(3.238.96.184) 您好!臺灣時間:2021/05/08 22:09
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:黃崇豪
研究生(外文):Chung-Hao Huang
論文名稱:國內工具機產業經營績效之評估-資料包絡分析法之應用
論文名稱(外文):A Study of Evaluating the Management Efficiency of Machine Tools Industry in Taiwan-An Application of Data Envelopment Analysis
指導教授:王順生王順生引用關係
指導教授(外文):Shun-Sheng Wang
學位類別:碩士
校院名稱:朝陽科技大學
系所名稱:工業工程與管理系碩士班
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:59
中文關鍵詞:Malmquit生產力指標資料包絡分析法經營績效
外文關鍵詞:Malmquit productivity indexdata Envelopment AnalysisPerformance
相關次數:
  • 被引用被引用:7
  • 點閱點閱:221
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:5
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:3
本研究採用資料包絡分析法(DEA),對國內16家工具機廠商進行經營績效之評估:選擇各公司之固定資產、員工人數、研發費用及營業成本做為投入項目,而以營收淨額及每股盈餘做為產出項目,經由DEAP軟體之運算,得到各廠家之效率值分析結果,包含效率單位之分類及各廠家之最佳投入量與改善量。最後利用Malmquit生產力指標來衡量DEA跨期生產力變化之情形,以瞭解同一家廠商在不同期間中其技術變遷與總要素生產力之關係。
研究結果發現:受評估的16家廠商中,有12家廠商未達到良好的生產效率。有6家廠商規模效率不彰,且處於小於最適生產規模之狀態下生產,也就是管理功能的投入未達最適生產規模。另有6家廠商處於規模遞減之狀態,應適度調降投入資源,如減少員工人數或資產才會增加績效或報酬。
With application of Data Enevelopment Analysis (DEA) approach, this study conducts performance analysis among sixteen machine tool manufacturers in Taiwan. The input factors include the number of staff, fix assets, R&D expense and processing costs; the output factors are net revenue and EPS. While interacting the above factors and calculated by DEAP, performance efficiency results for each machine tool manufacturers are measured, including category of efficiency unit, the best inputs in each steel mills. Then, this study applies Malmquist productivity index(MPI)to measure the 「Total productivity change」,「Technological change」 and 「Efficiency change」indexes respectively.
The results show that among the 16 evaluated uints, 12 units were inefficient. 6 units did not achieve the most appropriate scale, and were on the increase stage of scale. Other 6 units on the decreasing stage of scale pay reflect their over invest resources. Therefore, they should reduce their amount of invest resources.
目錄
摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究對象與範圍 4
第四節 研究流程 5
第二章 文獻探討 6
第一節 國內工具機業沿革與發展 6
第二節 工具機業研究之文獻回顧 11
第三節 經營績效的衡量方式 14
第四節 資料包絡分析法的理論與運用模型 16
第五節 資料包絡法應用於製造業之文獻回顧 23
第三章 研究方法 28
第一節 研究架構 28
第二節 受評單位與投入產出項之選取 29
第三節 資料分析方法 31
第四章實證分析 32
第一節 資料收集與整理 32
第二節 DEA效率值 36
第三節 Malmguist生產力指數分析 47
第五章 結論與建議 52
第一節 結論 52
第二節 研究限制與後續研究建議 54
參考文獻 55
1.工業技術研究院,機械工業研究所,「1998工具機年鑑」(1998)。
2.工業技術研究院,機械工業研究所,「1998機械工業現況與趨勢分析」(1998)。
3.工業產銷統計資料庫;工研院IEK-ITIS計劃(2004)。
4.劉建勛,「顧客滿意之實證研究—以台灣某一工具機廠及其國內顧客為例」,碩士論文,朝陽科技大學工管所(2003)。
5.翁興利、李豔玲、潘婉如,「相對效率的評估-DEA 的運用」,公共行政評論,第五卷第四期, 第63-106頁(1996)。
6.張錫惠、張寶光,「當代管理會計績效評估之新技術-資料包絡分析」,會計研究月刊第112期, 第85-89頁()
7.高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi,管理績效評估-資料包絡分析法,華泰文化事業公司(2003)。
8.陳雅華,「CNC 工具機產業之顧客關係管理—以中部地區相關顧客群為例」,碩士論文,朝陽科技大學工管所(2002)。
9.黃筱潔,「台灣半導體產業生產效率之實證研究—以資料包絡模式分析」,碩士論文,世新大學經濟學系(2003)。
10.洪淑娟,「筆記型電腦產業之經營效率 - 以資料包絡法分析」,碩士論文,世新大學經濟學系(2003)。
11.連峻慶,「主機板廠商經營效率分析及改善之研究」,碩士論文,元智大學管理研究所(2000)。
12.陳鼎誠,「主機板產業經營效率分析--資料包絡分析法之運用」,碩士論文,東吳大學經濟學系(2001)。
13.洪海玲,「以資料包絡分析法作製造業之營運效率分析」,碩士論文,成功大學工業管理科學系(2001)。
14.馮秀鳳,「半導體產業經營效率之研究—資料包絡分析法之應用」,碩士論文,中原大學會計研究所(2001)。
15.趙中安,「台灣電子電機業生產力分析之研究」,碩士論文,國防管理學院後勤管理研究所(2003)。
16.徐一中,「利用資料包絡分析法探討在製品監控與生產績效—以晶圓代工業為例」,碩士論文,東海大學工業工程學系(2003)。
17.林世磬,「以資料包絡分析法評估我國紡織業經營績效之研究-國內五十家上市公司之實證」,碩士論文,實踐大學企業管理研究所(2003)。
18.謝嘉峰,「台灣汽車零組件製造業之經營效率評估」,碩士論文,真理大學管理科學研究所(2003)。
19.Banker, R.D., Charnes, A., and Cooper, W.W. “Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis,” Management Science, No.30, pp. 1078-1092 (1984).
20.Campi, J. “It’s not easy as ABC,” Journal of Cost Management,Summer, pp.5-11 (1992).
21.Charnes A, W.W Cooper and E. Rhodes., “Measuring the Efficiency of Decision Making Units,” European Journal of Operational Research, Vol.2,No.6, pp. 429-444 (1978).
22.Craig, C. E., and C. R. Harris. “Total productivity measurement at the firm level.” Sloan Management Review, No.14, pp. 13-29 (1973).
23.Debreu, G., “The Coefficient of Resource Utilisation”, Econometrica, No.19, pp. 273-292 (1951).
24.Despotis, D. K. and Smirlis, Y. G. “Data Envelopment Analysis with Imprecise Data,” European Journal of Operational Research, Vol.140, pp.24-36 (2002).
25.Dess, G.G., and Robinson, R.B. Jr. “Measuring organizational performance in the absence of objective measures: The case of the privately-held firm and conglomerate business unit.” Strategic Management Journal, 5 (3), pp. 265-273 (1984).
26.Drucker, P.F.Peter Drucker on the Profession of Management,Harvard Business School Press (1998).
27.Evans, Hugh, Gary Ashworth, Mike Chellew, Andrew Davidson and David Towers “Exploiting activity-based information: Easy as ABC”, Management Accounting,London,Jul/Aug, pp. 24 (1996).
28.Fare, R., Grosskopf, S., Lindgren B. and Roos, P., “Productivity Changes in Swedish Pharmacies 1980-1989: A Nonparametric Malmquist Approach”, Journal of Productivity Analysis, Vol.3, pp. 85-101 (1992).
29.Farrell, M.J., “The measurement of productive efficiency,” Journal of the Royal Statistical Society, Series A, General, Vol.120, Part 3, pp. 253-281 (1957).
30.Fortenberry, J.C.”A System Model of Project Evaluation, ”Industrial Management, Vol.23, No.5, pp. 25-32 (1981).
31.Green, G.I., Keim, R.T. “After Implementation What’s Next?” Evaluation, Journal of System Management, No.34, Vol.9, Sep. pp. 10-15 (1983)
32.Hertenstein, J.H., and Platt, M.B.. “Performance measures and management control in new product development.” Accounting Horizons, Sarasota (2000).
33.Hibiki, N. and Sueyoshi, T. “DEA Sensitivity Analysis by Changing a Reference Set: Regional Contribution to Japanese Industrial Development,” OMEGA: International Journal of Manaement Science, Vol.27, pp.139-153 (1999).
34.Hwang, S. N. and Chang, T. Y. “Using Data Envelopment Analysis to Measure Hotel Managerial Efficiency Change in Taiwan.” Tourism Management, Vol.24, pp. 357-369 (2003).
35.Kendrick, J. W., and D. Creamer. Measuring company productivity : Handbook with case studies, studies business economics. National Industrial Conference Board:New York 89 (1965).
36.Levinson, H. “Appraisal of What Performance,” Harvard Business Review, pp. 21-28(1972).
37.Norman M., and Barry, S. “Data envelopment analysis: The assessment of performance, NY: John Wiley and Son (1991).
38.Ramanujan, V., and Venkatrtraman, N. “Measurement of Business Performance on Strategy Research: A Comparison of Approaches,” Academy of Management Review, 11(4), pp.801-814 (1986).
39.Singh, S. and Ranchhod, A., “Market orientation and customer satisfaction: Evidence from British machine tool industry,” Industrial Marketing Management, Vol.33, pp. 135-144 (2004).
40.Shin, H., Collier, D.A., and Wilson, D.D. “Supply management orientation and supplier/buyer performance,” Journal of Operations Management, 18 (3), pp. 317-333 (2000).
41.Steers, R.M. “Problems in the measurement of Organizational –effectiveness” Administrative Science Quarterly, 20, pp.546-557 (1975).
42.Sumanth, D.J. Productivity Engineering and Management. New York: McGraw-Hill (1984)
43.Szilagyi, A.D. Management and performance. Goodyear Publishing Company Inc., California (1981).
44.Taylor, B. W., and K. D. Davis. “Corporate productivity- getting it all together.” Industrial Engineering, Vol.9, pp. 32-36 (1977).
45.Tavares, G. A Bibligraphy of Data Envelopment Analysis (1978-2001), Technical Report RRR 01-02,RUTCOR, Rutgers Univ., Piscataway, N.J. (2002).
46.Tim Coelli “A Guide to DEAP Version 2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer) Program”, CEPA Working Paper (1996)
電子全文 電子全文(本篇電子全文限研究生所屬學校校內系統及IP範圍內開放)
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊
 
系統版面圖檔 系統版面圖檔