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研究生:譚家惠
研究生(外文):Chia-Hui Tam
論文名稱:重大傷病住院病患醫療資源利用情形
論文名稱(外文):A Study on Medical Resource Utilization of Catastrophic Illness Inpatient
指導教授:譚醒朝譚醒朝引用關係
指導教授(外文):Sing-Chew Tam
學位類別:碩士
校院名稱:國立陽明大學
系所名稱:醫務管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:醫管學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:205
中文關鍵詞:重大傷病合併症模式CCS
外文關鍵詞:Catastrophic IllnessComorbidity ModelCCSClinical Classification Software
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背景:跟據91年健保局統計資料顯示,重大傷病證明卡有效證數已達56萬多張,而重大傷病患者人數僅佔全部投保民眾的2.6%,但其醫療費用佔健保醫療費用支出比例由88年的18.82%,至91年已高達22.64%;而其西醫門診支出費用約為正常人的11倍,西醫住院費用約為正常人的2.5倍。可見重大傷病患者易影響個人及家庭經濟負擔,長期治療亦導致醫療與社會資源重大耗損。
目的:一、瞭解重大傷病住院病患醫療資源利用情形。
二、探討重大傷病住院病患醫療資源利用之影響因素。
三、不同合併症疾病模式下,對重大傷病住院病患醫療資源利用之影響。
四、相同合併症疾病模式,不同分類情形,對重大傷病住院病患醫療資源利用之影響。
方法:本研究選取89、90、91三個年度的資料進行分析,以不同合併症模式包括原始模式、CCS模式、Charlson模式與CCS合併Charlson模式進行分析比較。
結果:無論在何種模式下,性別、年齡、就醫機構層級別、權屬別、地區別及重大傷病證明發卡數皆對重大傷病患者住院醫療資源利用造成顯著影響;不同合併症模式下,均以CCS模式對重大傷病患者住院醫療資源利用情形解釋力為最高,約在19.72-24.77%之間;在相同Charlson合併症模式下,以CCS的疾病分類方式較傳統ICD-9-CM模式之解釋力佳;在相同Charlson合併症模式下,以17類合併症群組未經加權即投入模式,對重大傷病患者住院醫療資源利用情形之解釋力最高,約為7.65-12.31%。
結論:不同合併症模式對整體重大傷病患者住院醫療資源利用情形之解釋力有所差異;相同合併症模式下,不同疾病分類方式對解釋力造成差異。同一合併症模式下,不同合併症群組投入方式,對解釋力亦造成差異。
Background:According to NHI Annual Statistical Report(2002), the real number of valid major illness issued already reach to 568,383. The amount of people with catastrophic illness is only 2.6% of the insureds, but their medical expenditure of NHI medical benefit payments is 22.64% in 2002. Their expenditure of ambulatory care is 11 times and the expenditure of hospitalized is 2.5 times than population base.
There are four objectives of this study:
1. Understanding the catastrophic illness inpatient medical resource utilization.
2. Analyzing then influence factors of catastrophic illness inpatient resource utilization.
3. Under different comorbidity model, the influence of catastrophic illness inpatient resource utilization.
4. Under the same comorbidity model, different
Methodology:Utilization data from the NHI research database in 2000-2002. We use the different comorbidity model to examine medical expenditure and length of stay for then sample. The CORE model uses age, sex, the hospital accreditation level, ownership, area and the number of valid major illness issued. Two other models use the CORE variables plus comorbidity index from well-know morbidity classification medthods(Charlosn, AHRQ’s CCS). We compare each model’s ability to explain then medical utilization.
Result:In any kind of comorbidity model, gender, age, sex, the hospital accreditation level, ownership, area and the number of valid major illness issued has significant influence of catastrophic illness inpatient medical utilization. The CCS comorbidity model led to more accurate predictions than the Charlson, which dominated the CORE model for adjustment reduced.
Conclusion:Different comorbidity model, different diagnosis classification led to the different explanation of catastrophic illness inpatient medical utilization.
參考文獻
中文文獻
碩士論文
賴秋伶(2001)。利用診斷資料建構風險計價模式。台灣大學醫療機構管理研究所碩士論文。
翁新惠(2001)。低體重早產兒的住院醫療資源耗用分析。台北護理學院醫護管理研究所碩士論文。
蔡瑞貞(2002)。高位頸髓損傷病患健保住院醫療資源耗用探討。台北醫學大學護理學研究所碩士論文。
劉明昌(2003)。重大傷病醫療費用推估與健康生命表之建構。政治大學風險管理與保險學研究所碩士論文。
謝惠閩(2001)。影響醫療資源耗用因素及DRGs有效校正因子探討—以內科心導管處置為例。高雄醫學大學公共衛生研究所碩士論文。
戴君芳(1996)。病例組合指標(CMI)與醫院分級。台灣大學公共衛生研究所碩士論文。
朱慧凡(2000)。台灣榮民住院醫療利用情況及其影響因素之分析研究。陽明大學公共衛生研究所碩士論文。
于美德(2002)。心導管檢查醫療資源耗用分析。陽明大學醫務管理研究所碩士論文。
吳瑞堂(1997)。醫療資源耗用之影響因素探討—以某醫學中心經尿道攝護腺切除術為例。陽明大學醫務管理研究所碩士論文。
吳玳霖(2003)。重大傷病患者多年期醫療照護使用情形探討—以脊髓損傷患者為例。長庚大學醫務管理學研究所碩士論文。
俞聖彥(2001)。門診氣喘病患醫療資源耗用分析—以某區健保分局資料為例。陽明大學醫務管理研究所碩士論文。
劉靜玲(2001)。合併症和併發症影響醫療資源利用之分析:以內科系三種疾病為例。高雄醫學大學公共衛生學研究所碩士論文。
賴憲堂(1996)。全民健康保險下疾病分類編碼品質與相關影響因素研究。台灣大學公共衛生學研究所碩士論文。
吳盈瑩(1998)。論病例計酬對醫療服務利用及醫療費用的影響:以全股(膝)關節置換術為例。陽明大學醫務管理研究所碩士論文。
曾億郎(1999)。全民健保「論病例計酬」實施對剖腹產醫療資源耗用影響之研究。長庚大學管理學研究所碩士論文。
黃元慶(1999)。論病例計酬對醫療資源使用之影響:以卵巢部分或全部切除術為例的實證研究。長庚大學管理學研究所碩士論文。
黃勝雄(2000)。論病例計酬制實施前後對醫療資源利用之影響—以某區域醫院閉鎖性骨折開放性復位術為例。中國醫藥學院醫務管理學研究所碩士論文。
張淑貞(1992)。論病例計酬實施對醫療資源耗用之影響—以闌尾切除術為例。高雄醫學大學公共衛生學研究所碩士論文。
江淑玲(1992)。闌尾手術住院日數與住院費用之調查研究。台灣大學公共衛生學研究所碩士論文。
黃光華(1993)。勞工保險甲乙丙表實施後,住院診療主要疾病、用藥與費用結構之探討。國立陽明大學醫務管理研究所碩士論文。
李育奇(1994)。勞工保險住院之檢查利用與費用結構分析。台灣大學公共衛生學研究所碩士論文。
連子慧(1995)。醫院醫師薪資制度等因素對疾病處置之影響—以勞保六種疾病住院病人為例。台灣大學公共衛生學研究所碩士論文。
黃俊煌(1998)。健保三階段支付制度變遷對痔瘡等六種疾病住院日及費用影響之探討。台灣大學醫療機構管理研究所碩士論文。
溫信財(1998)。入院適當性判定工具及入院適當性相關變項之研究。台灣大學醫療機構管理研究所碩士論文。
薛淑青(1999)。論量計酬與論病例計酬支付制度對醫療品質與費用之影響—以全人工髖關節置換術為例。
陳佳琪(1999)。健保論病例計酬門診手術與住院手術醫療資源耗用分析—以疝氣修補術為例。中國醫藥學院醫務管理學研究所碩士論文。
吳俊儀(2000)。台灣地區重複醫療資源使用相關因素分析。長庚醫學大學管理學研究所碩士論文。
李芳年(2000)。急診病人的資源耗用—以台北市某區域教學醫院為例。陽明大學醫務管理研究所碩士論文。
楊昱琦(2001)。醫療服務支付制度對住院醫療費用之影響。逢甲大學保險學研究所碩士論文。
范怡玲(1993)。公勞保醫院別之剖腹產率、住院日數及住院費用差異分析。陽明大學醫務管理研究所碩士論文。
蔡素女(1992)。住院日控制制度對住院日數影響之研究。台灣大學公共衛生學研究所碩士論文。
鄭國棟(1992)住院日述影響因素之探討—以某醫學中心十種常見疾病為例。高學醫學大學公共衛生研究所碩士論文。
鄭錦霞(1995)。勞保醫療支付制度對診療行為之影響—以眼、耳鼻喉疾病為例。政治大學保險學研究所碩士論文。
賴辛癸(1992)。勞保甲表實施前後住院日及住院費用差異之研究—以某醫院六種住診單一疾病為例。陽明大學醫務管理研究所碩士論文。
黃秋萍(2000)。支付制度改變對醫療資源耗用之影響—以論量計酬制度改成論病例計酬至為例。台灣大學醫療機構管理研究所碩士論文。
林興裕(1996)。論病例計酬支付制度對醫療服務使用之影響:以公保白內障手術為例。台灣大學公共衛生學研究所碩士論文。
陳怡秀(1996)。自然生產論病例計酬制對醫療資源耗用之影響-以三家醫學中心為例。台灣大學公共衛生學研究所碩士論文。
黃香螢(1996)。病人住院日數預估-傳統法與DRGs法之比較。台灣大學公共衛生學研究所碩士論文。
研究報告
黃瑞美(2003)。建立醫院病例組合指標—以新生兒疾病與病患為例。行政院衛生署委託研究計畫。
盧瑞芬、莊逸洲(1997)。全民健康保險重大疾病醫療資源利用分析:以住院醫療資源為例。中央健康保險局委託研究計畫。
吳肖琪(1998)。全民健保住院醫療利用之評估—依同一次住院歸戶後與歸戶前之比較。行政院國家科學委員會專題研究計畫。
吳肖琪(1999)。全民健保住院醫療利用之評估(Ⅱ)—歸人分析。行政院國家科學委員會專題研究計畫。
張睿詒、江東亮、楊志良(2000)。運用風險校正公式評估論人計酬支付制度實施之可行性。行政院衛生署委託研究計畫。
呂宗學(2002)。不同層級診斷分類統計架構之建立。行政院衛生署委託研究計畫。
蔡貞慧、周穎政(2002)。重大傷病免部份負擔由疾病認定改為依費用認定之可行性。行政院衛生署委託研究計畫。
張睿詒、江東亮、楊志良(1998)。以風險校正模型探討控制全民保險醫療費用之研究。行政院衛生署委託研究計畫。
藍忠孚(1997)。全民健康保險診療報酬預估支付制度之研究(第四年度)。行政院衛生署委託研究計畫。
韓揆(1986)。DRG償付制度與住院醫療費用相關性,行政院衛生署委託研究計畫。
邱艷芬(1997)。全膝關節置換手術之醫療品質評估與緊要路徑之探討。中央健康保險局委託研究計畫。
韓揆(1992)。台北市立醫院各科病人住院日之調查研究。台北市政府衛生局委託研究計畫。
期刊雜誌
盧瑞芬、李佳琳、莊逸洲(1999)。全民健康保險重大傷病患者住院醫療資源使用。中華衛誌,18(4),283-292。
韓揆(2002)。台灣論病例計酬之實施及其變革展望。醫院,35(2),15-27。
陳星助、林素雲、曾文賓(2000)。全民健保實施論病例計酬支付制度後疾病嚴重度變化情形探討—以台灣東部某區域醫院外科住院常見疾病為例。醫院,33(1),32-40。
藍忠孚(1991)。診斷關係群制度之發展與影響。中華醫誌,47(1),1-29。
黃妙雲(2004)。健保費花到哪裡去。全民健康保險,48,12-13。
熊秉元(2000)。調整全民健保重大傷病給付制度之研究。經社法制論叢,25,131-155。
吳英黛、張佑仁、楊政峰及曾昭懿(2001)。重大傷病與殘障患者使用健保門診復健相關治療之分析。FJPT,27(1),1-9。
尤之毅(1992)。前瞻性付費制度(PPS/DRGs)美國實施九年後的回顧和展望。台灣醫界,35(5),26-30。
錢慶文、黃三桂(2000)。論病例計酬對住院日數及醫療費用之影響:以痔瘡切除手術為例。公共衛生,26(4),303-317。
莊逸洲、陳怡如、史麗珠及陳理(1999)。全民健保實施陰道分娩論病例計酬之支付制度對醫療資源使用方式的影響—以某財團法人醫學中心為例。中華衛誌,18(3),181-188。
網站資料
AHRQ網站資料(http://www.ahcpr.gov/data/hcup/ccs.htm)
中央健康保險局網站資料(http://www.nhi.gov.tw)
行政院衛生署網站資料(http://www.doh.gov.tw)

英文文獻
1. Ash AS, Posner MA, Speckman J, Franco S, Yacht AC, Bramwell L. Using claims data to examine mortality trends following hospitalization for heart attack in Medicare. Health Services Research 2003;38(5):1253-62.
2. Birkmeyer JD, Siewers AE, Finlayson EV, Stukel TA, Lucas FL, Batista I, Welch HG., Wennberg DE. Hospital volume and surgical mortality in the United States. New England Journal of Medicine 2002;346(15):1128-37.
3. Birkmeyer JD, Stukel TA, Siewers AE, Goodney PP, Wennberg DE, Lucas FL. Surgeon volume and operative mortality in the United States.New England Journal of Medicine 2003;349(22):2117-27.
4. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. Journal of Chronic Diseases 1987;40(5):373-83.
5. Cowen ME, Dusseau DJ, Toth BG, Guisinger C, Zodet MW, Shyr Y. Casemix adjustment of managed care claims data using the clinical classification for health policy research method. Medical Care 1998;36(7):1108-13.
6. Deyo RA, Cherkin DC, Ciol MA. Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases. Journal of Clinical Epidemiology 1992;45(6):613-9.
7. Duckett SJ, Agius PA. Performance of diagnosis-based risk adjustment measures in a population of sick Australians. Australian & New Zealand Journal of Public Health 2002;26(6):500-7.
8. Edwards N, Honemann D, Burley D, Navarro M. Refinement of the Medicare diagnosis-related groups to incorporate a measure of severity. Health Care Financing Review 1994;16(2):45-64.
9. Elixhauser A, Steiner C, Harris DR, Coffey RM. Comorbidity measures for use with administrative data. Medical Care 1998;36(1):8-27.
10. Elixhauser A, Andrews RM, Fox S. Clinical classifications for health policy research: Discharge statistics by principal diagnosis and procedure, Division of Provider Studies Research Note 17, Agency for Health Policy and Research.
11. Elixhauser A.Clinical classifications for health policy research, version 2: software and user’s guide. Healthcare cost and utilization project(HCUP-3), Research Note 2,1996. Rockville, MD: Agency for Health Care Policy and Research.(AHCPR Publication No.96-0046).
12. Evers S, Voss G., Nieman F, Ament A, Groot T, Lodder J, Boreas A, Blaauw G. Predicting the cost of hospital stay for stroke patients: the use of diagnosis related groups. Health Policy 2002; 61(1):21-42.
13. Hornbrook MC. Techniques for assessing hospital case mix. Annual Review of Public Health 1985;6:295-324.
14. Iezzoni LI. Severity of illness measures. Comments and caveats. Medical Care 1990;28(9):757-61.
15. Iezzoni LI Editor. Risk Adjustment for measuring health care outcomes. Health Administration Press. 1994.
16. Liu CF, Sales AE, Sharp ND, Fishman P, Sloan KL, Todd-Stenberg J, Nichol WP, Rosen AK, Loveland S. Case-mix adjusting performance measures in a veteran population: pharmacy- and diagnosis-based approaches. Health Services Research 2003; 38(5):1319-37.
17. Rajmil L, Fernandez E, Salas T, Barba G., Raspall F, Vila C, Segura A, Plasencia A. Gender differences in children''s hospitalization in Catalonia: another inequality? Acta Paediatrica 1999;88(9):990-7.
18. Rockville, MD: Public Health Service, 1993.(AHCPR Publication No. 93-0043).
19. Stukenborg GJ, Wagner DP, Connors AF Jr. Comparison of the performance of two comorbidity measures, with and without information from prior hospitalizations. Medical Care 2001;39(7):727-39.
20. Shwartz M, Iezzoni LI, Ash AS. Mackiernan YD. Do severity measures explain differences in length of hospital stay? The case of hip fracture. Health Services Research 1996;31(4):365-85t.
21. Warner G, Hoenig H, Montez M, Wang F, Rosen A. Evaluating diagnosis-based risk-adjustment methods in a population with spinal cord dysfunction. [Journal Article] Archives of Physical Medicine & Rehabilitation 2004;85(2):218-26.
22. Zhang JX, Iwashyna TJ, Christakis NA. The performance of different lookback periods and sources of information for Charlson comorbidity adjustment in Medicare claims. Medical Care 1999;37(11):1128-39.
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