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研究生:蔡美珠
研究生(外文):TSAI, MEI-CHU
論文名稱:匯率與資本移動長期關係之研究及短期衝擊反應-台灣實證分析
論文名稱(外文):Exchange rate and capital movement variables long-term relation research and short-term impulse response-Taiwan evidence-based analysis
指導教授:邱永和邱永和引用關係劉祥熹劉祥熹引用關係
指導教授(外文):Dr.CHIU, YUNG-HODr.LIU, HSIANG-HSI
學位類別:碩士
校院名稱:東吳大學
系所名稱:經濟學系
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:84
中文關鍵詞:單根檢定共整合檢定衝擊反應分析
外文關鍵詞:ADF Unit Root TestJohansen Cointegration TestImpulse Response Analysis
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匯率是一國經濟實力消長的具體指標,對經貿活動頻繁的台灣,更扮演著關鍵性角色。近二十年來,我國隨著國際貿易的開拓與國際金融的擴張,已由昔日的資本輸入國轉變為資本輸出國,資本移動產生了明顯的結構性轉變,在此資本快速且大量移動的時代,本文根據MacDonald(1995)文章中所提到的效率購買力平價(EMPPP)理論推導出匯率與資本移動相關性之實證模型,探討台灣對美國匯率的變動情況。整個實證研究之期間為1982年第一季至2003年第二季,所選取之變數計有:名目匯率 (E)、兩國相對價格水準 (RP) 、兩國貿易生產力(Z)、淨國外資產(N),在資本移動變數方面包括:淨外人投資(NFI)、淨資產組合投資(NPI)、淨其他投資(NOI);在研究方法方面,希望藉由時間序列相關資料探討各變數間相互的均衡關係,故以「共整合」方式進行實證推估。
首先,對各變數作單根檢定,以檢定變數為非定態數列,並確定其具有相同的整合級數;結果顯示所有變數除了淨資產投資組合與其他淨資產外,皆為具有單根的I(1)數列。接著採用Johansen’s最大概似法(Maximum Likelihood;MLE )來進行共整合檢定,藉以檢定理論模型的長期均衡關係,最後利用自我相關迴歸模型來探討變數之短期調整過程。
綜合本文之實證結果,可歸納出以下幾點結論:名目匯率、兩國相對物價水準、淨國外資產( N )、兩國相對工業指數、淨外人投資、淨資產投資組合、淨其他資產等七個變數存在共整合關係;且變數與匯率之關係除兩國相對工業指數與理論不符外,其他皆與理論一致。此外,變異數分解發現匯率的變動可能受到許多的變數所干擾,而其中淨資產組合投資是資本移動中持續對匯率變動影響較劇烈;至於淨國外資產及兩國工業指數對匯率亦產生非常顯著且持續性的影響;其他如兩國相對物價水準與淨其他投資的效果則不是很明顯。
Interest rate is a solid indication of economic power of the country. It also plays an essential part in Taiwan where economic and trading activities take places frequently. In the past 20 years, with the development of international trading and the expansion of international economics, our country has grown from a capital importer to a capital exporter. There has been a noticeable structure change in the capital movement. During the era of fast and massive capital movement, the article discuss the fluctuation situation of Taiwan-US exchange rate based on the experiment model regarding the association between exchange rate and capital movement resulted from EMPPP mentioned in and MacDonald (1995) article. The research time period is from the first quarter of 1982 to the second quarter of 2003. Variables include: Nominal Interest Rate (E), Relative Price Between 2 Countries (RP), Relative GTP Between 2 Countries (Z), and Net Overseas Asset (N). Capital movement variables include: Net Foreign Investment (NFI), Net Asset investment portfolio (NPI) and Net Other Investment (NOI). As far as research method concerns, in order to probe into the equilibrium relationships among all variables based on timeline related data, we choose “co-integration” method to conduct the evidence-based estimation.
First of, conduct single-rooted analysis for all variables to ensure that all variables are non-stationary and make sure that they have the same integration level. The result shows that except for NPI and NOI, all variables have single-rooted I (1). Then we adopt Johnasen’s Maximum Likelihood (MLE) to perform co-integration in order to examine the long-term equilibrium relationships of theoretic models. Finally, we use autoregression model to explore the process of short-term adjustment.
Based on the results from the study, we can conclude the following: 7 variables include nomial interest rate, relative price between 2 countries, net overseas assets (N), relative industrial index between 2 countries, net foreign investm3nt, net assets investment portfolio and net other investment have the co-integration relationships. The relations among all variables and interest rate match the theory except for relative industrial index between 2 countries. In addition, variable analysis shows that the fluctuation of interest rate can be affected by many others variables, among which, net asset investment portfolio has the most influence on interest rate in capital movement. Noticeable and continuous influence on interest rate can also be from the net foreign assets and relative industrial index between 2 countries. Other variables such as relative price between 2 countries and net other investment have somewhat unnoticeable effect.
目 錄
第一章 緒論……………………………………………………………1
第一節 研究動機與目的…………………………………………..1
第二節 研究方法…………………………………………………..2
第三節 研究架構…………………………………………………..3
第二章 文獻回顧…………………………………………………..5
第一節 相關匯率模型……………………………………………..6
第二節 國內外相關文獻………………………………………….10
第三章 匯率與資本移動關聯性之理論模型…………………….18
第一節 實證模型的建構………………………………………….18
第二節 實證方法論……………………………………………….24
第三節 研究流程………………………………………………….35
第四章 實證結果與分析………………………………………….37
第一節 台灣金融帳的結構分析………………………………….37
第二節 變數、變數期間的選擇與資料來源…………………….43
第三節 共整合分析之實證研究………………………………….45
第四節 向量自我迴歸(VAR)模型實證結果與分析……………..62
第五章 結論與建議………………………………………………….73
第一節 結論……………………………………………………….73
第二節 建議……………………………………………………….75
附錄一…………………………………………………………………76
參考文獻………………………………………………………………81
中文文獻
1.吳中書 (1998),「台灣匯率與資本移動關聯性之探討」,中央銀行季刊,第21卷,第2期,頁48-63。
2.吳家瑋 (2001),「資本移動對匯率之影響─以泰國及馬來西亞為例」,國立中山大學經濟學研究所碩士論文。
3.紀博棟 (1997),「資本移動-台灣的實證研究」,中國文化大學經濟學研究所碩士論文 。
4.馬千惠 (2001),「中央銀行管制開放與資本移動關係的再探討」,中央銀行季刊,第23卷,第1期,頁63-89。
5.徐魁君 (2001),「外資、匯率、利率與台灣股價關聯及波動性之研究」,國立臺北大學合作經濟學研究所碩士論文。
6.黃怡茜 (1999),「台灣地區市內電話需求探討-共整合分析」,私立東吳大 學經濟學係碩士論文。
7.許瓊瑛 (1998),「匯率與資本移動間共整合關係之研究-台灣實證分析」,私立東吳大學經濟學研究所碩士論文。
8.彭德偉 (2000),「資本移動匯率與貨幣政策-台灣之實證研究」,私立東吳大學經濟學研究所碩士論文。
9. 歐陽勛、黃仁德 (1999),「國際金融理論與制度」,三民書局。
10. 陳翊鏵 (2000),「台灣利率匯率互動之實證研究」,國立東華大學國際經濟研究所碩士論文。
11.楊佳寧 (2000),「Cash in Advance模型檢定-塑膠貨幣所扮演角色」,私立東吳大學經濟學係碩士論文。
12. 廖宜隆 (2002),「國際匯兌管理理論與實務運用」,高立圖書有限公司。
英文文獻
1.Abuaf,N. and P. Jorion (1990), “Purchasing Power Parity in the Long Run,”The Journal of Finance, Vol.45,pp.157-74.
2.Agenor, P.R. and A. W. Hoffmaister (1996),“Capital Inflows and the Real Exchange Rate:Analytical Framework and Econometric Evidence,”IMP Working Paper,pp.1-50.
3.Athukorala and S. Rajaptirana (2003), “Capital Inflows and the Real Exchange Rate: A Comparative Study of Asia and Latin America,” Black Publishing Ltd, pp.613-635.
4.Afridi, U. (1995), “Determing Real Exchange Rates,” Parkistan Development Review, Vol.34, No.3,pp.263-76.
5.Branson, W.H.; H. Halttunen and P. Masson (1977), “Exchange Rate in the Short Run: the Dollar-Deutschemark Rate,” European Economic Review,10, pp.303-324.
6.Corbo, V.and S. Fisher (1995), “Structural Adjustment Stablisation and Policy Reforms: Domestic and International Finance”, Journal of Economic Perspectives, 10, 2, 123-39.
7.Michele Cavallo and Fabio Ghironi (2002),“Net Foreign Assets and the Exchange Rate,”Journal of Monetary Economics 49,pp1057-1097.
8.Dickey,D.A., and W.A. Fuller.(1979),“Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series With a Unit Root,”Journal of American Statistical Association,Vol.74,pp.427-431.
9.Dickey,D.A. and W.A, Fuller(1981),“Likelihood Ration Statistics for Autoregressive Time Series With a Unit Root,”Econometrica, Vol.49,pp.1057-1072.
10.Edwards, S. (1991), “Real and Nominal Determinants of Real Exchan- ge Rate: The Empirical Evidence,” in Real Exchange Rates,Devaluation, and Adjustment Exchange Rate Policy in Developing Countries, Chapter 5,9, pp.128-156.
11.Engle, R. and C. W. J. Granger (1987), “Co-Integration and Error Correction:Representation, Estimation and Testing. “ Ecinimetrica, Vol.50, 251-276.
12.Granger, c. W.J. and P. Newbold (1974), “Spurious Regressions in Economics,” Journal of Economics, Vol. 12, pp.111-120.
13.Granger, C. W. J. (1981), “Some Properties of Time Series Date and Their Use in Econometric Model Specification. ” Journal of Economics,121-130.
14.Johansen, S. (1988) , “Statistical Analysis of Cointegrating Vectors ”Journal of Economic Dynamics and Control, Vol.12,pp.231-254.
15.Lipsey, R. E. (2000), “The Role of Foreign Direct Investment in International Capital Flows,” in M. Feldstein (ed.), International Capital Flows (Chicago: University of Chicago Press).
16.MacDonald, R.(1995), “Long-Run Exchange Rate Modeling:ASurvey of the Recent Evidence,” IMF Working Paper, pp.1-43.
17.Mead,J.E. (1951), The Balance of Payment (Oxford University Press,
London).
18.Mundell,R.A. (1963), “Capital Mobility and StabilizationUnder
Fixed and Flexible Exchange Rate,” Canadian Journal of Economics and Political Science, Vol.XXIX,no.4, pp.50-60.
19.Philip R. Lane and Gian Maria Milesi-Ferretti(2002),“External Wealth, the Trade Balance, and the Real Exchange Rate,”European Economic Review 46,pp.1049-1071.
20.Phillips,Peter C.B. (1987), “Time Series Regression with A Unit Root,”Econometrica,55,pp.277-301.
21.Phillips, P. C. B., and P. Perron (1988), “Testing for A Unit Roots in Time Series Regression ,” Biometrika , 75(2) :PP. 335-346.
22.Shea, J.D. (1999), “Challenges od Financial Crises for Domestic Policy and International Cooperation,” 中央銀行季刊,21:1, pp.1-7.
23.Said, S. E. and D. A. Dickey (1984), “Testing for Unit Roots in Autoregressive-Moing Average Models of Unknown Order,” Biometrica, 71, pp.599-607.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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1. 林月盛(民87)。資源教室方案的現況與改進。特殊教育季刊,67,27-29。
2. 李德高(民72)。資源教室。特殊教育季刊,10,1-2。
3. 王振德(民87b)。資源利用與公共關係─資源教室經營的兩個要項。特殊教育季刊,69,32-38。
4. 王振德(民87a)。資源教室的行政管理與經營。特教園丁,13(3),1-7。
5. 4.馬千惠 (2001),「中央銀行管制開放與資本移動關係的再探討」,中央銀行季刊,第23卷,第1期,頁63-89。
6. 1.吳中書 (1998),「台灣匯率與資本移動關聯性之探討」,中央銀行季刊,第21卷,第2期,頁48-63。
7. 吳武典(民87)。特殊教育行政問題與對策。特殊教育季刊,68,1-12。
8. 胡永崇(民89)。國小身心障礙資源班實施現況與改進意見之研究:以高雄縣為例。屏東師院學報,13,74-109。
9. 高令秋(民84)。資源教室功能之探討。特殊教育季刊,56,11-15。
10. 張蓓莉(民74)。聽覺障礙教育回歸主流的探討。特殊教育季刊,17,12-14。
11. 張蓓莉(民87)。資源教室方案應提供的支援服務。特殊教育季刊,67,1-5。
12. 陳鴻松(民81)。從回歸主流談普通班教師應有的認識。在國立屏東師範學院編印,國教天地特殊教育文集(頁127-132)。屏東:國立屏東師範學院。
13. 曾阿南(民72)。資源教室的經營。南投文教,2,68-72。
14. 黃武鎮(民72)。台灣省實施資源教室的之現況與展望。特殊教育季刊,10,10-15。
15. 詹文宏(民82)。如何扮演好資源教室教師的角色。國教輔導,32(6),52-57。
 
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