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研究生:孔令震
研究生(外文):Ling-chen Kung
論文名稱:商店印象、顧客價值及價格敏感度之相關性分析—以百貨業為例
論文名稱(外文):The Correlation Analyses among Store Image, Customer Value, and Price Sensitivity--An Example of Department Store
指導教授:高明瑞高明瑞引用關係黃俊英黃俊英引用關係
指導教授(外文):Ming-rea KaoJun-ying Huang
學位類別:碩士
校院名稱:國立中山大學
系所名稱:企業管理學系研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:118
中文關鍵詞:顧客價值價格敏感度商店印象
外文關鍵詞:Price SensitivityCustomer ValueStore Image
相關次數:
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近幾年來新型態的百貨公司如雨後春筍般陸續開幕,百貨公司間的競爭可說是進入白熱化的狀態,早期百貨業主要的競爭方式不外乎是大打折扣戰和贈品戰,然而這樣的削價競爭的結果,企業想要提升獲利實屬艱辛,本研究希望藉由探討商店印象與顧客價值之間的關係,分析顧客價值與價格敏感度之關連性,並針對人口統計變數及生活型態的干擾作用作瞭解,以期能深入剖析消費者的消費行為,驗證是否可以藉由商店印象的改善以提高顧客對百貨公司所販售商品及整體設施的價格認知,進而降低價格敏感度。
本研究以結構式問卷進行抽樣調查,利用Pearson 相關分析、典型相關分析探討商店印象與顧客價值之間的關係,以及顧客價值與價格敏感度之關連性。並利用多元迴歸分析,探究顧客價值之中介效果是否存在。此外,為深入分析人口統計變數及生活型態可能產生的干擾作用,本研究以「變異數分析」作為檢測干擾效果之分析工具,檢測這兩個變數是否會與商店印象或顧客價值產生交互作用的影響,若存在交互作用,隨之進行單純主要效果之比較,以及事後比較之分析,以驗證其干擾效果。
為進一步分析針對不同人口統計變數及生活型態的消費者何種改善商店印象的方法能提升較多的顧客價值,以及提高何種顧客價值可提升較多的價差容忍度,本研究將樣本資料做一篩選,以相同的人口統計變數或相同生活型態的受測者為樣本,再次以逐步迴歸的方式求算迴歸式觀察預測變數及其係數的變化,以釐清其影響效果,研究發現以不同族群(包括不同年齡層、教育背景及生活型態)為樣本,求算出的迴歸式,預測變數和係數都會有一些改變,表示欲藉由增加顧客價值來增加價差容忍度,對不同族群需要用不同的方式;若以同樣的方式來進行,則對某些族群可能就無法發揮顯著的效果;同理,企業欲以改善商店印象來提升顧客價值也必須針對不同族群採用不同的方式,若方式選擇正確,應可讓消費者感受到較高的顧客價值,提升價差容忍度,達到降低價格敏感度的目的。
Recently, the new type department stores are increasing rapidly. The competition among department stores is getting intensified. In early days, department stores usually competed with others by giving customers some discount or sending them gifts. However, the result of price war is that businesses are hard to raise their profits. This study analyzes consumer behavior by investigating the relation between store image and customer value, researching the correlation between customer value and price sensitivity and understanding the interference effects of demographics and lift style to test whether department stores can boost customer value by improving the store image and then decrease price sensitivity.
This study adopts structural questionnaire to survey, Pearson Correlation Analysis and Canonical Correlation Analysis to analyze the relation between store image and customer value and research the correlation between customer value and price sensitivity, and Multiple Regression to investigate the mediating effects of customer value. Besides, in order to analyze the interference effects of demographics and lift style, this study chooses the Multivariate Analysis of Variance as testing tools to test these two variables.
To understand what is the most important way for improving store image which can raise more customer values and what customer value was rose can boost more price tolerance, this study chooses the same sample, the same demographics or the same life style, to rebuild regression formulas, and identify the influence by observing the forecast variables and their coefficients.
This study finds that if we choose different samples, including different ages, educational levels and lift styles, to build regression formula, the forecast variables and their coefficients would change. That is to say, if we want to increase price tolerance by raising customer value, we have to adopt different ways to different groups. In the same way, if businesses would like to raise costumer value by improving store images, they have to adopt different ways to different groups. If businesses adopt right way, they can let customer feel having more customer values so that customers can endure higher price and then reach the goal decreasing price sensitivity.
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 3
第三節 研究目的 4
第四節 研究流程 5
第二章 文獻探討 8
第一節 商店印象 8
第二節 生活型態 22
第三節 顧客價值 24
第四節 價格敏感度 30
第三章 研究方法 36
第一節 研究架構 36
第二節 研究假設 38
第三節 變數的操作性定義 39
第四節 問卷設計與前測執行 40
第五節 分析方法及架構 45
第六節 抽樣方法 48
第七節 研究限制 49
第四章 資料分析與結果 50
第一節 樣本資料描述 50
第二節 因素分析與信度分析 53
第三節 PEARSON相關分析 61
第四節 典型相關分析 63
第五節 多元迴歸分析 66
第六節 顧客價值之中介歷程效果檢驗 71
第七節 人口統計變數的影響分析 75
第八節 生活型態集群分析 79
第九節 干擾變數對研究架構的影響分析 84
第五章 結論與建議 99
第一節 研究結論 99
第二節 建議 103
參考文獻 104
中文部分 104
英文部分 106

附錄一 前測問卷 109
附錄二 正式問卷 115
中文部分
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