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研究生:陳玉萍
研究生(外文):Yu-ping Chen
論文名稱:國內航空公司經營效率之研究-以國內航線客運為例
論文名稱(外文):An Efficiency Analysis of Domestic Passenger Airlines in Taiwan
指導教授:陳世能陳世能引用關係
指導教授(外文):Shih-neng Chen
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:經濟學系
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
中文關鍵詞:國內航空資料包絡分析法Tobit迴歸分析法
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中文摘要
國內航空運輸須求量於民國86年達最高峰,但87年以後,國內航空市場景氣一路下滑,高成本的運輸客機成為航空業者的沈重負擔,尢其在國內企業陸續移往海外,以及遭逢全球經濟不景氣壓力下,對國內航空產業在營運管理上無疑是一大考驗。
本研究探討民國85~91年間國內各航空公司之經營績效,選取4項投入與3項產出之變數組合,利用資料包絡分析法(DEA)衡量各航空公司之效率值、敏感度與差額變數分析,並提供無效率營業單位明確之改善方向與建議,再透過Tobit迴歸分析法,找出影響航空公司營運績效之其它重要因素,藉此效率評估結果,供管理者改善缺失與未來營運方針之重要參考與依據。
實證結果顯示,經由DEA資料包絡分析法得知造成經營無效率之主因來自於規模無效率,且多數之決筞單位(DMU)皆處於規模報酬遞減階段,顯示各航空公司營運規模過大,有縮小規模之必要性。另一方面研究結果顯示各項環境變數中,執照人數佔員工人數的比例、提供座位數、經營航線數、成立時間、是否有購併行為等環境變數對效率值的影響達顯著水準。因此,除了資料包絡分析法的評估之外,再加以Tobit迴歸分析法的應用,更能充份顯現出航空產業實際運作之整體表現。
關鍵字:國內航空、資料包絡分析法、Tobit迴歸分析法
Abstract
In 1997, the domestic aviation transportation required volume reached its peak. However, after 1998, the prosperity of domestic aviation slide down all the way and transportation passenger plane with high cost became a heavy burden for aviation companies. In addition, domestic enterprises continued to move to overseas and with the pressure of global recession, without doubt it is a great test for domestic aviation industry in terms of operation management.
The research investigates the operation performance of various domestic airlines from 1996~2002 and selected variables combination of four items of input and three items of production. The data envelopment analysis (DEA) is utilized to measure the effectiveness and sensitivity level of various airline companies and different variables analysis. In addition, clear improvement direction and suggestions are provided for operation units with no efficiency. Then through Tobit regression analysis method, other major factors that will affect the operation performance of airline companies can be discovered. With this efficiency evaluation result, it can provide an important reference and basis to manager to improve deficiency and to serve as a future operation direction.
The result of the actual proof shows that through the data envelopment analysis (DEA) it can be known that the major reason of causing inefficiency in operation comes from inefficiency in scale and most of the decision units (DMU) are in a scale return gradual decrease stage. This demonstrates that the operation scale of various airline companies are too large and reduction of scale is required.
The research result of another aspect shows that amongst various environment variables, the effect on the efficiency rate by the number of licensed people as a percentage of employees, number of seats provided, number of operation aviation routes, establishment time and whether there is acquisition behavior etc., can reach a significant standard. Therefore, apart from evaluation by the data envelopment analysis method, Tobit regression analysis is also applied that can sufficiently show the overall performance of the actual operation of the airline industry.
Key word: domestic aviation, data envelopment analysis method, Tobit regression analysis method
目錄
第一章 緒論
第一節 研究背景 ……………………………………………………1
第二節 研究動機 ……………………………………………………4
第三節 研究範圍與目的 ……………………………………………6
第四節 研究架構 ……………………………………………………7
第五節 研究限制 …………………………………………………7
第二章 文獻探討 ……………………………………………………9
第一節 經營績效評估方法 ………………………………………9
財務比率分析法 ……………………………………………9
經營五力分析法 …………………………………………9
資料包絡分析法 …………………………………………10
第二節 資料包絡分析法之發展過程 ……………………………10
第三節 國內文獻 …………………………………………………12
第三章 研究方法 ……………………………………………………17
第一節 DEA之緣起 ……………………………………………17
技術效率 …………………………………………………17
配置效率 …………………………………………………18
總效率 ……………………………………………………18
第二節 DEA之基本模式 ……………………………………… 20
(一)CCR模型 …………………………………………20
(二)BCC模型 …………………………………………23
第三節 DEA之特性及限制 …………………………………… 26
DEA之特性 …………………………………………… 26
DEA之限制 …………………………………………… 27
第四章 實證模型
第一節 DEA投入與產出變數說明 ……………………………29
第二節 資料來源 …………………………………………………30
第三節 變數相關性分析 …………………………………………31
第四節 迴歸模型分析 ……………………………………………33
第五章 實證結果
第一節DEA分析結果 ……………………………………………35
各項效率值 ………………………………………………35
敏感度分析 ………………………………………………40
差額變數分析 ……………………………………………47
第二節 Tobit迴歸分析結果 …………………………………53
第六章 結論與建議
第一節 結論 ………………………………………………………57
第二節 建議 ………………………………………………………60
參考文獻
中文部份
1. 中華民國交通部民用航空局1996年~2002年間之民航統計年報。
2. 王昱鈞(2003),國內航空公司相對效率與生產力之研究,東海大學
經濟學系碩士論文。
3. 江婕寧(2003),美國金融控股公司與非金融控股公司經營績效之比
較-DEA之應用,國立台灣大學國家發展研究所碩士論文。
4. 呂文哲(1999),開放天空後台灣航空業成本效益分析-動態隨機邊界
模型,國立成功大學交通管理研究所碩士論文。
5. 吳忠岳(2003),台鐵車站生產效率分析,國立成功大學交通管理科學
研究所碩士論文。
6. 李智隆(2001),中華電信市內電話經營效率與影響因子分析,東海大
學管理碩士論文。
7. 林延儒(1993),台灣地區航空公司生產效率之評估-DEA彈性函數方法
之應用,國立清華大學經濟研究所碩士論文。
8. 林郁芳(2001),應用資料包絡分析法於航運公司定期航線營運績效之
評估。國立交通大學經營管理研究所碩士論文。
9. 林惠茹(1992),以財務比率分析財務特性之研究-台灣地區航運業為
例,國立交通大學管理科學研究所碩士論文。
10. 林進榮(2002),國內航空公司經營效率之研究,國立台灣科技大學企
業管理系碩士論文。
11. 陳俊男(1998),國籍航空公司營運績效之研究,國立交通大學運輸研
究所碩士論文。
12. 陳建璋(2002),中國大陸高新技術產業開發區生產效率評估之研究,
東吳大學商學院企業管理學系碩士論文。
13. 陳彥蘅(2003),國內空運航線別之經營績效評估-資料包絡分析法,
交通工程與管理學系碩士論文。
14. 許國隆(2002),台北市公車經營效率及其影響因素之探討,淡江大學
會計學系碩士論文
15. 莊渝萍(2002),台灣地區銀行業經營效率之研究-DEA與馬奎斯特生產
力指數,長榮管理學院碩士論文。
16. 黃旭全(2001),醫療體系經營效率之研究-資料包絡法之應用,台北
醫學院醫務管理學研究所碩士論文。
17. 黃旭男(1993),資料包絡分析法使用程序之研究及其在非營利組織效
率評估上之應用,交通大學管理科學研究所博士論文。
18. 黃亭瑜(2000),行動電話效率分析--資料包絡分析法,東吳大學經濟
學系碩士論文。
19. 曾瑞雯(2000),銀行購併前後經營績效的比較,中國文化大學經濟學
研究所碩士論文。
20. 黃蘭貴(1994),企業內部經營績效診斷之研究-數據資包絡分析模式
之應用,國立台灣大學商學研究所碩士論文。
21. 程齡葵(2002),台灣有線電視系統台之經營效率評估,逢甲大學經濟
學系碩士論文。
22. 楊明宗(2003),醫學中心之教學醫院績效評-以某國立大學為例,國
立成功大學企業管理研究所碩士論文。
23. 葉清江(1994),國內線航空公司營運效率之研究,國立交通大學管理
科學研究所碩士論文。
24. 廖含珮(2002),台灣共同基金績效之分析-資料包絡分析法之應用,
中國文化大學經濟學系研究所碩士論文。
25. 廖逸君(1993),以DEA方法評估亞太地區航空公司的經營效率,國立
台灣大學商學研究所碩士論文。
26. 顏月緞(2002),垃圾委外清運與自行清運經營效率之比較─以台中市
政府為例,中正大學/計與資訊科技研究所碩士論文
27. 羅凱文(2003),台灣地區各縣市消防機關效率評估之研究,國立交通
大學經營管理研究所碩士論文。
英文部份
1.Charnes, A., W. W. Cooper, L. M. Seiforrd, and J. Stutz(1983), Invariant Multiplicative Efficiency and Piecewise Cobb-Douglas Envelopments,” Opperations Research Letters, Vol.2. No.3, pp.101-103.
2.Coelli, Tim (1996), A Guide to DEAP Version2.1: A Data Envelopment Analysis(Computer) Program, Department of Econometrics University of New England Armidale,NSW,2351 Australia.
3.Fethi, Jackson, and W-J, ( 2001), Measuring the Efficiency of European Airlines: An Application of Dea and Tobit Analysis, University of Leicester, UK.
4.Lovell, C. A. Knox, and Jesus T. Pastor(1999), Radial DEA Models without Input or Outputs, European Journal of Operational Research, vol.118, pp.46-51
5.Sueyoshi, T(2000), Stochastic DEA For Restructure Strategy : An Application to a Japanese Petroleum Company, Omega, Vol.28, pp.385-398
6.William W. Cooper, Kyung Sam Park, and Gang Yu(1999), Idea and AR-IDEA : Models for Dealing with Imprecise Data in DEA, Mangement Science, Vol.45, No.4, pp.597-607.
7.Zhu, J(2000), Multi-Factor Performance Measure Model With An Application to Fortune 500 Companies, European Journal of Operational Research, Vol.123, pp.105-124.
8.Zhu, J(1998), Data Envelopment Analysis vs. Principal Component Analysis : An Illustrative Study of Economic Performane of Chinese Cities, European Journal of Operational Research, Vol.111, pp.50-61.
日文部份
1.寺田守正(2002),下水道事業表における包絡分析法(DEA)適用可能性、同志社政策科学研究 第4卷。
2.浅井澄子&根本二朗(1998)、 地域通信事業の効率性の計測、郵政研究所通信経済研究部。
3.瀬見博(2000)、包絡分析法と多目的線形計画法、『商学論究』,第48巻第2号,関西学院大学商学研究会
4.瀬見博(1999) 、DEAにおける基本モデルの拡張、『商学論究』,第47巻第1号,関西学院大学商学研究会
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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