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研究生:黃筱潔
研究生(外文):Huang,Sheau jye
論文名稱:台灣半導體產業生產效率之實證研究─以資料包絡模式分析
論文名稱(外文):The Empirical Study of Production Efficiency in Taiwan’s Semiconductor Industry—An Application of DEA Approach
指導教授:郭俊賢郭俊賢引用關係
指導教授(外文):Prof. Kuo, Chun Chien , Ph.D.
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:經濟學系
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:半導體產業資料包絡模式
外文關鍵詞:Semiconductor IndustryData Envelopment Analysis
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半導體產業是目前台灣支撐國內經濟成長的動力之一,然而不可否認,前有美、日以先進技術凌駕台灣,後有韓國、大陸等以低價商品侵入市場,台灣半導體廠商面臨雙重的競争壓力,故本篇研究影響半導體產業投入產出效率關鍵因素,客觀提供廠商提升生產效率的策略參考。
研究樣本選取18家半導體設計業者、6家半導體晶圓製造商及8家中段製程業者等32家台灣半導體製造商,以每人固定資產、每人普通股股本、每人營業費用、每人研發費用及平均薪資為投入變數資料,而以每人營收及資產報酬率為產出變數,藉由資料包絡法(DEA,Data Envelopment Analysis)探討分析廠商生產效率,再採用麥氏生產力指標法(MPI,Malmquist Productivity Index)探究產業生產力與效率跨期狀況,最後以迴歸模式分析博碩士佔員工人數比例、員工服務年資、前三大客戶佔業務比例、外資與董監事持股比例、房屋及建築成本佔固定資產比例、營利率及公司紅利佔稅後淨利比例等變數對生產效率的影響,尋求整體產業營運效率的改善方式。
結果顯示,半導體全體產業與次產業中封測與設計產業整體無效率同樣是因為規模無效率,業者須將產能以最適規模生產,製造業者則是較不具技術效率,有資源投入與產出失當情況;而從Malmguist生產力指數可發現整體半導體產業效率變動均衰退,次產業中封測業雖單期DEA效率值最高,但MPI生產力變動卻下降最大,須急思對策以維持優勢,設計業、製造業雖各自在技術效率變動、規模效率變動有改善,但廠商並未對無效率處做改良。
最後,迴歸模型探討出營業利益率與整體技術效率是顯著正相關,房屋及建築成本佔固定資產比例是顯著負相關,而技術效率與營利率、公司發放紅利佔稅後淨利比例呈現顯著正相關影響,博碩士人數佔員工比例、外資與董監持股比例與房屋及建築成本佔固定資產比例是顯著負相關;更得知前三大客戶業務比重與MPI生產力變動效率、技術效率變動、純粹技術變動、規模效率變動是顯著負相關;外資與董監持股比例使綜合技術效率變動顯著正相關;房屋及建築成本佔固定資產比例與MPI生產力變動、綜合技術效率變動、規模效率變動有顯著正向關係;營業利益率與綜合技術效率變動亦有顯著正向關係;而公司發放董監及員工紅利佔稅後淨利比例增加造成MPI生產力變動效率、技術效率變動、純粹技術變動、規模效率變動皆有顯著負向關係。
Abstact
Taiwanese semiconductor industry is the most competitive sector in global market and the business model is distinctive because of its vertical integration. The semiconductor industry is the major drive to boom Taiwanese tech development. However, companies’ profit is squeezed owing to speedy Semiconductor industry is the major drive to support Taiwan economics growth. However, Taiwanese semiconductor companies face dual pressure from US and Japan applying cutting edge technology and price war raised by Korea and China. This research will focus on key factors that impact on output efficiency and offers an objective reference for improving production efficiency.
The research choose 18 IC design house、6 foundry and 8 assembly & test companies. We pick out fixed asset per capita、common shares per capita、operation expense per capita、R&D expense per capita and average salary as input variables and sales and ROA as output variables. We use DEA to analyze output efficiency and apply MPI to investigate the interactions between productivity and efficiency spanning several periods. In the end, by regression model, we analyze factors affecting output efficiency, which include percentage of doctor and master quantity in total employees、staff working experience、sales from top 3 customers、 share holding on foreign investors and directors、 percentage of building cost in fixed asset、operation income rate and percentage of bonus accounting for net income. We look forward to an answer to enhance business competitiveness from the research result.
The result shows inefficiency in overall industry、IC assembly & test and IC design mainly comes from lack of economics scales so that companies have to allocate their capacity for best scale. IC makers suffer imbalance between resource input and output so that they don’t utilize technical efficiency well. MPI shows decrease of efficiency variation in overall semiconductor industry. IC assembly & test owns highest DEA in single time horizon but performs worst in MPI. IC design houses and makers improve technical efficiency variation and scale efficiency variation respectively, but they don’t work out inefficiency items. Under regression analysis, we notice that there is positive correlation between operation income rate and efficiency, but obviously negative correlation between percentage of building cost in fixed asset and efficiency. Watching efficiency variation in different periods, increasing shares holding on foreign investors and superiors progresses overall technical efficiency; raising percentage of building cost in fixed asset will improve operation efficiency in short time;higher top 3 customers sales hinder MPI production variation efficiency;high bonus to employee and directors from operation income will lose company adapt operation scale.
第一章 緒論 ………………………………………………………… 1
第一節 研究背景與動機………………………………………………………… 1
第二節 研究範圍與目的 …………………………………………………………3
第三節 研究流程………………………………………………………………… 5
第四節 論文架構 …………………………………………………………………6
第二章 文獻探討…………………………………………………… 7
第一節 資料包絡分析法(DEA)之效率評估模式 ……………………………… 9
第二節 半導體產業研究之文獻回顧 ………………………………………… 19
第三節 DEA應用於製造業之文獻回顧…………………………………………20
第三章 半導體產業概況分析 …………………………………… 25
第一節 國內IC設計廠商概況分析……………………………………………28
第二節 國內IC製造廠商概況分析 ……………………………………………29
第三節 國內IC封測廠商概況分析……………………………………………30
第四章 研究方法…………………………………………………… 33
第一節 研究模式………………………………………………………………… 33
第二節 變數定義………………………………………………………………… 34
第三節 資料來源與樣本選取 ………………………………………………… 36
第五章 半導體產業效率研究…………………………………………44
第一節 DEA效率值與Malmguist總要素生產力指數分析……………………44
第二節 影響經營效率因素之分析………………………………………………57
第六章 結論與建議 …………………………………………………66
第一節 研究結論 ……………………………………………………………… 67
第二節 對國內半導體廠商之建議……………………………………………… 68
第三節 研究限制………………………………………………………………… 69
第四節 研究建議………………………………………………………………… 69
參考文獻………………………………………………………………70
中文部分……………………………………………………………………………70
英文部分……………………………………………………………………………71
參考網站……………………………………………………………………………72
表次
表1-1 國內IC產業結構與成長概況…………………………………………… 2
表2-1 半導體產業研究之文獻回顧 …………………………………………20
表2-2 DEA研究方法應用於製造業之文獻回顧……………………………… 23
表3-1 台灣半導體產業競爭力分析…………………………………………… 32
表4-1 90年半導體整體廠商敍述統計………………………………………… 38
表4-2 91年半導體整體廠商敍述統計 ……………………………………… 38
表4-3 90年半導體設計廠商敍述統計………………………………………… 40
表4-4 91年半導體設計廠商敍述統計………………………………………… 40
表4-5 90年半導體製造廠商敍述統計…………………………………………41
表4-6 91年半導體製造廠商敍述統計………………………………………… 41
表4-7 90年半導體封測廠商敍述統計………………………………………… 43
表4-8 91年半導體封測廠商敍述統計…………………………………………43
表5-1 半導體產業與各次產業平均整體生產效率值…………………………44
表5-2 半導體產業與各次產業平均純粹技術效率值………………………… 45
表5-3 半導體產業與各次產業平均規模效率值…………………………… 46
表5-4 IC整體產業90年與91年效率值………………………………… 47
表 5-5 整體半導體產業 MALMQUIST INDEX 分析統計表……………………49
表5-6 IC設計90年與91年效率值……………………………………………51
表5-7 整體IC設計產業 MALMQUIST INDEX 分析統計表……………………53
表5-8 IC製造90年與91年效率值…………………………………………… 54
表5-9 IC製造產業 MALMQUIST INDEX 分析統計表………………………… 55
表5-10 IC封裝與測試90年與91年效率值……………………………………56
表5-11 IC封測產業MALMQUIST INDEX 分析統計表……………………………57
表5-12 90年影響效率因素之敍述統計…………………………………………60
表5-13 91年影響效率因素之敍述統計…………………………………………60
表5-14 90年影響半導體廠商經營效率之Tobit分析………………………63
表 5-15 91年影響半導體廠商經營效率之Tobit分析…………………………64
表5-16 MPI生產效率變動之OLS迴歸分析……………………………………66
圖次
圖1-1 研究流程…………………………………………………………………5
圖2-1 技術效率與配置效率………………………………………………… 11
圖 3-1 IC的製造流程………………………………………………………… 25
圖 5-1 次產業具效率DMU佔總體比例…………………………………………47
一、 中文部份
工業技術研究院電子工業研究所(2001),2001半導體工業年鑑。
工業技術研究院電子工業研究所(2000),2000半導體工業年鑑。
王興毅(2001),科學園區培育台灣積體電路產業,電子工業周刊。
李啟彰(2003),IC封裝產業廠商之策略分析與個案研究。
吳明穎(1998),高科技產業經營績效之研究:以上市電子業為例。
吳濟華、劉春初(1998),應用DEA模式分析高雄市垃圾清運區隊之生產效率,中山管理評論,第六卷,第三期。
周齊武、張錫峰(1992),資料包絡分析及其在效率評估上之應用,會計評論,第二十六期。
拓墣產業研究所週報(2003),回顧2002、展望2003年半導體封測產業,第二十期。
洪明暉(2001)專業電子代工服務廠之經營效率與購併分析─DEA之應用,台灣大學國際企業研究所。
洪秀婉(2003),台灣半導體產業垂直分工之研究。
徐一中(2003),利用資料包絡分析法探討在製品監控與生產績效─以晶圓代工業為例。
張瑞玲(2003),國營事業相對效率之評估研究。
張世其、胡秋江、虞孝成、曾國雄(2003),台灣電子零組件通路商經營績效之評估:資料包絡分析法之應用,管理研究學報,第三卷,第一期。
張東生、廖振谷(2003),台灣地區生技與製藥產業相對經營效率動態分析,產業論壇,第五卷,第二期。
馬維揚、林卓民、侯德健(2000),廠商特性與技術效率一以竹科電腦及週邊產業為例,產業金融季刊第107期。
馬維揚、楊永列(2000),科學園區半導體產業特性及效率評估-1993-1998,2000科技管理學會年會暨論文研討會。
馬維揚(2000),臺灣IC產業垂直分工體系形成之研究,科技管理學刊,第五卷,第二期。
連峻慶(1999),主機板廠商經營效率分析及改善之研究。
郭誌堅 (2003),影響台灣半導體製造業經營績效因素之研究。11
陳衍霖、 陳景榮(2002),台灣物流中心經營效率之評估--資料包絡分析法之應用,東海學報(農學院)第四十三卷。
黃乃文(2003),專業晶圓代工產業在半導體產業中的成功關鍵因素之探討與研究。
黃金祥(2002),DEA方法之產業效率與產業發展策略的實證分析---以光電產業為例。
黃崇興、黃蘭貴(2000),應用數據包絡法於航空公司航線經營績效之分析,管理學報,第十七卷,第一期。
黃旭男、林進財、康傳富(1998),台灣地區電子業經營績效之評估-並探討經營績效與股價變動之關係,科技管理學刊,第三卷,第二期。
馮秀鳳(2002),半導體產業經營效率之研究。
蕭志同、林裕凌、楊光嵐及連珮昀(2002),研究機構專利績效評估模式之建立與分析─以工研院為例,產業論壇,第三卷,第二期。
二、 英文部份
Bowlin, W. F., “Measuring Performance: An Introduction to Data Envelopment Analysis (DEA)”, University of North Iowa, 2000
Charnes A,W.W Cooper and E. Rhodes., Measuring the E.fficiency of Decision Making Units,European Journal of Operational Research, 1978 , VOL.2,NO.6, pp.429-444
Farrell,M.J., The Measurement of Productive Efficiency,Journal of the Royalstatistical Society,Series A,General, 1957,Vol.120,Part3, pp.253-281
Fare, R., Grosskopf, S., Lindgren B. and Roos, P., "Productivity Changes in Swedish Pharmacies 1980-1989: A Nonparametric Malmquist Approach", Journal of Productivity Analysis, 1992, Vol.3, pp.85-101.
Joseph D''Cruz and Alan M.Rugman,Business Network for International Competitiveness,Business Quarterly, 1992,Vol.56,Iss.4, pp.101-107.
Radcliffe, Robert C., Investment: Concepts, Analysis and Strategy, Addison-Wesley Educational Publisher, NY, 1996, pp. 86-128.
Seiford, Lawrence M. and Joe Zhu, “Profitability and marketability of the top 55 U.S. commercial banks,” Management Science, 1999, Vol. 45, pp.1270-1288.
Sengupta, Jati K., “Comparing Dynamic Efficiency Using a Two-Stage Model,” Applied Economic Letters, 2000, Vol. 7, No. 8, pp. 521-525.
Sherman, H. D. and F. Gold, “Bank Branch Operating Efficiency: Evaluation with Data Envelopment Analysis,” Journal of Banking and Finance, 1985, Vol. 9, pp. 297-315.
Tobin, W. K., and P. T. Karnoski, ”Technology Considerations For Future Semiconductor Data Management Systems”, International SEMATECH, 2000, Vol 12, pp. 57- 63.
Pedraja-Chaparro, F. Salinas-Jimenez, J., and Smith P, “On the Quality of the Data Envelopment Analysis Model,” Journal of the Operational Research Society, 1999, Vol. 50, pp. 636-644.
三、 參考網站
http://www.moneydj.com 理財網
http://www.cnyes.com/   鉅亨網
http://www.haa.com.tw/ 哈網
http://digitimes.com.tw/  電子時報
http://news.chinatimes.com/ 中時電子報
http://udn.com/NEWS/ 聯合新聞網
http://mops.tse.com.tw 交易所公開資訊觀測站
http://www.2300.com.tw/  2300科技投資網站
http://www.ccl.itri.org.tw/ 電腦與通訊研究所
http://www.tsia.org.tw/ 台灣半導體產業協會
http://www.sicas.info/ 國際半導體產能統計協會
http://www.fansi.net/ 工業社群網站
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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