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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃佳新
論文名稱:關鍵字擷取與文件分類之因子分析
論文名稱(外文):Factor Analysis for Keyword Extraction and Document Classification
指導教授:侯建良侯建良引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:工業工程與工程管理學系
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:121
中文關鍵詞:文件分類關鍵字擷取知識管理資訊擷取
外文關鍵詞:Document ClassificationKeyword ExtractionKnowledge ManagementInformation Retrieval
相關次數:
  • 被引用被引用:18
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由於資訊技術之普遍運用,各企業與機構之電子化文件不斷快速累積,如何利用自動化技術快速、有效地協助人工進行文件分類,以應付大量暴增之分類需求,實為現今資訊服務與知識管理之重要課題。目前文件自動分類大多採取文件關鍵字作為分類依據,過去針對關鍵字擷取相關研究大多探討關鍵字擷取方法之改善,然甚少針對關鍵字特性進行分析研究。有鑑於此,本研究針對關鍵字於文件中之發生頻率、位置等特性進行探索,期能將分析結果應用於自動化關鍵字擷取,並使擷取之文件關鍵字更具代表性與合理性;另一方面,若單純利用關鍵字資訊進行文件自動分類,可能因文件內容缺漏而導致分類結果錯誤。因此,本研究以文件內容結構與內容提供者為作為文件分類依據,發展自動化文件分類分類演算法,期使文件分類結果更具合理性。除方法論與模式之發展外,本研究並實際開發一雛形系統且利用此系統進行案例驗證,以確認方法論與技術之可行性。本研究除了以漢學研究論文為基礎,分析關鍵詞彙發生頻率、位置與詞彙詞性等因子,歸納關鍵字之特性外,另以文件結構資訊(如內容字節與符號)作為分類指標,並運用新聞文件集進行文件分類雛形系統之案例驗證,以確認此研究之實用價值。整體而言,本研究所提出之關鍵字擷取特徵與文件自動分類因子分析,將有利企業達成自動化知識管理之目標。
ABSTRACT

Due to popularity of the information technology, the electronic documents within enterprises and organizations accumulate quickly and drastically. To automatically classify documents is the typical issue for enterprise knowledge management and services. Currently, most of the automatic document classification methodologies utilize the document keywords for determination of document category. Furthermore, most previous research about keyword extraction focuses mainly on improvement of the extraction methodology and the characteristics of document keywords are rarely taken into consideration. Therefore, in this research, the key characteristics of document keywords (e.g., the frequency and location) are analyzed and the results can be applied as the criteria for automatic keyword extraction. On the other hand, in order to enhance the accuracy of automatic document classification, an automatic document classification approach is also proposed on the basis of the document structure and document provider. In addition to the keyword analysis and document classification models, a web-based prototype system is developed for automatic document classification. The effectiveness of the developed system is evaluated via a e-News management case. This research attempts to explore applicable keyword characteristics and document classification mechanism so that the goal of automatic enterprise knowledge management can be realized.

Keywords: Document Classification, Keyword Extraction, Knowledge Management, Information Retrieval.
目錄
摘要 I
ABSTRACT II
目錄 III
圖目錄 V
表目錄 VIII
第一章、研究背景 1
1.1研究動機與目的 1
1.2研究方法與步驟 3
1.3研究定位 5
第二章、文獻回顧 8
2.1文件關鍵字 8
2.1.1關鍵字特性 8
2.1.2關鍵字擷取方法 9
2.1.3關鍵字應用於文件分類 13
2.1.4關鍵字應用於文件搜尋 13
2.2文件標題 15
2.3文件結構 17
第三章、關鍵字擷取因子分析 21
3.1頻率因子 21
3.2 詞性因子 36
第四章、新聞分類特徵分析 40
4.1參數符號說明 40
4.2提供者指標 42
4.3字節指標 46
4.4符號指標 49
第五章、系統架構與規劃 52
5.1系統功能架構 52
5.2系統操作架構 53
5.3資料模式定義 54
5.4系統流程 56
5.4.1系統操作流程 56
5.4.2系統資料流程 58
5.5系統開發工具 60
第六章、系統實作與案例分析 62
6.1系統功能操作 62
6.1.1一般使用者功能 62
6.1.2新聞提供者功能 68
6.1.3系統管理者功能 88
6.2系統分析與評估 94
第七章、結論與未來展望 98
參考文獻 101
附錄一、關鍵詞解析 108



圖目錄
圖1.1、研究架構 6
圖1.2、研究定位 7
圖3.1、內容分析之十項研究步驟 21
圖3.2、關鍵字個數與所佔百分比VS.名次排序範圍 29
圖3.3、1∼10篇論文之段落與關鍵字濃度關係 32
圖3.4、11∼20篇論文之段落與關鍵字濃度關係 32
圖3.5、21∼30篇論文之段落與關鍵字濃度關係 33
圖4.1、新聞分類機制 40
圖4.2、利用提供者資訊推論所提供新聞類別之過程 42
圖4.3、提供者與所提供之新聞 43
圖5.1、文件文件類別推論架構 52
圖5.2、系統運作架構 54
圖5.3、資料模式關聯 55
圖5.4、文件分享功能使用流程 56
圖5.5、文件查詢功能使用流程 57
圖5.6、系統參數設定功能使用流程 58
圖5.7、系統資料流程 59
圖5.8、文件存入伺服器流程 59
圖6.1、一般使用者功能介面 62
圖6.2、日期查詢畫面 63
圖6.3、日期查詢結果 64
圖6.4、類別查詢結果 65
圖6.5、關鍵詞查詢結果 65
圖6.6、複合查詢畫面 66
圖6.7、複合查詢結果(CASE 1) 67
圖6.8、複合查詢結果(CASE 2) 67
圖6.9、全文檢索 68
圖6.10、新聞提供者登入畫面 69
圖6.11、新聞提供者可使用之功能架構 69
圖6.12、文件上傳畫面 70
圖6.13、顯示文件詳細資訊 71
圖6.14、全文檢索 72
圖6.15、全文檢索查詢結果 72
圖6.16、新聞下載 73
圖6.17、以表格方式顯示文件 74
圖6.18、線上閱覽新聞 74
圖6.19、下載新聞 75
圖6.20、條件值查詢 76
圖6.21、顯示新聞標題與摘要 76
圖6.22、查詢文件 77
圖6.23、選擇新類別 78
圖6.24、顯示文件名稱與變更之類別 78
圖6.25、文件關鍵字新增 79
圖6.26、文件關鍵字刪除 80
圖6.27、顯示已刪除之文件關鍵字 80
圖6.28、確認刪除文件 81
圖6.29、文件類別查詢 82
圖6.30、文件類別新增 83
圖6.31、顯示新增之文件類別資料 83
圖6.32、選定文件類別 84
圖6.33、輸入新類別名稱 84
圖6.34、顯示修改之類別資訊 85
圖6.35、刪除文件類別 85
圖6.36、輸入帳號密碼 86
圖6.37、顯示個人資料 87
圖6.38、修改個人資料 87
圖6.39、顯示修改個人資料之結果 88
圖6.40、新增會員資料 89
圖6.41、輸入查詢會員帳號 89
圖6.42、顯示所有會員 90
圖6.43、顯示會員詳細資料 90
圖6.44、選擇修改或刪除會員資料 91
圖6.45、修改會員資料 91
圖6.46、確認刪除會員資料 92
圖6.47、文件版本管理 93
圖6.48、系統門檻值維護 93
圖6.49、綜合性新聞分類架構 97
圖6.50、各分類指標之學習曲線 101
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13. 27. 郜積意,2002,「漢代隱逸與經學」,漢學研究,第20 卷第1 期,頁27-54。
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