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研究生:莊佳龍
研究生(外文):Chia-Lung Chuang
論文名稱:車輛偵測與車牌辨識系統
論文名稱(外文):Vehicle Detection and License Plate Recognition
指導教授:黃國勝黃國勝引用關係
指導教授(外文):Kao-Shing Hwang
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:光機電整合工程研究所
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:58
中文關鍵詞: 攝影機 串流 道路 大樓 影像
外文關鍵詞:LicenseVehicleshadow detection
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目前車牌辨識系統已可廣泛應用於社區、大樓的停車場管理,以及警調單位的贓車查緝、道路監控,等車輛管理之應用。本系統是以固定架設的攝影機持續拍攝移動車輛並且偵測,在過去的研究上,一般是以感應觸發的方式擷取所需的車輛影像,本系統的不同處是針對串流影像作影像的分析,包括陰影偵測、車輛位置、車牌大小等,並且結合以上方法自動從輸入的影像資訊中擷取所需車輛影像。同時利用串流影像連續的特性,可以對同ㄧ台車輛作多次的車牌辨識以增加成功的機率,比起過去以靜態拍攝的方式更能實際應用於真實環境。
License plate recognition system has been extensively used in a variety of applications, such as parking lot management of community and buildings, and searching stolen car of police departments, roadway monitor, car management and so on。In the past study, the needed car is catched by the method of responding and activating. In this system, the video camera continuously shoot the motion-based vehicle and the video frames are analyzed by shadow detection, vehicle location, size of license plate to catch the needed image including vehicle automatically. Moreover, a car can be recognized more times according to the characteristics of Multiple-frames to increase the probability of recognition, since the system can be used in reality more practically than which using shooting statically.
章節目錄 I
圖表目錄 III
第一章 緒論 5
1.1 研究背景 5
1.2 研究動機 5
1.3 論文架構 2
第二章 研究方法 4
2.1 影像相減法 4
2.2 HSV色彩模型 4
2.3 影像二值化 6
2.4 形態學 (Morphology) 8
2.5 連通標記法 (Connected Components Labeling) 10
第三章 影像擷取與車輛偵測 13
3.1 影像擷取 13
3.1.1 攝影機架設 13
3.1.2 OpenCV 14
3.2 車輛偵測 14
3.2.1 背景相減法 15
3.2.2 陰影偵測 17
3.3 偵測演算法 22
第四章 車牌辨識演算法 24
4.1 前置處理 25
4.2 車牌定位 25
4.2.1 遮罩運算 25
4.2.2 水平微分遮罩偵測車牌位置 27
4.2.3 車牌確認 28
4.2.4 消除奇偶列交錯 28
4.3 雜訊濾除 30
4.3.1 清除車牌以外的黑色背景 30
4.3.2 清除車牌內非字元成分 33
4.3.3 取得上下界 35
4.4 字元分割 36
4.5 字元正規化 38
4.6 字元辨識系統-SVMs 40
4.6.1 支撐向量機的基本介紹 41
4.6.2 線性可分割平面 41
4.6.3 理論與操作方法 43
第五章 研究結果 47
5.1 硬體架構 47
5.2 樣本來源 48
5.3 車輛偵測 48
5.3.1 發展環境 48
5.3.2 車輛偵測結果 49
5.4 車牌辨識演算法 50
5.4.1 輸入影像 50
5.4.2 直方圖等化 50
5.4.3 掃描車牌位置 51
5.4.4 字元切割前處理 52
5.4.5 字元分割 53
5.4.6 字元正規與辨識 53
5.4.7 車牌辨識結果 54
5.4.8 辨識速度測試 54
第六章 結論及未來工作 56
參考文獻: 57
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