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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:倪運樟
研究生(外文):Yun-Jhang Ni
論文名稱:雅虎!奇摩拍賣之人際網路拓撲分析
論文名稱(外文):Topology Analysis of Social Network in Yahoo! Kimo Auction
指導教授:盧能彬盧能彬引用關係
指導教授(外文):Neng-Pin Lu
學位類別:碩士
校院名稱:長庚大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:107
中文關鍵詞:線上拍賣拓撲分析小世界網路無尺度網路
外文關鍵詞:Online AuctionTopology AnalysisSmall-World NetworkScale-Free NetworkC2C (Customer to Customer)B2C (Business to Customer)
相關次數:
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本論文利用拓撲分析 (Topology Analysis)來探討線上拍買中人與人間交易關係所構成的人際網路 (Social Network)。分析結果希望有助於瞭解線上拍賣的交易現況與社群轉變趨勢,並且對拍賣經營者提出相關建議。我們以雅虎!奇摩拍賣網站中的交易者為本研究的分析對象,利用自行撰寫的程式來收集拍賣網站 (Auction Website)中的歷史交易資料,發掘出交易者彼此的交易關係。我們隨機選出30個不同的拍賣商品類別來進行人際網路分析。分析結果顯示了拍賣社群中同時具有「小世界網路」及「無尺度網路」的特性,並藉由這些特性發現了當前拍賣社群中的交易關係除了C2C的拍賣交易模式外,B2C的交易模式也在線上拍賣中隱約呈現。我們也由拓撲參數的迴歸分析結果提出一些建議,使拍賣網站的經營者可以藉由這些建議來改善拍賣社群的人際網路結構。最後我們並藉由觀察過去的交易資料來預測雅虎!奇摩拍賣的發展趨勢。
In this research, we investigated the social network in Yahoo! Kimo Auction by topology analysis. The analytical results could help us understand the bidding behaviors. The progressing trend of auction community we observed can provide improving suggestions to the auction managers. We took the members of Yahoo! Kimo Auction as the research object and developed a program to collect the histrical records of trades between bidders in Yahoo! Kimo Auction. First, we randomly sampled 30 different merchandise categories for topology analysis. Then, we analyzed the auction community from two aspects: “small-world network” and “scale-free network”. The results present some trading behaviors of B2C commerce in the auction community besides the C2C commerce. And, by the results of regression analysis in topological parameters, we suggested the auction managers to improve the progression of auction community. Finally, we also predicted the future trend of Yahoo! Kimo Auction by the historical records of trades.
指導教授推薦書....................................
口試委員會審定書..................................
誌謝.............................................iv
摘要.............................................v
Abstract.........................................vi
目錄.............................................vii
圖目錄............................................xi
表目錄............................................xiv
第一章 序論........................................1
1.1 研究背景與動機..................................1
1.2 研究目的.......................................2
1.3 研究步驟.......................................4
第二章 文獻探討.....................................5
2.1 線上拍賣介紹....................................5
2.1.1線上拍賣定義...................................5
2.1.2 雅虎!奇摩拍賣之交易模式........................6
2.2 線上拍賣與80/20法則.............................6
2.3人際網路之拓撲概念................................8
2.3.1 拓撲的定義....................................8
2.3.2拓撲形成......................................9
2.3.3分支度........................................10
2.3.4最短路徑......................................11
2.3.5 群聚度.......................................12
2.4 小世界網路.....................................14
2.4.1 小世界網路之特性..............................14
2.4.2 小世界網路之驗證..............................15
2.5 無尺度網路.....................................17
2.6 本章小結.......................................20
第三章 研究方法與進行步驟............................21
3.1 抽樣方法.......................................22
3.2 檢定方法.......................................25
3.3 交易資料收集...................................27
3.3.1 資料收集方法.................................28
3.3.2 資料庫設計...................................34
3.4 相關與迴歸分析..................................36
3.5 本章小結.......................................37
第四章 資料分析與結果...............................39
4.1 拍賣社群之小世界網路分析.........................41
4.1.1人際網路之最短路徑分析..........................43
4.1.2 人際網路之群聚度分析...........................44
4.1.3 小結........................................46
4.2 拍賣社群之無尺度網路分析.........................49
4.2.1 拍賣人際網路之分支度分析.......................49
4.2.2 拍賣交易傾向分析..............................51
4.2.3 拍賣交易金額分析..............................62
4.2.4 小結.........................................74
4.3 人際網路結構之迴歸分析..........................75
4.3.1 最短路徑迴歸分析..............................76
4.3.2 群聚度迴歸分析................................78
4.3.3 小結........................................80
4.4 拍賣社群之時間序列分析..........................81
4.4.1 拍賣交易傾向之時間序列分析.....................81
4.4.2 拍賣交易金額之時間序列分析.....................86
4.5 本章小結......................................93
第五章 結論與建議..................................96
5.1 分析結論......................................96
5.1.1 拍賣社群與B2C現象............................96
5.1.2 拍賣社群之人際網路影響建議....................97
5.1.3 拍賣社群與未來趨勢...........................99
5.2 研究限制......................................100
5.3 未來研究方向...................................101
參考文獻..........................................103

圖目錄
圖1.1 研究步驟...................................4
圖2.2.1 80/20法則...................................7
圖2.3.1 人際網路...................................10
圖2.3.2 最短路徑...................................11
圖2.3.3 群聚度...................................13
圖2.4.1 小世界網路-概念說明...................................15
圖2.4.2 小世界網路-參數變化...................................16
圖2.5.1 美國公路網路與常態分佈...................................18
圖2.5.2 美國的航空網路與冪次分佈...................................19
圖3.1 研究流程圖...................................21
圖3.1.1 拍賣網站實體架構圖...................................22
圖3.1.2 隨機選取樣本類別...................................25
圖3.3.1 人際網路的關聯條件...................................28
圖3.3.2 類別的商品陳列頁面...................................29
圖3.3.3 拍賣商品頁面...................................29
圖3.3.4 交易者的交易紀錄頁面...................................30
圖3.3.5 廣度優先搜尋法...................................30
圖3.3.6 交易人際網路的延伸...................................31
圖3.3.7交易資料攫取程式之流程圖...................................32
圖3.3.8 雅虎!奇摩拍賣交易資料攫取程式之示意圖..........................33
圖4.1 分析流程圖...................................40
圖4.1.1 拍賣社群之最短路徑比較圖...................................44
圖4.1.2 拍賣社群之群聚度比較圖...................................45
圖4.1.3 人際網路:福特汽車(左) 傳統戲曲(右).........................46
圖4.2.1 交易對象數分佈圖...................................50
圖4.2.2 交易對象數分佈圖-(取對數)...................................51
圖4.2.3 買進與賣出次數分佈圖...................................52
圖4.2.4 交易對象數分類示意圖...................................53
圖4.2.5 交易對象數與賣出比例的關係圖...................................54
圖4.2.6 交易傾向與人數比例關係圖...................................56
圖4.2.7 交易傾向分類與買進次數比例關係圖.............................57
圖4.2.8 交易傾向分類與賣出次數比例關係圖.............................59
圖4.2.9 各交易傾向間的交易次數比例關係圖................................61
圖4.2.10 拍賣金額收益的80/20法則現象.................................63
圖4.2.11 交易金額分佈圖...................................64
圖4.2.12 各樣本類別的交易金額分佈圖................................66
圖4.2.13 直接購買比率分佈圖...................................69
圖4.2.14 各樣本類別的直接購買比例分佈圖...............................70
圖4.2.15 各交易傾向與直接購買比例關係圖...............................73
圖4.4.1 買賣傾向與時間關係圖...................................82
圖4.4.2 買賣傾向之預測...................................84
圖4.4.3 直接購買比例與時間關係圖...................................86
圖4.4.4 直接購買比例之預測...................................88
圖4.4.5 交易金額成長示意圖...................................90
圖4.4.6 交易金額成長之預測...................................92

表目錄
表2.3.1 分支度公式...................................11
表2.3.2 最短路徑公式...................................12
表2.3.3 單點群聚度公式...................................13
表2.3.4 平均群聚度公式...................................14
表3.1.1 比例配置法...................................23
表3.1.2 各區分的樣本數...................................24
表3.2.1 卡方適合度檢定公式...................................26
表3.2.1 各區分的Pesarson近似值...................................26
表3.3.1 樣本類別表...................................34
表3.3.2 資料表欄位設計...................................35
表3.3.3 交易紀錄收集之基本資料表...................................35
表3.4.1 相關係數公式...................................36
表3.4.2 複迴歸方程式...................................37
表4.1 樣本類別人數表...................................42
表4.1.2 拓撲參數表...................................48
表4.2.1 交易傾向分類...................................55
表4.2.2 人數比例與交易次數比例關係表...................................60
表4.2.3 各交易傾向間的交易次數比例關係表...............................61
表4.2.4 交易金額區間標準化公式...................................65
表4.2.5 交易次數比例化公式...................................65
表4.2.6 樣本類別之交易金額及直接購買比例表..........................72
表4.3.1 相關係數表...................................76
表4.3.2 最短路徑迴歸方程式...................................76
表4.3.3 最短路徑ANOVA分析...................................77
表4.3.4 最短路徑迴歸方程式之t檢定...................................77
表4.3.5 群聚度迴歸方程式...................................78
表4.3.6 群聚度ANOVA分析...................................79
表4.3.7 群聚度迴歸方程式之t檢定...................................79
表4.4.1 買賣傾向之預測曲線...................................83
表4.4.2 交易傾向預測之整理...................................85
表4.4.3 直接購買比例之預測曲線...................................87
表4.4.4 直接購買比例之整理...................................89
表4.4.5 交易金額之預測曲線...................................91
表4.4.6 交易金額成長比例之整理...................................93
表5.1 B2C現象之分析結果...................................97
表5.2 人際網路之影響分析建...................................98
表5.3 拍賣社群之發展趨勢...................................99
參考文獻
英文部分
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網路生活型態大調查 (2004年)
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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