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研究生:簡郁琳
研究生(外文):Chien,Yu-Lin
論文名稱:媒介可信度之評估研究-以網路新聞為例
論文名稱(外文):On line news credibility
指導教授:沈慧聲沈慧聲引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:中國文化大學
系所名稱:新聞研究所
學門:傳播學門
學類:新聞學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:96
中文關鍵詞:新聞可信度可信度媒介表現
外文關鍵詞:CredibilityOn line news
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隨著科技與時代的進步,網路新聞已然與電視和報紙並重,成為閱聽人獲取新聞資訊的主要來源,網路新聞媒體也應致力於追求公共利益,提供高品質的新聞內容,本研究以公共利益理論為基礎,試圖以McQuail的媒介表現的概念來分析網路新聞可信度,並以問卷調查法瞭解閱聽人對台灣網路新聞媒體的可信度評價。
  本研究針對大學生進行調查,以中時電子報、東森新聞報與聯合新聞網為研究對象,發現閱聽人對於網路新聞的可信度普遍抱持保守態度,其中聯合新聞網的可信度得分最高,其次為東森新聞報與中時電子報;影響評估可信度的因素則包括了居住地、政黨傾向、媒體使用行為、媒體使用程度、媒體依賴與喜愛程度等;而就媒介表現則經由因素分析可粹取出三個面向:負面與利益、新聞品質,以及依賴與形式,其結果與王旭、莫季雍與湯允一(民89)針對傳統媒體進行調查之結果相呼應,再次驗證新聞可信度為新聞表現的一環。
People have been using on line news as a part of their life in recent years. The news credibility has become a great issue and has been studied in different ways. To develop a reputation of delivering high quality, accurate and credible news based on “public interest.”
This study examines 1043 responses to an online survey assessing web users perceptions of credibility of online news information sources. The study found online media were judged as somewhat credible.
Comparing with three online media, UDN NEWS was judged as more credible than ET TODAY and CHINATIMES. Besides, this analysis also found significant relationships between reliance on online media and all credibility items. There is a strong correlation between reliance on internet media and perceptions of credibility with all significant. The more users rely on internet media the more those media are considered credible, in other hands, the most relied upon source, is judged the most credible.
Also, correlation results support the heavy internet users tend to regard online news as a high credibility source. But those who contact with online news more longer, are more related to negative perceptions of credibility.
目錄
第一章 緒論…………………………………………………………1
第一節 研究背景………………………………………………………1
第二節 研究目的與動機………………………………………………2
第二章 文獻探討……………………………………………………4
第一節 評估媒介表現…………………………………………………4
第二節 可信度內涵……………………………………………………9
第三節 媒介可信度之分析面向…………………………………… 10
第四節 影響可信度評估因素……………………………………… 15
第五節 可信度測量指標…………………………………………… 18
第六節 文獻小結…………………………………………………… 25
第三章 研究方法………………………………………………… 27
第一節 研究架構…………………………………………………… 27
第二節 研究方法與研究對象……………………………………… 28
第三節 問卷設計…………………………………………………… 30
第四節 問卷執行與資料處理……………………………………… 36
第五節 統計方法…………………………………………………… 38
第四章 資料分析………………………………………………… 40
第一節 描述分析…………………………………………………… 40
第二節 可信度評估相關分析……………………………………… 53
第三節 影響可信度評估相關因素………………………………… 59
第四節 可信度與媒介表現評估…………………………………… 69
第五章 結論與建議……………………………………………… 75
第一節 研究發現及討論…………………………………………… 75
第二節 研究建議…………………………………………………… 83
參考書目………………………………………………………………84
附錄一 前測問卷………………………………………………… 89
附錄二 正式問卷…………………………………………………..93
表目錄
表1 Gaziano and NcGrath可信度量表...................................................18
表2 Meyer可信度指標…………………………………………………19
表3 Johnson and Kaye可信度指標…………………………………….21
表4 Johnson and Kaye可信度指標…………………………………….21
表5 Kiousis 可信度指標………………………………………………22
表6 Schweiger可信度指標…………………………………………….22
表7-1 新聞表現量表…………………………………………………..32
表7-2 前測問卷可信度量表一…………..……………………………33
表7-3 前測問卷可信度量表二…………..………………………...….34
表7-4 可信度量表信度…………………………..……………………36
表8-1 性別比例………………………………………………………..40
表8-2 年齡比例………………………………………………………..41
表8-3 收入比例………………………………………………………..41
表8-4 居住地比例……………………………………………………..42
表8-5 政黨傾向比例………………………..…………………………42
表8-6 依賴網路程度比例………………………..……………………43
表8-7 喜愛網路程度比例………………………..……………………43
表8-8 接觸網路時間比例………………………..……………………44
表8-9 平均每週上網小時比例………………………..………………45
表8-10 平均每週上網次數比例………………………..…………..…46
表8-11 平均每次上網小時比例………………………..…………..….46
表8-12 使用WWW新聞資訊的程度比例………………………..…..47
表8-13 使用WWW學術資訊的程度比例……………………………48
表8-14 使用WWW休閒娛樂資訊的程度比例………………………48
表8-15 使用E-MAIL的程度比例…………….………………………49
表8-16 使用BBS的程度比例…………….………………………...…49
表8-17 使用CHAT ROOM的程度比例…………….………………...50
表8-18 使用E-SHOPPING的程度比例…………….………………...50
表8-19 使用中時電子報的程度比例…………….…………………...51
表8-20 使用東森新聞報的程度比例…………….…………………...51
表8-21 使用聯合新聞網的程度比例…………….…………………...52
表9-1 中時電子報、東森新聞報、聯合新聞網可信度總體評分……..53
表9-2 中時電子報、東森新聞報、聯合新聞網可信度指標信度檢驗..53
表9-3 中時電子報、東森新聞報、聯合新聞網可信度指標評分總表..54
表9-4 中時電子報可信度各項指標得分……………………………..55
表9-5 東森新聞報可信度各項指標得分……………………………..56
表9-6 聯合新聞網可信度各項指標得分……………………………..57
表10-1 性別對於網路新聞可信度之T檢定………………………….59
表10-2 居住地與網路新聞可信度關聯性分析.......………………….60
表10-3 喜愛網路新聞程度與網路新聞可信度關聯性分析...……….60
表10-4 依賴網路新聞程度與網路新聞可信度關聯性分析...……….61
表10-5 政黨傾向與網路新聞可信度之差異性分析………...……….61
表10-6 網齡與網路新聞可信度關聯性分析………………...……….62
表10-7 每週上網次數與網路新聞可信度關聯性分析……...……….62
表10-8 每週上網時數與網路新聞可信度關聯性分析……...……….63
表10-9 每次上網時數與網路新聞可信度關聯性分析……...……….64
表10-10 使用WWW新聞資訊程度與網路新聞可信度關聯性分析..64
表10-11 使用WWW學術資訊程度與網路新聞可信度關聯性分析..64
表10-12 使用WWW休閑娛樂資訊與網路新聞可信度關聯性分析..65
表10-13 使用E-MAIL程度與網路新聞可信度關聯性分析………...65
表10-14 使用BBS程度與網路新聞可信度關聯性分析………...66
表10-15 使用CHAT ROOM程度與網路新聞可信度關聯性分析…..66
表10-16 使用E-SHOPPING程度與網路新聞可信度關聯性分析.....66
表10-17 使用中時電子報程度與網路新聞可信度關聯性分析……..67
表10-18 使用東森新聞報程度與網路新聞可信度關聯性分析……..67
表10-19 使用聯合新聞網程度與網路新聞可信度關聯性分析……..68
表10-20 各網路新聞媒體可信度可信度評估關聯性分析…………..68
表11-1 網路媒介表現量表因素分析……………………………...…..69
表11-2 網路媒介表現量表各面向信度檢驗……………………...…..71
表11-3 網路媒介表現面向一……………………...…………………..72
表11-4 網路媒介表現面向二……………………...…………………..73
表11-5 網路媒介表現面向三……………………...…………………..73
表11-6 新聞品質與可信度關聯性分析…………...…………………..74
表12 國內相關研究對影響可信度因素之整理………………………80
圖目錄
圖1 客觀準則的組成要素................................5
圖2 媒體表現的自由概念................................6
圖3媒體表現的平等概念.................................7
圖4媒體表現的秩序概念.................................8
圖5 研究架構圖........................................27
中文部分
王旭、莫季雍、湯允一(民89)。媒介表現:關於新聞可信度的討論與測量。中華傳播學會論文。取自中華傳播學會網頁: http://ccs.nccu.edu.tw/db/ccs_99/99中華論文/A011.htm
王毓莉(民89年3月)。報社記者使用網際網路作為消息來源之分析。銘傳大學主辦。展望新世紀國際學術研討會,桃園。
高秋萍(民92)。報紙民調報導可信度之研究-以90年立委與縣市長選舉為例。私立文化大學新聞研究所碩士論文,台北市。
梁維國(民89)。網路電子新聞報導可信度之研究。私立銘傳大學資管研究所碩士論文,台北市。
麥奎爾(民90)。最新大眾傳播理論。(陳芸芸、劉慧雯譯)。台北市:韋伯文化。(原作出版年:1983年)
陳百齡(民89)。邁向網路新聞媒體:美國報葉的轉型與挑戰衝擊。銘傳大學主辦。展望新世紀學術研討會,桃園。
陳嘉爵(民85)。選舉期間電視新聞可信度比較之研究。私立中國文化大學新聞研究所碩士論文,台北市 。
彭芸(民80)。媒體負責人對選舉期間媒體可信度的評估。新聞學研究,4,95-117。
張玉涵(民90)。媒體訊息可信度、第三人效應與媒體管制-以公元2000年台灣總統大選為例。私立輔仁大學大眾傳播研究所碩士論文,台北縣。
葉恆芬(民89)。網路媒體可信度及其影響因素初探研究-以台灣地區網路使用者為例。國立中正大學電訊傳播所碩士論文,嘉義市。
葛健生(民79)。報紙和電視新聞可信度比較之研究。私立中國文化大學新聞研究所碩士論文,台北市。
蒯光武(民78)。受播者評價新聞媒介可信度的研究。私立輔仁大學大眾傳播研究所碩士論文,台北縣。
盧鴻毅(民81)。新聞媒介可信度之研究,民意月刊,172,40-90。
羅文輝、陳世敏(民82)。新聞媒介可信度之研究。國科會專題研究計劃成果報告(報告編號:NSC 81-0301-H-004-501)。台北市:國立政治大學新聞研究所。
英文部分
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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