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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張泰宏
研究生(外文):Tai-Hung,Chang
論文名稱:cDNA微陣列實驗的二因子設計
論文名稱(外文):Two-Factor Factorial Design for cDNA Mircroarray Experiments
指導教授:許文郁許文郁引用關係
指導教授(外文):Wun-Yi Shu
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:統計學研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:52
中文關鍵詞:二因子
外文關鍵詞:two factor
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近年來生命科學蓬勃發展,最令人興奮的莫過於人類基因序列的定序,這個跨時代的工程連帶的引起生物醫學上的快速發展,其中,cDNA 微陣列晶片由於可以大量分析每個基因受調控後,其表現量的變化,對於現今的分子生物學研究而言,是一種很有力的工具。cDNA微陣列實驗其過程很多環節都要用使統計方法,本論文主要針對實驗部份。本文以log Ratio來建模,並利用線性模型最佳性質φp-optimality來當作選擇設計的評斷標準,提供了二因子設計的最佳化理論上界,因此,對任一個設計我們都可以知道它是不是最佳設計(optimal design)或離最佳有多遠。另外,我們亦提供了一些建構高效設計的方法。
第一章 緒論 1
1-1 前言 1
1-2 cDNA微陣列基因晶片系統 1
1-3 製備螢光標的物與雜合反應 4
1-4 影像資料分析 5
第二章 微陣列系統之實驗設計 8
2-1 實驗設計所面臨的問題 8
2-2 log Ratio model之建模與假設 10
2-3 迴歸範圍的特性 13
第三章 log Ratio model的最佳化設計 15
3-1 最佳化問題 15
3-2 評斷法則&相關定理的整理 17
3-3 最佳化問題的理論上界 19
第四章 最佳設計的建構 27
4-1 設計的圖形表示法 27
4-2 評斷法則:φP-efficiency 28
4-3 搜尋S=AXB的optimal design 29
第五章 因子設計分析 34
5-1 因子設計的分析相關定理的整理 34
5-2 因子設計分析 35
第六章 結論 37
附錄 38
參考文獻 51
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