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研究生:王心怡
研究生(外文):HSIN-YI WANG
論文名稱:臺灣地區遊憩需求預測之分析
指導教授:邱鳳臨邱鳳臨引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:國家發展研究所
學門:社會及行為科學學門
學類:綜合社會及行為科學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:94
中文關鍵詞:泰爾不等係數迴歸遊憩預測旅遊平均絕對百分比誤差時間數列
外文關鍵詞:regressionTheil inequality coefficientforecastingtime seriesmean absolute percentage error(MAPE)travel recreation
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本研究使用1979年至2003年臺閩地區主要觀光遊憩區遊客人數月資料,選取東北角海岸國家風景區、日月潭國家風景區、阿里山國家風景區、太魯閣國家公園、墾丁國家公園、故宮博物院、市立動物園、國立自然科學博物館八個遊憩區為研究範疇,分別建立十一個預測模型:簡算法Ⅰ模型、簡算法Ⅱ模型、簡單線性迴歸模型、二次曲線預測模型、指數曲線非線性模型、波動型時間序列非線性迴歸模型、自我相關落後模型、移動平均模型、自我相關整合移動平均模型、季節性與非季節性自我相關整合移動平均模型及Holt-Winters預測模型。
為衡量2003年5月發生SARS疫情此項天災因素所造成模型預測能力之影響,本研究之MAPE分析及Theil U值分析皆以2002年1月至2002年12月(不含SARS期間)之預測值及2002年1月至2003年6月(包含SARS期間)之預測值,分別分析不同預測期間各遊憩區十一個預測模型之預測能力。發現不論MAPE統計值或Theil U值,不包含SARS之預測期間下所得模型之預測能力皆較包含SARS期間之預測能力為高,尤以故宮博物院、市立動物園及國立自然科學博物館差異最大,可見此項不可抗拒之天災因素對模型之預測能力造成很大之影響。實証結果發現:不同預測期間,皆以SARIMA模型普遍表現最佳。


The eleven forecasting models are examined empirically using monthly visitors data in Northeast Coast National Scenic Area,Sun Moon Lake National Scenic Area, Alishan National Scenic Area,Taroko National Park Area, Kenting National Park,National Palace Museum,Taipei Zoo,National Museum of Natural Scenic.The eleven forecasting models are NaiveⅠModel,NaiveⅡModel,Simple Line Regression Model,Quadratic Trend Model,Exponential Curve Model,Sine Wave Nonlinear Regression Model,AR Model,MA Model,ARIMA Model,SARIMA Model,Holt-Winters Model.
For considering the factor of SARS, the fitted models are used to forecast the visitors from January 2002-June 2003 and January 2002- December 2002.The forecast result of the two term was found that the latter have the lowest MAPE and Theil U for each of the eight spots,especially National Palace Museum,Taipei Zoo,National Museum of Natural Scenic.We can get a conclusion that SARS have great influence for the forecastability of the model.The forecast accuracy of the models was found to differ with different terms,SARIMA Model was the best predictor.


目次


中文摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅲ
目次 Ⅴ
圖表目錄 Ⅶ
第一章 緒論 1
第一節  研究動機 2
第二節  研究目的 3
第三節  相關文獻回顧與探討 4
第四節 研究架構 9
第五節 預期結果 11
第二章 台灣地區觀光遊憩市場介紹 12
第一節  相關名詞定義 13
第二節  觀光遊憩市場 15
第三節  遊憩區介紹 17
第四節 小結 24
第三章 遊憩需求預測模型 25
第一節  模型設計 26
第二節  資料來源與處理 37
第三節  小結 53
第四章 模型預測能力分析 54
第一節  預測能力之分析指標 55
第二節  MAPE之分析 58
第三節  Theil Inequality Coefficient分析 71
第四節  小結 82
第五章 結論 84
第一節  研究成果 85
第二節  研究限制 88
第三節  後續研究建議 89
參考文獻 90


參考文獻

一、專書
二、期刊論文
三、其他

一、專書
1.林聰明、吳水丕,1981,《指數平滑法之選擇與應用》,台北:華泰書局。
2.鄭天澤,1991,《國民旅遊模式及遊憩行為分析專案計劃研究報告》,台北:國立政治大學統計研究所。
3.林茂文,1992,《時間序列分析與預測》,台北:華泰書局。
4.吳柏林,1995,《時間數列分析導論》,台北:華泰書局。
5.暴奉賢、陳宏立,1995,《經濟預測與方法》,北京:暨南大學出版社。
6.詹姆斯D.漢密爾頓,1999,《時間序列分析》,北京:中國社會科學出版社。
7.中華民國交通部觀光局,1979-2003,《中華民國六十八年觀光年報》、《中華民國六十九年觀光年報》、《中華民國七十年觀光年報》、《中華民國七十一年觀光年報》、《中華民國七十二年觀光年報》、《中華民國七十三年觀光年報》、《中華民國七十四年觀光年報》、《中華民國七十五年觀光年報》、《中華民國七十六年觀光年報》、《中華民國七十七年觀光年報》、《中華民國七十八年觀光年報》、《中華民國七十九年觀光年報》、《中華民國八十年觀光年報》、《中華民國八十一年觀光年報》、《中華民國八十二年觀光年報》、《中華民國八十三年觀光年報》、《中華民國八十四年觀光年報》、《中華民國八十五年觀光年報》、《中華民國八十六年觀光年報》、《中華民國八十七年觀光年報》、《中華民國八十八年觀光年報》、《中華民國八十九年觀光年報》、《中華民國九十年觀光年報》、《中華民國九十一年觀光年報》、《中華民國九十二年觀光年報》,台北:中華民國交通部觀光局。
8.中華民國交通部觀光局,2001,《交通部觀光局成立三十週年特刊》。
9.中華民國交通部觀光局,2002,《觀光客倍增計畫》。
10.Robert S.Pindyck Daniel L.Rubinfeld,1997,Econometric models and economic forecasts,Boston:Irwin McGraw-Hill.

二、期刊論文
1.顏月珠,第17卷第4期(1979),《幾種預測方法的比較—兼談台灣主要風景區遊客人數的預測--》,中國統計學報。
2.陳紹福,1984,《數量方法在觀光旅遊業之應用研究》,台中,東海大學企業管理研究所碩士論文。
3.內政部營建署陽明山國家公園管理處,1986,《陽明山國家公園旅遊活動及遊憩需求之調查與分析》。
4.林繼國,1986,《遊憩區遊憩需求預測之研究》,台北:台灣大學土木工程研究所碩士論文。
5.陳思倫,(1989),《觀光遊憩預測模型之比較》,戶外遊憩研究。
6.陳敦基,1991,《來華觀光旅客之需求特性與時間序列分析》,台北:觀光事業發展學術研討會論文集,頁1-27。
7.周文賢,1991,《觀光、旅遊與遊憩等相關名詞界定》,台北:觀光事業發展學術研討會論文集,頁1-10。
8.林晏州,1991,《觀光遊憩需求分析理論》,台北:觀光事業發展學術研討會論文集,頁1-10。
9.尚和生,1992,《台灣地區國民旅遊人次估計及需求預測》,台北,淡江大學管理科學研究所碩士論文。
10.李旭煌,1994,《出國觀光旅客需求預測模式建立之研究》,台北:政治大學統計研究所碩士論文。
11.江麗文,1994,《來華旅客需求計量經濟模式之研究》,台北:中國文化大學商學院觀光事業研究所碩士論文。
12.陳淑女,2000,《台灣地區國家公園遊客量之預測》,台中,朝陽科技大學休閒事業管理系碩士論文。
13.陳淑女,第二期(2000),《陽明山國家公園遊客量之預測—以時間數列模式(ARIMA)分析法》,育達研究叢刊。
14.施瑞賢,2003,《來華觀光旅客人數需求預測之研究》,台中:朝陽科技大學休閒事業管理系碩士論文。
15.林依穎,2003,《國外旅客對中國大陸旅遊業需求預測之分析》,台北:台灣大學國家發展研究所碩士論文。
16.陳干倩,2003,《中國大陸旅遊業需求預測—結合迴歸與時間數列模型》,台北:台灣大學國家發展研究所碩士論文。
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25.Chu,Fong-Lin(1998c),”Forecasting Tourism Demend in Asian-Pacific Countries,”Annals of Tourism Research,25(3),pp597-615.
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30.Makridakis,S.(1986),”The Art and Science of Forecasting:An Assessment and Future Directions.”International Journal of Forecastiong,2(1),pp15-39
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32.Morley,Clive(1991),”Modeling International Tourism Demand:Model Specification and Structure,”Journal of Travel Research,30(1),pp40-44.
33.Sheldon,P.J.,and T.Var (1985),” Tourism Forecasting:A Review of Empirical Research.”Journal of Forecasting,4(2),pp183-195
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35.Witt,S.F.and Witt,C.A.(1995),”Forecasting Tourism Demand:A Review of Empirical Research,”International Journal of Forecasting,11(3),pp447-475.
三、其他
1.Eviews3 Users Guide.
2.Eviews3 Command and Programming Reference.
3.中華民國交通部觀光局網址http://202.39.225.136/indexc.asp


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