臺灣博碩士論文加值系統

近年來國民所得大幅提高、經濟的快速成長、工商活動與國際貿易的日趨頻繁，使得航空運輸成為重要的運輸方式，對於航空運輸的需求也日益提高。在全球化的浪潮之下，世界各國幾乎是零時差的運作。因此，相較於陸運與海運而言，空運擁有高度的效率性，空運也將成為帶動經濟發展重要的推手!國內對於機場總需求量之預測以長期預估模式為主，對於中短期之規劃並無太多著墨。然而站在航空公司的經營者立場而言，做好中短期運輸規劃可以大幅降低經營事業之風險並且也可以從中獲得更大之利潤。因此，如何確實掌握中短期之策略規劃將是企業經營者所面臨的一項重要課題。有鑑於此，本研究以時間數列方法對中正國際機場之總需求量建立中短期之預測模式，並針對近十年來國內重大事件，建立介入模式分析，並討論各種介入變數之影響程度，以作為後續研究者利用其他分析方法（例如因果分析法）時，可以參考之重要變數。最後，除了對於「量」的預測外，亦對中正國際機場未來規劃的方向提出建議。 研究中發現，使用ARIMA方法預估中正國際機場之旅運量、貨運量、航機架次量，MAPE值皆小於10%為高度精準。且研究結果不會因年代的久遠或接近而有較偏誤或準確之現象；另外，在春節及暑假期間預測誤差會較大，顯示該期間會有較大之波動。介入變數分析方面，以SARS帶來之衝擊最為顯著。在與指數平滑法、Brown 的雙指數平滑法、Winter的三指數平滑法相比較下，ARIMA與Winters方法皆能得到高度精準效果。然而，Winters法有時不能符合White-noise之假設，且ARIMA方法具有可以分析介入變數及靈活調整之功能，因此該方法相當適合預估中正國際機場總需求量。

Recently ,due to the increasing of GDP , rapid growth of economy and frequent activities of business and international trade , air transportation has become the important role of transportation .
With the rising of air transportation , under globalization ,countries around the world are proceeding just in time . therefore , high efficiency makes air transportation become the driving force for economical development comparing to land transportation and ocean transportation.
The government focuses on long-term forecasted mode of airport demand rather than mid-term and short-term forecasted mode .But as a manager of airline company ,it will greatly help to reduce risks of business managing and gain profit by planning mid-term and short-term schedule .Hence , the way of planning accurate strategy will be a vital issue for enterprise managers .
In considering this problems ,this study adapts time series mode to establish short-term forecasted mode of Chiang Kai-Shek international airport total demand , and sets Intervention model towards important domestic events in the past decades , and also discusses the influent levels of various interference variables as important reference for the following researches to analyze.
Beside to predict amount of demand , this study also offer advise for future plan of CKS airport. According to this study the MAPE result shows high accuracy of less than 10%by using ARIMA mode to evaluate passenger volume , cargo volume , and aircraft volume .This result will not be more deviant or more accurate because of long passing time .In addition , forecast inaccuracy will become larger during spring break and summer vacation , it fluctuates greater during those periods. In the intervention variable analyzing , the impact of SARS is remarkable .Comparing to Exponential smoothing、Brown’s double exponential、Winters method and ARIMA , only Winters and ARIMA both can acquire high precise result . However , Winters sometimes cannot meet assumption of white-noise ARIMA has functions of analyzing Intervention variable and flexible adjustment . So , ARIMA mode is proper to forecast total demand of CKS airport .

第一章 緒論................................ 1
1-1研究動機.................................. 1
1-2研究目的.................................. 3
1-3研究範圍與限制............................ 3
1-4 研究流程................................. 5
第二章 文獻探討............................ 6
2-1預測理論部分.............................. 6
2-1-1預測的意義及方法........................ 6
2-2 國內外相關文獻 ...........................12
2-2-1機場需求預測文獻........................ 12
2-2-2時間數列法應用於交通運輸領域............ 14
2-2-3時間數列方法應用於其他領域.............. 16
2-3台灣航空發展概況.......................... 19
2-3-1國際航線發展概況........................ 19
2-3-2國際機場競爭力分析...................... 22
2-3-3國內與國際線之競爭力分析................ 24
第三章 研究方法 ...........................26
3-1 時間數列................................. 26
3-1-1 分辨模型............................... 26
3-1-2 參數估計............................... 33
3-1-3 檢定模型............................... 40
3-1-4 預測與評估............................. 41
3-2 介入模型................................ 43
第四章 資料分析 ...........................47
4-1 研究資料初步分析........................ 47
4-1-1 旅運量................................. 47
4-1-2貨運量.................................. 49
4-1-3 航機架次量............................. 51
4-2 ARIMA模式實證結果........................ 53
4-2-1旅運量模式估計.......................... 54
4-2-2 貨運量模式估計......................... 61
4-2-3 航機架次量模式估計..................... 63
4-2-4 預測效益評估 ...........................66
4-2-5 預測結果............................... 80
4-3 介入變數分析............................. 83
4-3-1 旅運量介入變數分析..................... 83
4-3-2 貨運量介入變數分析..................... 86
4-3-3 航機架次量介入變數分析................. 88
4-3-4 介入變數分析與其他方法比較............. 89
4-3-5 小結................................... 90
第五章 結論與建議.......................... 94
5-1 研究結論 ............................94
5-1-1 時間數列................................94
5-1-2 介入變數分析 ............................96
5-2 後續研究建議..............................98
參考文獻......................................99
附錄A 各種最佳模式之時間數列圖形..............103
附錄B 中正國際機場與高雄小港國際機場比較......109
附錄C「中正國際機場主計畫修定規劃報告」預測結果..112

中文部分
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