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研究生:陳法宗
研究生(外文):Fa-Tzung CHEN
論文名稱:灰系統理論應用在建築工地職災發生頻率預測之研究
論文名稱(外文):A Research of Grey System Theory Apply on the Prediction of the Frequency of Construction Site’s Occupational Disaster
指導教授:吳卓夫許玉明許玉明引用關係
指導教授(外文):Cho-Fu WuYu-min Hsu
學位類別:碩士
校院名稱:中華大學
系所名稱:營建管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:135
中文關鍵詞:建築工地職災職災發生率灰系統理論滾動預測營造業職災發生率的灰預測模式
外文關鍵詞:Occurrence Rate of Occupational DisasterOccupational Disaster at Construction SiteGrey System TheoryGrey PredictionModel for the Rolling Demand Forecast and Occurrence of Occupational Disaster in Construction Industry
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歷年來台灣營造業勞工職業傷害千人率高居各行業之冠,且重大職業災害件數也佔全國各行業勞工職災的一半以上[1]。以往對於營造業職災的研究,均從工作場所的安全設施規劃著手,並積極修訂相關法規以利防止職災的發生。但職災發生率並未因此而顯著降低,依勞工統計年鑑(2002),其中營造業勞工災害千人率反而從民國79年的6.812上升到民國91年的12.997[2]。探究其原因,是因營造業勞工職災的發生原因很多,且均不盡相同,其因果關係無法歸納所致,亦即相同的職災類型(例如墜落、崩塌、刺傷…等)及傷害的程度往往都是不同的原因所造成,甚至於有時是由不明原因使然,這個特性使得建築工地職災因果之間的關係無法釐清,其因果現象有如渾沌理論中所提到的蝴蝶效應[3],這表示一次混凝土澆置作業所引起的模板崩塌,可能是數十年前一隻螞蟻作為的結果,故營造業職災防止對策少有奏效。
有鑑於職災發生率變動的原因仍處於不穩定的狀態,且確定符合渾沌系統。因此,研究透過歷年來全國營造業職災的總發生率,並將這些已知的少數因子,利用灰系統理論從全訊息的角度分析全國性營造業,解析其發生率與年度間的關聯性,並據以建立全國性營造業職災發生率的灰預測模式,用以預測國內建築工地的全國性營造業可能的發生率。研究係依民國79年~91年間全國營造業職災千人率的長、短期資料(四筆至十三筆年度資料)進行預測,可得92年度的預測值,且以92年度的原始值為比較基準,並比較92年度預測值與原始值其間的誤差率,其預測結果中以「十三筆年度資料」預測的誤差率為15.376%、「十二筆年度資料」預測的誤差率為20.009%、…、「五筆年度資料」預測的誤差率為6.786%、「四筆年度資料」預測的誤差率為1.621%,從預測結果可發現以「四筆短期的年度資料(最近年期)」進行預測其精確度高達98.379%,故據以進行全國營造業職災發生率的預測時較可行(精確度高)。研究中同時依86年~91年間職災發生率的年度資料,並以「四筆短期的年度資料」進行滾動預測一次至三次其所求得92年度預測值與原始值其間的誤差率,其結果「滾動一次」預測的誤差率為1.621%、「滾動二次」預測的誤差率分別為15.396%與19.355%,而「滾動三次」預測的誤差率依序為17.970%、44.660%及82.357%,故以「四筆短期的年度資料」進行「滾動一次」之方式進行預測全國性營造業職災發生率精確度最高,這亦間接反映了營造業職災的發生率深受時代性所影響,故以最近的年度資料做為預測之依據最為準確。經預測結果可悉知目前營造業職災千人率之系統仍然楚於不穩定的狀況,即仍處於變動中。因此,研究建議往後於進行營造業職災發生率預測模式的應用與檢驗時,應採取「四筆短期的年度數值」的模型來預測下一年度的職災發生率較具準確性,惟此預測值的精確度,有賴於資料的逐年修正,方可確保模型的精確度。然而,若年度資料數不足時可依據本文所提出之假設預測模式(參見本文5.3小節),其間的誤差率為1.712% ~ 8.704%,亦足以解釋預測的成效。
研究成果可供全國營造業職災發生率預測時之參考依據,並可供政府主管機關制定勞工安全相關法規與強制性工程保險制度之參考;同時可做為營造業或工程業主在工程計畫之初,既已掌握建築工地職災發生的機率,據以提早規劃因應補救之道,以謀萬一發生職災而能有妥善的善後措施,亦可做為營造業、業主及早規劃工程保險與善後之道,並提供勞工投保人身險之參考。
Labor of construction industry has the highest occupation disaster rate per thousand people among all industries in Taiwan, over the years, and the serious occupational disaster events also make up more than 50% of the total national industries’[1].Researches of construction industry’s occupational disaster in the past were all undertook from working site’s safety facility planning, and revised relevant laws and regulations actively to prevent occupational disaster’s occurrence. However, the occurrence rate of occupational disaster dose not reduce significantly, its construction industry occupation disaster rate per thousand people increased from 6.812 in 1990 to 12.997 in 2002[2].The reason is that there are many causes result in the occurrence of occupational disaster in construction industry, and all are different; consequently, the casual relationship could not be concluded; in other words, the same occupational disaster type (such as falling, collapse, piercing and etc.) and injury degree are usually caused by different reason, some even caused by unknown reason. This feature result in the un-clarified relationship between cause and effect of the occupational disaster in construction site, and its casual phenomenon is just like the Butterfly Effect [3] addressed in Chaos Theory, which means the collapse of formwork from a concrete placement might caused by an ant in decades ago; therefore, it is difficult to have effective strategy to avoid the occurrence of occupational disaster in construction industry.
Concerning the cause for the change of occupational disaster’s occurrence rate is still unstable, and comply with chaos system; therefore, by use of the total occurrence rates of occupational disaster in construction industry in Taiwan over the years, and use grey system theory to analyze construction industry in Taiwan from the viewpoint of whole information by these few and known factors, this research analyzed the connection between occurrence rate and year, and established the grey prediction model for the occurrence rate of occupational disaster in Taiwan accordingly, and used to predict the possible occurrence rate at the construction site of the construction industry in Taiwan. The data for prediction is selected from the long term and short term data of occupational disaster per thousand people in construction industry during 1990 to 2002 (4 to 13 annual data) and got the value of year 2003, and use the original value of 2003 as the standard for comparison, and compare the error rate between predicted value and original value of 2003. The results are “13 annual data” with error rate 15.376%, “12 annual data” with error rate 20.009%,…, “5 annual data” with error rate 6.786%, and “4 annual data” with error rate 1.621%. It is discovered that the precision of prediction by the “4 short term annual data (the latest years)” is as high as 98.379%; therefore, it is more feasible (high precision) to predict the occurrence rate of occupational disaster rate accordingly. Meanwhile, the research also make 1 to 3 rolling demand forecast according to the annul data of occurrence rate of occupational disaster between 1997 and 2002 and “4 short term annual data” to get the error rate between predicted value and original value in 2003. It shows that error rate of “1 rolling” prediction is 1.621%, “2 rolling” prediction is 15.396% and 19.355%, respectively, and “3 rolling” prediction is 17.970%, 44.660% and 82.357%, respectively; therefore, the prediction by using “4 short term annual data” to make “1 rolling” has the highest precision, which also reflects indirectly that the occurrence rate of occupational disaster in construction industry is deeply influenced by times; thus, to predict with the latest annual data is the most precise. It is known from the prediction that the system of occupational disaster per thousand people in construction industry is still unstable and under changing. Therefore, it is suggested that the “Annual value of 4 short term” shall be adopted to predict the occurrence rate of occupational disaster in next year while applying and inspecting the prediction model for the occurrence rate of occupational disaster in construction industry in the future; however, the precision of this predicted value depends on the yearly amendment of data to ensure the precision of the model. However, if there is no enough annual data, the assumed prediction model addressed in this article (refer to 5.3), with error rate 1.712% ~ 8.704% could be used to explain the effect of prediction.
The research results could be the reference for the prediction of occurrence rate of occupational disaster in construction industry in Taiwan, and could propose to govern institutions as the reference for the establishment of relevant labor security enactment and compulsory construction insurance system. Furthermore, since the occurrence rate of occupational rate in construction site could be handled in the beginning of the construction plan, the construction industry or construction proprietor could plan the remedy in advance to deal with occupational disaster when necessary, and they could plan the construction insurance and remedy in advance and propose as reference for labor insurance.
第一章 緒論
1.1 研究緣起與動機
1.1.1 研究緣起
1.1.2 研究動機
1.2 研究目的與內容
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究內容
1.3 研究範圍與方法
1.3.1 用語定義
1.3.2 研究範圍
1.3.3 研究架構
1.3.4 研究方法
1.3.5 研究流程
第二章 文獻回顧探討
2.1 歷來營造業職災統計整理
2.1.1 歷來各國營造業職災死亡千人率
2.1.2 歷來各行業職災的發生率
2.1.3 歷來營造業勞工職災傷害千人率變化趨勢
2.1.4 歷來營造業勞工職災類型變化趨勢
2.1.5 小結
2.2 歷來建築工地職災發生原因的研究成果
2.2.1 職災的類型
2.2.2 職災發生的基本模式與原因
2.2.3 建築工地常見的職災類型與媒介
2.2.4 小結
2.3 數值方法在災害預測的適用性分析
2.3.1 預測的定義
2.3.2 數值預測方法的適用性
2.3.3 小結
第三章 建築工地職災的特性分析
3.1 建築工地職災的種類及其特徵
3.1.1 建築工地職災發生頻率的類型
3.1.2 建築工地職災發生頻率的特徵
3.2 建築工地職災發生的原因與相關因素
3.2.1 建築工地職災發生的原因
3.2.2 建築工地職災發生的相關因素
3.3 建築工地職災的整體發生率及其變動主因探討
3.3.1 建築工地勞工經歷與教育程度的現況分析
3.3.2 建築工地勞工的經歷與整體職災發生率之探討
3.3.3 建築工地勞工教育程度的現況分析
3.3.4 建築工地勞工的教育程度與整體職災發生率之探討
3.3.5 建築工地環境的現況分析
3.3.6 建築工地環境與整體職災發生率之探討
3.4 勞工安全觀念與工地職災發生率的狀況
3.4.1 建築工地勞工安全觀念之現況分析
3.4.2 建築工地勞工安全觀念與整體職災發生率之探討
第四章 法規變革與建築工地職災發生的關聯性
4.1 建築工地安全相關法規的變革情形
4.1.1 建築法與建築工地安全相關法規的變革情形
4.1.2 營造業法與建築工地安全相關法規的變革情形
4.1.3 勞工安全衛生法與建築工地安全相關法規的變革情形
4.1.4 勞動檢查法與建築工地安全相關法規的變革情形
4.2 安全相關法規及檢查制度對建築工地職災的關聯性
4.2.1 安全相關法規與建築工地職災發生率的影響
4.2.2 勞動檢查制度與建築工地職災發生率的影響
4.3 安全教育訓練制度與職災發生率的關聯性
4.3.1 安全衛生教育訓練的目的
4.3.2 安全衛生教育訓練的現況
4.3.3 安全衛生教育訓練與職災發生率的影響
第五章 建築工地職災發生率的灰預測建模及其應用
5.1 灰預測模型的理論及原理
5.1.1 灰理論的基本概念
5.1.2 灰預測建模的原理
5.1.3 灰預測建模的誤差分析
5.1.4 灰預測建模的流程
5.2 全國營造業職災發生率之長、短期灰預測模型的預測與探討
5.2.1 全國營造業職災發生率之長、短期灰預測模式
5.2.2 全國營造業職災發生率之長、短期灰預測模式的檢驗
5.2.3 全國營造業職災發生率之短期滾動預測模式的預測與探討
5.3 全國營造業職災發生率之短期滾動預測假設模式的預測與探討
5.3.1 全國營造業職災發生率之短期滾動預測假設模式
5.3.2 全國營造業職災發生率之短期滾動預測假設模式的檢驗
5.4 全國營造業職災發生率預測模式的應用
第六章 結論與建議
6.1 結論
6.2 建議
參考文獻
附錄一 建築工地勞工職業災害調查表
附錄二 營造廠建築工地職業災害調查表
附錄三 影響職災發生的第一次因素分析
附錄四 影響職災發生的第二次因素分析
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1. 甘逸驊。〈北約東擴—軍事聯盟的變遷與政治意涵〉。《問題與研究》,42卷4期。2003年7月,頁1-23。
2. 甘逸驊。〈北約東擴—軍事聯盟的變遷與政治意涵〉。《問題與研究》,42卷4期。2003年7月,頁1-23。
3. 王國璋。〈依功能整合理論回顧西歐核能共同體之發展〉。《美歐月刊》,9卷5期。1994年5月,頁52-73。
4. 王國璋。〈依功能整合理論回顧西歐核能共同體之發展〉。《美歐月刊》,9卷5期。1994年5月,頁52-73。
5. 況正吉。〈歐盟東擴張進程成極其面臨之挑戰〉。《問題與研究》,第42卷第5期。2003年9月,頁25-54。
6. 況正吉。〈歐盟東擴張進程成極其面臨之挑戰〉。《問題與研究》,第42卷第5期。2003年9月,頁25-54。
7. 洪茂雄。〈從歐洲看歐盟的統合:轉變與期待〉。《中山人文社會科學期刊》,2001年第2期。2001年,頁1-18。
8. 洪茂雄。〈從歐洲看歐盟的統合:轉變與期待〉。《中山人文社會科學期刊》,2001年第2期。2001年,頁1-18。
9. 曾怡仁、張惠玲。〈區域整合理論的發展〉,《問題與研究》,39卷8期。2000年8月,頁53-60。
10. 曾怡仁、張惠玲。〈區域整合理論的發展〉,《問題與研究》,39卷8期。2000年8月,頁53-60。
11. 劉榮傳。〈二十一世紀地緣戰略之歐洲區域安全〉。《國防雜誌》,15卷9期。2000年3月,頁41-52。
12. 劉榮傳。〈二十一世紀地緣戰略之歐洲區域安全〉。《國防雜誌》,15卷9期。2000年3月,頁41-52。
 
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