近年來由於休閒遊憩風氣日漸盛行，亦使得觀光旅遊業逐漸備受重視。同時，行政院於2003年提出之「觀光客倍增」計畫，其中亦提及整備與新增國內現有各景點之套裝旅遊路線與各種不同之週邊服務系統的規劃，以期使台灣地區的觀光水準能夠達到國際化之標準。然而，目前國內的遊憩路線規劃多是根據「經驗法則（rules of thumb）」而來，往往逕將某地區內的遊憩景點依照道路行徑做一串聯；但是，通常一個區域內的遊憩景點並不是只在單一條路線上，也因此遊憩路線乃變成了一「網狀結構」。本研究之重點則在如何由此網狀結構的路線中尋找出其「最佳解答」，意即對遊客而言最適合之遊憩路線。
過去有關路網及路線研究的課題與文獻包括有一般車輛路線規劃、物流動線規劃、校車路線與廢棄土運行路線之規劃等問題的提出；而針對遊憩路線規劃的相關研究則多將遊憩區位與遊憩種類做出不同分類後，再對於不同類型的路線規劃做出以經驗法則為基礎之建議。本研究則希望能夠結合遊憩行程之考量並應用路線規劃模式的實際操作，藉此以建立出一套針對遊憩路線規劃之模式。此外，本研究將採用數學規劃軟體LINDO為求解之方法，並以實例操作證明模式之有效性，期能提供相關遊憩路線規劃者或決策者一完整且具有量化分析之路線規劃參考模式，並作為日後進行遊憩路線安排及規劃時之重要參考依據。

Vehicle routing problems (VRP) arise in many real-life applications within transportation and logistics. In this paper, we study a variant of the general VRP, VRP with time windows (VRPTW), which is utilized to the applications of recreational itinerary planning problems. Time constrained routing is relevant for applications where a schedule has to be followed. Although VRPTW is a relaxation of the VRP with time windows, the problem does not become easier to solve, and is still NP-hard. In this work, we propose a solution method with LINDO program for solving the recreational itinerary planning models structured as a VRPTW form. VRPTW is NP-hard problem and best solved to near optimum by heuristics. In the vehicle routing problem, a set of geographically dispersed customers (tourists) with known demands and predefined time windows are to be served by a fleet of vehicles with limited capacity. The optimized routines for each vehicle are scheduled as to achieve the minimal total cost without violating the capacity and time windows constraints.

中文摘要………………………………………………………………Ⅰ
英文摘要………………………………………………………………Ⅱ
誌謝……………………………………………………………………Ⅲ
目錄……………………………………………………………………Ⅳ
表目錄…………………………………………………………………Ⅵ
圖目錄…………………………………………………………………Ⅶ
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機……………………………………………1
第二節 研究目的……………………………………………………2
第三節 研究範圍與假設……………………………………………3
第四節 研究內容與流程……………………………………………4
第二章 文獻回顧
第一節 遊憩行為及定義……………………………………………5
第二節 遊憩路線相關文獻…………………………………………7
第三節 路線規劃及模式相關文獻…………………………………13
第三章 遊憩路線規劃模式建立及求解
第一節 遊憩路線模式建立…………………………………………21
第二節 模式求解方法………………………………………………23
第四章 實證研究及分析
第一節 實證案例介紹………………………………………………29
第二節 實證研究及結果分析………………………………………32
第三節 小結…………………………………………………………57
第五章 結論與建議
第一節 結論…………………………………………………………58
第二節 建議…………………………………………………………59
參考文獻……………………………………………………………… 61
附錄一 LINDO程式…………………………………………………… 67

【中文文獻部分】
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