本研究採用資料包絡分析法（DEA），對國內16家工具機廠商進行經營績效之評估：選擇各公司之固定資產、員工人數、研發費用及營業成本做為投入項目，而以營收淨額及每股盈餘做為產出項目，經由DEAP軟體之運算，得到各廠家之效率值分析結果，包含效率單位之分類及各廠家之最佳投入量與改善量。最後利用Malmquit生產力指標來衡量DEA跨期生產力變化之情形，以瞭解同一家廠商在不同期間中其技術變遷與總要素生產力之關係。
研究結果發現：受評估的16家廠商中，有12家廠商未達到良好的生產效率。有6家廠商規模效率不彰，且處於小於最適生產規模之狀態下生產，也就是管理功能的投入未達最適生產規模。另有6家廠商處於規模遞減之狀態，應適度調降投入資源，如減少員工人數或資產才會增加績效或報酬。

With application of Data Enevelopment Analysis (DEA) approach, this study conducts performance analysis among sixteen machine tool manufacturers in Taiwan. The input factors include the number of staff, fix assets, R&D expense and processing costs; the output factors are net revenue and EPS. While interacting the above factors and calculated by DEAP, performance efficiency results for each machine tool manufacturers are measured, including category of efficiency unit, the best inputs in each steel mills. Then, this study applies Malmquist productivity index（MPI）to measure the 「Total productivity change」,「Technological change」 and 「Efficiency change」indexes respectively.
The results show that among the 16 evaluated uints, 12 units were inefficient. 6 units did not achieve the most appropriate scale, and were on the increase stage of scale. Other 6 units on the decreasing stage of scale pay reflect their over invest resources. Therefore, they should reduce their amount of invest resources.

目錄
摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究對象與範圍 4
第四節 研究流程 5
第二章 文獻探討 6
第一節 國內工具機業沿革與發展 6
第二節 工具機業研究之文獻回顧 11
第三節 經營績效的衡量方式 14
第四節 資料包絡分析法的理論與運用模型 16
第五節 資料包絡法應用於製造業之文獻回顧 23
第三章 研究方法 28
第一節 研究架構 28
第二節 受評單位與投入產出項之選取 29
第三節 資料分析方法 31
第四章實證分析 32
第一節 資料收集與整理 32
第二節 DEA效率值 36
第三節 Malmguist生產力指數分析 47
第五章 結論與建議 52
第一節 結論 52
第二節 研究限制與後續研究建議 54
參考文獻 55

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