在一個經濟發展與社會變化快速的環境中，因為開發過程中所造成的污染，積年累月的排放至河川中，引起水體自淨失衡，生態環境受迫害，因為食物鏈的循環，最後使人類生存亦受自食其果的威脅。有鑑於此，河川污染防治的工作就格外重要。
近年來雖然已有許多研究將作業研究、統計製程管制、環境品質管理等方法應用在環境管理上，並有不錯的成果。然而，應用在河川污染防制與監控的研究甚少，有鑑於此，本研究乃透過分析河川水質監測站之河川污染指標與其參數值，首先應用統計方法來瞭解過去政府推行整治計畫的成果與河川污染之趨勢；其次應用管制圖在監控資料之優異性，根據前述之河川污染指標與其參數值，在參數值是否高度相關的假設下，分別製作相對應的單維與多維管制圖，藉以監控河川污染之變異。本研究之研究結果除可快速監控河川污染變異狀況外，也能提供管理相關單位未來擬定河川污染改善計畫與防制方向之參考。

Following the economy growth and industrial development, the rivers in Taiwan have suffered the environmental degradation due to the overwhelming pollution from domestic and industrial sewage. How to prevent rivers and creeks pollution from continuing worsening is an extremely important work. In the last few decades, Operation Research, Statistical Process Control and Environmental Qualitative Control Method have been successfully applied to a wide variety of environmental problem areas. However, little attention is focused on monitoring the variation of river pollution. In this study, RPI (river pollution index) and its parameters are used to analyze the river quality in the monitoring stations. Statistical method is used to explore the trend of river pollutions. Then, we make use of the control charts to monitor the variation of river pollutions. When the observed point is outside the control limits, it means that a special cause has influenced the river quality. It would be important to identify the reason. Such action can prevent a large amount of pollution sources from entering the rivers. Tamsui River wandering the Taipei area is the demonstrated example in the study. Data is collected from four monitoring stations in Tamsui River during 1992 to 2003. The results not only show the proposed method can monitor variation of river pollution, but also offer guide for bureaus of environment protection.

目 次
中文摘要
英文摘要
誌 謝
目 錄
表 目 錄
圖 目 錄
第一章 前言
1.1 研究動機
1.2 研究目的
1.3 研究流程
1.4 研究假設
1.5 論文大綱
第二章 文獻探討
2.1 OR與SPC在環境議題之應用
2.1.1 OR在環境議題之應用
2.1.2 SPC在環境議題之應用
2.1.3 管制圖之介紹
2.2 河川污染
2.2.1 河川污染的來源與涵義
2.2.2 RPI架構之探討
2.2.3 國內河川污染程度評量方法之探討
2.2.4 國內河川污染歷史與現況
第三章 研究方法
3.1 研究架構
3.2 河川水質參數數值之收集
3.3 敘述性統計
3.4 上中下游污染程度相關分析
3.5 管制圖之建立
3.5.1 單維管制圖
3.5.2 多維管制圖
第四章 河川污染指標參數統計分析與管制圖建立之實例探討
4.1 河川污染指標與其參數值之統計分析
4.1.1 污染程度變化
4.1.2 淡水河整治計畫先期工程完成前後之改善程度比較
4.1.3 小結與探討
4.2 淡水河本流之上中下游測站之污染相關程度
4.2.1 RPI污染程度影響
4.2.2 DO參數
4.2.3 BOD參數
4.2.4 SS參數
4.2.5 NH3-N參數
4.2.6 小結與探討
4.3 管制圖
4.3.1 常態K-S檢定
4.3.2 獨立性列聯表
4.3.3 繪製 管制圖
4.3.4 小結與探討
4.4 多維管制圖
4.4.1 計算各測站之平均數與共變數矩陣
4.4.2 繪製多維管制圖
4.4.3 小結與探討
第五章 結論與未來研究方向
5.1 結論
5.2 未來研究方向
參考文獻

1. 行政院環境保護署，水體水質監測站設置及監測準則，1995。
2. 行政院環境保護署，河川污染指標，http://www.epa.gov.tw/statistics/名詞定義/名詞定義.htm。
3. 吳冬齡，2002，歷年河川水質監測數據之污染程度分析----以中港溪為例，國立臺灣大學環境工程學研究所碩士論文，台北。
4. 林健三，1997，環境保護概論，鼎茂圖書出版公司，台北。
5. 林惠嬌，2003，河川指標污染物及水體分類水質標準之探討，國立臺灣大學環境衛生研究所碩士論文，台北。
6. 林寬振，1994，河川污染指數之建立，國立中央大學環境工程研究所碩士論文，中壢。
7. 邱皓政，2002，量化研究與統計分析，五南圖書出版公司，台北。
8. 高孔廉、張緯良，2004，作業研究，五南圖書出版公司，台北。
9. 陳必達，2003，自我相關環保管制圖的比較研究─以台北地區空氣污染資料為例，國立成功大學統計學所碩士論文，台南。
10. 陳業統，2003，多變量製程能力指標在評估環境風險上之研究，國立成功大學統計學所碩士論文，台南。
11. 陸蜀棠、陸柏澄，1993，環境污染處理技術，科技圖書股份有限公司，台北。
12. 楊素芬，2002，品質管理，華泰文化事業股份有限公司，台北。
13. 經濟部水利署，水文水資源資料管理供應系統，http://gweb.wrb.gov.tw/wrweb/。
14. 劉漢容，1996，品質管制，勝凱企業管理顧問有限公司，台南。
15. 潘浙楠、李文瑞，2002，品質管理，俊傑書局股份有限公司，台北。
16. Vladimir Novotny, 2000, 非點源污染及市區雨水管理，盧至人/邱應志譯，國立編譯館，台北。
17. 顏伶珍，2003，淡水河系水質之時間與空間變異研究，國立海洋大學漁業科學系碩士在職專班碩士論文，基隆。
18. Alt, F. B., 1982, Multivariate quality control: State of the art. ASQC Quality Congress Transactions, pp886—893.
19. Alt, F. B., 1984, Multivariate quality control. The Encyclopedia of statistical Sciences, John Wiley, New York, pp110—122.
20. Angell, L.C., Klassen, R.D., 1999. Integrating environmental issues into the mainstream: an agenda for research in operations management. Journal of Operations Management, vol. 17, pp575—598.
21. Bloemhof-Ruwaard, J.M., van Beek, P., Hordijk, L., Van Wassenhove, L.N., 1995. Interactions between operational research and environmental management. European Journal of Operational Research, vol. 85, pp229—243.
22. Corbett, C.J., Pan, J.N., 2002. Evaluation environmental performance using statistical process control chart. European Journal of Operational Research, vol. 139 , pp68—83
23. Corbett, C.J., Van Wassenhove, L.N., 1993. The green fee (Internalizing and operationalizing environmental issues). California Management Review, vol. 36 (1), pp116—135.
24. Daniel, S.E., Diakoulaki ,D.C., Pappis, C.P., 1997. Operations research and environmental planning. European Journal of Operational Research, vol. 102, pp248—263.
25. Ho, C.C., Case, K.E., 1994. Economic design of control charts: A literature review for 1981—1991. Journal of Quality Technology, vol. 26 (1), pp39—53.
26. Hotelling, H., 1947, Multivariate quality control-illustrated by the air testing of sample bombsights, Techniques of Statistical Analysis, McGraw-Hill, New York, pp111-184.
27. Juran, J.M., Gryna, F.M., 1993. Quality Planning and Analysis, 3rd ed. McGraw-Hill, New York.
28. Madu, C.N., 1996. Managing Green Technologies for Global Competitiveness. Quorum Books, Westport, CT.
29. ReVelle, C., 2000. Research challenges in environmental management. European Journal of Operational Research, vol. 121 (1), pp218—231.
30. Woodall, W.H., 1997. Control charts based on attribute data: Bibliography and review. Journal of Quality Technology, vol. 29 (2), pp172—184.
31. Woodall, W.H., Montgomery, D.C., 1999. Research issues and ideas in statistical process control. Journal of Quality Technology, vol. 31 (4), pp376—386.