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研究生:吳佳原
研究生(外文):Jia-Yuan Wu
論文名稱:台灣與美國生物科技產業生產力與效率分析
指導教授:邱永和邱永和引用關係胡均立胡均立引用關係
指導教授(外文):Yung-Ho ChiuJin-Li Hu
學位類別:碩士
校院名稱:東吳大學
系所名稱:經濟學系
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:137
中文關鍵詞:資料包絡分析法研發密集度行銷密集度超效率模型Tobit迴歸模型Malmquist總要素生產力指數
外文關鍵詞:Data Envelopment AnalysisR&D IntensityMarketing IntensitySuper Efficiency ModelTobit Regressions ModelMalmquist TFP Index
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摘要
生物科技產業是世界上各國一致認定為「二十一世紀國際化的明星產業」。而生技產業擁有低污染、投入大量資本、高素質的生技人才、高經濟報酬、高研發費用等特色。在上述特色中,研究發展活動需要投入相當多的資源,亦是生物科技產業維持企業競爭力的重要活動之一。
本研究採用兩階段分析法,分別是資料包絡分析法與Tobit迴歸分析方法,針對1999年至2001年美國88家與台灣15家上市、上櫃之生技廠商,進行經營效率之估計與分析。在第一階段裡,使用資料包絡分析法估計各生技廠商的純粹技術效率值,亦使用Malmquist生產力指數來測量各生技廠商跨時期(資料為panel data )生產力變動之情形。在第二階段裡,使用Tobit迴歸模型去估計時間趨勢、廠商規模、研發費用、行銷費用、廠商屬性等變數對生技廠商經營效率之影響。研究結果發現:
一、由於台灣之市場競爭程度較激烈,造成台灣生技產業整體之經營效
率高於美國之生技產業。
二、中低度研發與行銷密集型以及高度研發與行銷密集型之生技廠商,
在經營效率方面表現較好。
三、生技廠商當期之研發投入與其經營效率方面並沒有顯著之關係。
四、廠商規模較大之生技廠商,在經營效率方面表現較好。
五、美國生技廠商行銷活動與經營效率之間呈現顯著之正相關;而台灣
生技廠商其行銷活動與經營效率之間呈現顯著之負相關。
六、就中長期來看,研發仍為提高生技產業生產力之重要關鍵。
Abstract
The biotechnology industry is recognized by the whole world as an international star industry for the next new century. It owns the characteristics of low pollution, large capitals, high-quality talents, high economic return, and high R&D expenses. In those characteristics, the R&D expenses take a number of company resources and it is particularly one of the most important activities the biotech firms rely on to enhance their competitiveness.
In this study, we adopt a two-stage approach, DEA method and Tobit regressions, to estimate biotech firms pure technical efficiency based on the information obtained from 88 biotech firms in United States and 15 biotech firms in Taiwan for the period from 1999 to 2001. In the first stage, we use the DEA method to estimate the scores relating biotech firms pure technical efficiency. We also employed the Malmquist total factor productivity (TFP) index to measure the impact of productivity change on the panel data. In the second stage, a Tobit regressions model is then employed to estimate the efficiency effects.
Our empirical results from the two-stage approach are summarized as follows: (1)The scores show that Taiwan biotech firms have higher pure technical efficiency than United States biotech firms.;(2)The type of high or medium degree of R&D intensity and marketing intensity biotech firms have better performance in pure technical efficiency.;(3)The biotech firms’ current R&D activities and current performance have insignificant relation.;(4)The biotech firms of a large scale have better performance.;(5)The biotech firms in United States have significant positive relation between the current marketing activities and performance. However, The biotech firms in Taiwan have significant negative relation between the current marketing activities and performance.;(6)The R&D activities are still the important key to raise biotech firms’ competitiveness in mid-long term
目錄
第一章 緒論 ………………………………………………………………1
第一節 研究動機與背景 ……………………………………………1
第二節 研究目的 ……………………………………………………2
第三節 研究方法 ……………………………………………………3
第四節 論文架構 ……………………………………………………3
第二章 生物科技產業分析 ………………………………………………5
第一節 生技產業之簡介 ……………………………………………5
第二節 美國生技產業之簡介 ………………………………………8
第三節 台灣生技產業之簡介………………………………………15
第四節 國內外相關研究……………………………………………24
第三章 理論基礎與文獻回顧……………………………………………28
第一節 效率之概念…………………………………………………28
第二節 效率的衡量方法……………………………………………29
第三節 資料包絡分析法……………………………………………30
第四節 Tobit 迴歸模型……………………………………………57
第四章 實證分析…………………………………………………………63
第一節 資料來源與說明……………………………………………63
第二節 實證結果分析………………………………………………65
第五章 結論與建議………………………………………………………92
第一節 結論…………………………………………………………92
第二節 未來研究方向………………………………………………95
附錄…………………………………………………………………………97
參考文獻 …………………………………………………………………132
一、中文部分 ………………………………………………………132
二、英文部分 ………………………………………………………134
表目錄
表2-1 生物科技產業範圍與產品整理表…………………………………6
表2-2 2004年美國科研預算配置(依部門)……………………………9
表2-3 2004年美國生物技術相關預算配置 ……………………………10
表2-4 美國生技產業銷售額預估 ………………………………………13
表2-5 1997年至2002年美國生技公司所募集之資金統計表 …………15
表2-6 歷年我國生技產業發展政策及推動策略 ………………………16
表2-7 1999年到2003年台灣生物技術相關產業產值 …………………20
表2-8 歷年台灣各相關部門生物技術研究經費 ………………………21
表3-1 第二階段Tobit迴歸分析預期之結果……………………………59
表4-1 本研究各變數之定義與說明表 …………………………………65
表4-2 投入項與產出項之相關係數分析表 ……………………………66
表4-3 所有樣本投入項與產出項之敘述統計量 ………………………67
表4-4 美國生技廠商投入項與產出項之敘述統計量 …………………67
表4-5 台灣生技廠商投入項與產出項之敘述統計量 …………………67
表4-6 純粹技術效率平均值表 …………………………………………69
表4-7 依研發及行銷密集度分類之純粹技術效率平均值表 …………72
表4-8 1999年差額變數平均值分析表 …………………………………74
表4-9 2000年差額變數平均值分析表 …………………………………74
表4-10 2001年差額變數平均值分析表…………………………………74
表4-11 美國與台灣生技廠商純粹技術效率之相對效率與超效率比較
表…………………………………………………………………76
表4-12 以美國與台灣為一群體之二階段Tobit 迴歸結果……………82
表4-13 以美國為一群體之二階段Tobit 迴歸結果……………………84
表4-14 以台灣為一群體之二階段Tobit 迴歸結果……………………85
表4-15 Malmquist 生產力指數各期間與各指數變動整理表…………87
圖目錄
圖1-1 研究流程圖…………………………………………………………4
圖2-1 近十年美國生技產業全球之營業額統計 ………………………13
圖2-2 歷年美國生技產業研發費用成長圖 ……………………………14
圖2-3 1998年至2003年我國新興生技公司成立趨勢圖 ………………18
圖2-4 台灣生技公司資本規模分析 ……………………………………19
圖2-5 1997至2003年在我國成立之生技公司類別分析 ………………20
圖2-6 1993年至2003年我國投資於生技產業之資金分析 ……………22
圖2-7 2002年我國投資於生技相關產業之資金分佈 …………………22
圖3-1 Farrell生產效率邊界……………………………………………32
圖3-2 固定規模報酬與變動規模報酬之生產前緣 ……………………42
圖3-3 超效率模式說明圖 ………………………………………………47
圖3-4 Malmquist生產力指數說明圖……………………………………53
圖3-5 DEA之使用程序圖…………………………………………………54
附錄
附表1 美國與台灣生技廠商全名及代碼表 ……………………………97
附表2 各年度美國與台灣生技廠商之全面技術效率值………………100
附表3 各年度美國與台灣生技廠商之純粹技術效率值………………103
附表4 各年度美國與台灣生技廠商之規模效率值……………………106
附表5 1999年美國與台灣生技廠商差額變數分析……………………109
附表6 2000年美國與台灣生技廠商差額變數分析……………………112
附表7 2001年美國與台灣生技廠商差額變數分析……………………115
附表8 以美國生技廠商為一群體之各年度純粹技術效率值…………118
附表9 台灣生技廠商為一群體之各年度純粹技術效率值……………121
附表10 1999年至2000年Malmquist生產力指數分析…………………122
附表11 2000年至2001年Malmquist生產力指數分析…………………125
附表12 1999年至2001年Malmquist生產力指數平均值統計表………128
附表13 1999年至2001年Malmquist生產力指數之Wilcoxon檢定結
果…………………………………………………………………131
參考文獻
一、中文部分
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