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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:江政隆
研究生(外文):Chang-Long Chiang
論文名稱:牙齒修補體雷射掃描數據之三角網格建模
論文名稱(外文):Triangular Mesh Reconstruction for Laser Scanning Data of Teeth Repair
指導教授:雷衛台
指導教授(外文):Wei-Tai Lei
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:動力機械工程學系
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:44
中文關鍵詞:三角網格建模雷射掃瞄方向選點
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三角網格面是外貌重建技術中,最常使用的方法之一。本論文針對雷射掃描機掃描牙齒修復體得出之點群數據,考慮補牙鑲合應用上的需要,研究簡單快速的演算法,將點群數據拉建出修補體的三維三角網格面模型。
由於獲得的點資料數據,本身帶有雜訊的干擾,若是將這些資料未經處理地直接拉建三角網格面,所重建出來的外貌,會呈現凹凸崎嶇不平的表面。所以要對這些點資料,進行濾波,以獲得較平整的表面結果。因為,重建的三角網格實體,是日後要嵌入病入蛀牙牙穴內的修補體,為確保重建的修補體不會過大以致無法嵌入蛀牙牙穴內,本研究採用開口選點的方法,並希望引入每個點的曲率大小協助點的捨取,藉此想法來取出掃描資料的最佳下包絡曲線。如此得出的結果,可避免修復體過度突入牙穴而無法鑲入。
在完成資料數據的過濾後,即進行三角網格的拉建。因取得的是具結構性的點群,在拉得三角網格面時,僅需做區域性搜尋最近點。如此,可以較快速、便捷的演算法重建三角網格面。
摘要 I
目錄 II
圖目錄 III

1 簡介....................1
2 文獻回顧................2
3 點的處理................6
3-1 點的取得................6
3-2 點的處理................6
3-3 點的過濾................8
3-3-1 點接連..................9
3-3-2 最適合直線的拉建.......13
3-3-3 開口方向選點 ...........15
3-4 結論...................23
4 三角面的舖陳 ...........24
4-1 點和點與面的數量.......25
4-2 點對應的連接...........26
4-2-1 第一次最近點的搜尋.....26
4-2-2 第二次最近點的搜尋.....27
4-2-3 餘下的最近點搜尋.......28
4-3 點對應的記錄 ...........29
4-4 空間上歪斜排列的發生...30
4-5 結論...................32
5 三角網格面.............33
5-1 三角面的數據結構.......33
5-2 原始表面...............32
5-3 新建的三角網格面.......36
5-4 於X方向上簡化的可能....40
6 結論與未來研究.........43
參考文獻.....................44
參考文獻
[1]Y. Sato and M. Otsuki, “Three-Dimensional Shape Reconstruction by Active Rangefinder”, in Proc. IEEE Computer Society Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, Jun. 1993, pp. 142-147.
[2]Y. Ebara, H. Sone, Y. Nemoto, and T. Takagi, “A High-Resolution Measurement System for Surface Profile of Electric Contact”, IEICE Trans. on Electronics, vol. E81-C, pp. 432-434, March 1998.
[3]H. D. Graham and D. D. Snyder, “The Generation of Unstructured Triangular Meshes Using Delaunay Triangulation”, in Proc. Numerical Grid Generation in Computational Fluid Mechanics, Miami, 1998, pp.643-652.
[4]Y. Zheng, R. W. Lewis, and D. I. Gethin, “Three-dimensional unstructured mesh generation: Part1. Fundamental aspects of triangulation and point creation”, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, vol. 134, pp.249-268, 1996.
[5] A Survey of Unstructured Mesh Generation Technology, S. Owen. (Jun. 14, 2004). http://www.andrew.cmu.edu/user/sowen/survey/.
[6]J.L. Peng, C.S. Kim, and C.-C J. Kuo, ”Technologies for 3D Triangular Mesh Compression: A Survey”, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2003.
[7]T. Jurczyk and B. Glut, “Triangular and Quadrilateral Meshes on 3D Surfaces”, in Proc. the fifth World Congress on Computational Mechanics, Vienna, Austria, Jul. 2002.
[8] H. Chen and J. Bishop, ”Delaunay Triangulation for Curved Surfaces”, in Proc. 6th International Meshing Roundtable, Sandia National Laboratories, Oct. 1997, pp. 115-127.
[9]R. E. Fayek, ”Feature-Based 3D Surface modeling by improved constrained triangular meshes”, in Proc. IEEE International Conf. on Image Processing, Santa Barbara, Calif,Oct. 1997, pp. 740-743.
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