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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蘇容緗
研究生(外文):Rong-Xiang Su
論文名稱:利用專家系統CLIPS理解OWL本體論之研究
論文名稱(外文):A Study of comprenhending OWL Ontology by using Expert System CLIPS
指導教授:黃錦法黃錦法引用關係
指導教授(外文):HUANGCHING-FA
學位類別:碩士
校院名稱:國立雲林科技大學
系所名稱:資訊管理系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2004
畢業學年度:92
語文別:中文
論文頁數:144
中文關鍵詞:OWL本體論專家系統CLIPS
外文關鍵詞:CLIPSOWL ontologyExpert System
相關次數:
  • 被引用被引用:1
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在全球資訊網的快速發展之後,提姆•伯納斯李提出了新的全球資訊網的架構─語意網。語意網的內容,可以精確的表達知識。OWL則是語意網中描述本體論的語言,OWL是由W3C開發的本體論語言,可描述專業或是一般性的領域知識,還可支援全球資訊網架構,是目前最具表現力的本體論語言。由於OWL比其他本體論描述語言支援豐富,及表達能力良好,OWL將成為未來本體論表示語言的主流。目前有許多系統從事理解OWL本體論的研究,但是,目前OWL本體論理解系統,缺乏良好的知識表現法,及經過長時間驗證的推論理論。再加上OWL本體論為新發展的領域,所以目前的理解系統平台支援少,擴充不容易。
本研究提出透過專家系統CLIPS理解OWL本體論,既可有良好的知識表現法與穩健的推論理論,有可獲得其他平台的支援,及具備有良好的擴充性,改善目前OWL理解系統的缺點。透過研究中的轉換演算法,可將OWL本體論轉成CLIPS本體論,將CLIPS本體論與知識庫中的OWL預設類別,使用者將可以透過使用者介面來理解OWL本體論。W3C針對OWL本體論規範了幾大類的測試,本研究在繼承限制測試(Entailment Tests)完成率79%、非繼承限制測試(Non-Entailment Tests)完成率83%、OWL測試(OWL for OWL Tests)完成率100%、一致性測試(Consistency Tests)完成率93%、非一致性測試(Inconsistency Tests)完成率100%、引進階層測試(Import Level Tests)完成率100%,其完成率之平均值為91.18%。
After World Wide Web fast development, raised Tim Berners-lee to propose the new World Wide Web overhead construction – Semantic Web. Semantic Web content, may the precise expression knowledge. OWL is in the Semantic Web describes the ontology language, OWL is by the W3C development ontology language, may describe the specialty perhaps the general domain knowledge, but also may support the World Wide Web overhead construction, is at present most has the performance strength the ontology language. Because OWL describes the language support compared to other ontology richly, and the expression ability is good, OWL will become the future ontology to express the language mainstream. At present has many systems to be engaged in understands the OWL ontology the research, but, at present the OWL ontology understands the system, lacks the good knowledge performance law, and after long time confirmation deduction theory. In addition OWL ontology for recent development domain, therefore the present understanding system platform supports few, expands not easily.
This research proposed penetrates expert system CLIPS to understand the OWL ontology, also may have the good knowledge performance law and the steady deduction theory, has may obtain other platforms the support, and has has the good expansion, improvement at present OWL understanding system shortcoming. In the penetration research transformation develops the algorithm, may transfer the OWL ontology the CLIPS ontology, will suppose in advance in the CLIPS ontology and knowledge library OWL the category, the user may penetrate the user to lie between the surface to understand the OWL ontology. W3C in view of the OWL ontology standard several big kind of tests, this research has been the rate of Entailment Tests 79%, the rate of Non-Entailment Tests 83%, the rate OWL for OWL Tests 100%, the rate Consistency Tests 93%, the rate Inconsistency Tests 100%, the rate Import Level Tests 100%, the rate of mean value is 91.18%
目錄 iii
表目錄 v
1. 緒論 1
1.1. 研究背景 1
1.2. 研究動機 4
1.3. 研究目的 5
1.4. 研究範圍與限制 5
1.5. 論文架構 6
2. 文獻探討 7
2.1. 語意網〈Semantic Web〉 7
2.1.1. RDF 8
2.1.2. RDFS 10
2.2. Ontology Language〈本體論語言〉 10
2.2.1. OWL 11
2.3. 專家系統 14
2.3.1. 專家系統介紹及架構 14
2.3.2. 知識表現法 15
2.3.3. LIPS語言 18
2.3.4. 法則式專家推論引擎-CLIPS 19
3. OWL本體論理解方法 21
3.1. OWL本體論理解方法理論架構圖 21
3.2. OWL語言分析 22
3.2.1. OWL語言 22
3.2.2. 分析 25
3.2.3. OWL預設類別 27
3.2.4. OWL轉換規則 29
3.3. OWL本體論轉換 31
3.3.1. OWL本體論 31
3.3.2. 轉換演算法 38
3.3.3. CLIPS本體論 41
3.4. CLIPS本體論理解 44
3.4.1. 知識庫 44
3.4.2. 推論引擎 44
3.4.3. 使用者介面 44
4. 系統實作 46
4.1. 系統設計原則 46
4.2. 系統架構 47
4.3. 系統開發 51
4.3.1. 系統實作 51
4.3.2. 實例試用 51
5. 評估分析 57
5.1. OWL測試分析 57
5.1.1. OWL測試案例 57
5.1.2. OWL測試結果 60
5.2. 相關系統比較分析 66
5.2.1. OWL測試分析 66
5.2.2. CLIPS轉換 72
6. 結論 77
6.1. 結論 77
6.2. 未來研究方向 78
參考文獻 79
附錄一:OWL字彙整理表 82
附錄二:OWL轉換詳細資料整理表 85
附錄三:OWL測試詳細資料整理表 121
附錄四:OWL測試之相關系統比較詳細內容 131
表目錄
表 1 DAML+OIL與OWL對照表 12
表 2 OWL字彙整理表 23
表 3 OWL測試數據表 64
表 4 OWL測試分析相關系統比較表 69
表 5 CLIPS轉換比較表 73
表 6 CLIPS轉換比較表 75
圖目錄
圖 1 The Semantic Web Stack 8
圖 2 RDF 基本模式 10
圖 3 OWL Lite與OWL DL與OWL Full的關係圖 13
圖 4 專家系統組成 15
圖 5 透過框架式表示法呈現Oleasek’s License 17
圖 6 個人知識基礎的語意網表示法 17
圖 7 LIPS語法的範例 18
圖 8 CLIPS型態相配模式 20
圖 9 OWL本體論理解架構圖 21
圖 10 OWL語言架構圖 24
圖 11 COOL系統類別架構圖 26
圖 12 OWL預設類別架構圖 28
圖 13 轉換規則圖 31
圖 14 非洲野生動物類別及子類別本體論 31
圖 15 分支─樹的一部份關係圖 32
圖 16 OWL的架構圖 38
圖 17 OWL本體論轉換演算法流程圖 40
圖 18 OWL本體論轉換系統架構圖 47
圖 19 CLIPS本體論理解系統 49
圖 20 OWL本體轉換軟體執行畫面圖 53
圖 21 開啟OWL本體論畫面圖 53
圖 22 OWL本體論轉換畫面圖 54
圖 23 CLIPS本體論理解系統畫面圖 55
圖 24 CLIPS本體論理解系統載入本體論圖 55
圖 25 CLIPS本體論理解系統指令執行圖 56
圖 26 OWL測試案例 60
圖 27 OWL本體論轉換圖 61
圖 28 CLIPS本體論載入 62
圖 29 CLIPS指令操作 62
圖 30 OWL本體論之語意表示 63
圖 31 OWL測試之相關研究比較圖 71
圖 32 CLIPS轉換比較圖 76
參考文獻
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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