contrast the characteristics of the relatively weak group, especially the self-employed, before and after the change.

The raw data been used was from Manpower Surveys and Manpower Utilization Surveys by Census Bureau, DGBAS. The study reveals the following findings:

1. High unemployment rate becomes regular, 3.0% or above will be considered as normal.

2. Male is always having a large proportion up to 70% of the self-employed, but the female increase much faster than the male did. Age distribution shifted to an older range. Marital status distribution did not change much- the married still keep about 90%. In the other hand, industrial structure distribution has been changed. Service industry has been increased by 4.3% and the up trend is still going up. There’s a very large change in occupational location, the secondary labor market shares over half of the self-employed in 2003 comparing with 0.1% in 1991, they are forced by the industrial changes not to only the lower occupational location but the lower social status. The self-employed are shifting toward the non-urban area too, and the uncertainty of future coming with the high unemployment rate has made self-employed need to have an extra job or to change his/her job.

3. The small and medium enterprise have historically provided large proportion of employment labor market and non-agriculture self-employment sector, but industrial changes is slacking the trend for those employees to become a self-employed.

4. Over 70% out of the married female samples have kids, and ages of children have affected women employment choices. The older their children are, the higher possibilities are women to be self-employed.

5. Considering with the whole employed, although the mean monthly income of the self-employed increased, the quantity was relatively lower than others did. Education had a better performance in both the mean and the standardized mean score, but a fatal drop of occupational location strongly pulled down the Social-Economic index of the self-employed.

Keyword: Self-Employment, Own-Account Worker, the Structure of Domestic Production, Knowledge-Based Economy and Social-Economic Index.
目錄�~

第一章�Z緒論 ----------------------------------------------------- 1�~
�梐臚@節 研究背景��--------------------------------------------- 1
�梐臚G節 研究動機��--------------------------------------------- 1
 第三節 研究目的��--------------------------------------------- 3

第二章 文獻探討��--------------------------------------------- 5
�梐臚@節 非正式部門暨非農自營作業者��--------------------------- 5
�梐臚G節 相關研究��--------------------------------------------- 7
�梐臚T節 產業結構的變遷��--------------------------------------- 12
�梐艦|節 知識經濟��--------------------------------------------- 15
�梐臚飛` 社會經濟地位��----------------------------------------- 19

第三章 研究方法 ---------------------------------------------- 22
�梐臚@節 資料來源及樣本篩選��----------------------------------- 22
�梐臚G節 研究流程��--------------------------------------------- 24
�梐臚T節 研究變項與操作性定義��--------------------------------- 25

第四章 實證分析��--------------------------------------------- 31
�梐臚@節 結構性及景氣性失業率��--------------------------------- 33
�梐臚G節 樣本描述性統計分析��----------------------------------- 35
 第三節 樣本之獨立樣本t檢定��---------------------------------- 48

第伍章 結論與研究建議��--------------------------------------- 58
�梐臚@節 結論��------------------------------------------------- 58
�梐臚G節 研究建議��--------------------------------------------- 62
參考文獻 --------------------------------------------------------- 65

附錄一 人力資源調查統計編製方法概述 ---------------------------- 67
附錄二 人力資源調查問項轉接流程圖 ------------------------------ 72
附錄三 Tseng 之雙元與三元勞動市場職業分類 ---------------------- 73
附錄四 陳慧玲參考Tseng之主觀三元勞動市場分類 ------------------ 76


表�Z�Z次�~

表 2-4-1 資訊產業生產總值 ----------------------------------------- 14
表 2-4-2 IC 產業生產總值 ------------------------------------------ 14
表 2-4-3 台灣歷年各期經建計劃目標成長率與實際成率之比較 ----------- 15
表 2-3-1 台灣地區不同經濟時代創業模式的比較 ----------------------- 17
表 2-3-2 梭羅的經濟發展三大階段 ----------------------------------- 17
表 3-1-1 八十年及九十二年加樣前後樣本數 --------------------------- 23
表 4-1-1 各年度基本樣本數資料整理 --------------------------------- 31
表 4-2-1 八十年及九十二年樣本加權前後性別之描述分析 --------------- 36
表 4-2-2 八十年與九十二年不同從業身分佔非農就業者比例-依性別區分 -- 37
表 4-2-3 八十年及九十二年年非農自營作業者加權後樣本之描述分析1/4 -- 39
表 4-2-4 八十年及九十二年年非農自營作業者加權後樣本之描述分析2/4 -- 43
表 4-2-5 八十年及九十二年年非農自營作業者加權後樣本之描述分析3/4 -- 45
表 4-2-6 八十年及九十二年年非農自營作業者加權後樣本之描述分析4/4 -- 47
表 4-3-1-1 年齡及其標準化分數之平均數比較 ------------------------- 49
表 4-3-1-2 年齡及其標準化分數之獨立樣本 t 檢定 -------------------- 49
表 4-3-2-1 教育年數及其標準化分數之平均數比較 --------------------- 51
表 4-3-2-2 教育年數及其標準化分數之獨立樣本 t 檢定 ---------------- 51
表 4-3-3-1 每月收入及其標準化分數之平均數比較 --------------------- 52
表 4-3-3-2 每月收入及其標準化分數之獨立樣本 t 檢定 ---------------- 52
表 4-3-4-1 年資及其標準化分數之平均數比較 ------------------------- 54
表 4-3-4-2 年資及其標準化分數之獨立樣本 t 檢定 -------------------- 54
表 4-3-5-1 職業配置及其標準化分數之平均數比較 --------------------- 55
表 4-3-5-2 職業配置及其標準化分數之獨立樣本 t 檢定 ---------------- 55
表 4-3-6-1 社經指數標準化分數之平均數比較 ------------------------- 56
表 4-3-6-2 社經指數標準化分數之獨立樣本 t 檢定 -------------------- 56
表 5-1-1 產業結構變動前後相關類別變數比較分析之結果摘要表 --------- 59
表 5-1-2 產業結構變動前後相關等距變數比較分析之結果摘要表 --------- 60

圖�Z�Z次�~

圖 1-1-1 世界各主要國家歷年失業率 ---------------------------------- 2
圖 1-2-1 台灣地區歷年勞動力之運用狀況 ------------------------------ 2
圖 2-4-1 各產業佔GDP比重之分配 ----------------------------------- 13
圖 4-1-1 非農林漁牧自營作業者佔整體自營作業者比例 ----------------- 32
圖 4-1-2 歷年非農自營作業者人數與非農自營作業率之關係 ------------- 32
圖 4-1-3 台灣地區及美國歷年失業率 --------------------------------- 34
參考文獻

一、 中文部份

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二、 英文部份

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三、 相關網站

1. http://www.dgbasey.gov.tw/
2. http://2k3dmz2.moea.gov.tw/gnweb/
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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