臺灣博碩士論文加值系統

本研究主要目的是在瞭解台灣地區公營與民營觀光遊樂區遊客人次之現況，並建立最配適之人次預測模型分析以預測其遊客人次增減趨勢，期望提供相關主管單位作為經營管理評估、分析的參考資料。

研究方法係利用時間數列預測模式的預測方法，建立台灣地區公營與民營觀光遊樂區遊客人次的預測模式，並結合ARIMA、雙指數平滑、Winters平滑的預測模式，期望建立可靠度較好的預測組合模式，求取更佳的預測效果。實證結果顯示在民營遊樂區的模型中以組合預測模式之準確度較高，與文獻回顧中所探究的理論相符；在公營觀光區部份，雖然選擇ARIMA模式為預測準確度較高的模式，然而其MAPE值與組合預測模式之MAPE值少0.30，因此ARIMA模式與組合預測模型之預測準確度應相距甚微。

The main purpose of this research is to understand the current situation of visitor numbers at state-run and privatized amusement parks in Taiwan area. Besides, I set up the most suitable man-time forecasting model analysis as to predict the increasing and decreasing trend of visitor numbers and anticipate offering reference information for units concerned to manage assessing and analyzing.
The research method makes use of Time Series Forecasting Mode and establishes the forecasting model of visitor numbers at state-run and privatized amusement parks in Taiwan area and combines ARIMA, Doubling Exponential Smoothing and Winters Method – Multiplicative in order to build up better reliable forecasting combined mode in pursuit of better forecasting effect. The authentic effect shows that in privatized amusement park mode, though we choose ARIMA mode to predict higher accuracy and corresponds to explored theory in reference to documents. However, the value of MAPE is 0.30 less than that of Combined Forecast Mode. Therefore, the forecasting degree of accuracy between ARIMA Mode and Combined Forecast is not far from distant.

第一章 緒論
第一節 研究動機與目的----------------------------------------------------------------01
第二節 研究流程------------------------------------------------------------------------02
第三節 研究範圍與資料來源---------------------------------------------------------------------04
第四節 文獻回顧------------------------------------------------------------------------07

第二章 國民旅遊市場概況
第一節 國內國人旅遊概況------------------------------------------------------------------------15
第二節 國內國人旅遊區域人次------------------------------------------------------------------20
第三節 公營與民營觀光遊樂區遊客人次概況------------------------------------------------22

第三章 研究方法
第一節 ARIMA、雙指數平滑與Winters平滑模式-------------------------------------------26
第二節 組合預測------------------------------------------------------------------------------------33
第三節 預測評估準則------------------------------------------------------------------------------36

第四章 實證分析與預測
第一節 ARIMA模式-------------------------------------------------------------------------------39
第二節 組合預測與績效評估---------------------------------------------------------------------42
第三節 人次預測分析------------------------------------------------------------------------------44

第五章 結論與建議
第一節 結論------------------------------------------------------------------------------------------46
第二節 建議------------------------------------------------------------------------------------------49

參考文獻------------------------------------------------------------------------------------------------50
表 目 錄

表1-1 公營觀光區分類----------------------------------------------------------------05
表1-3 民營觀光區分類----------------------------------------------------------------06
表2-1 國人國內旅遊率----------------------------------------------------------------17
表2-2 民國86年至92年到訪聚點的滿意度--------------------------------------18
表2-3 國人國內旅遊重要指標統計表----------------------------------------------19
表2-4 民國79年-92年各區域國內旅遊人次與比例-----------------------------20
表2-5民國70 年至92年國內觀光遊憩區旅遊人次----------------------------22
表3-1 ARIMA模式特徵---------------------------------------------------------------30
表4-1公營觀光區遊客人次ARIMA模型推估結果------------------------------41
表4-2民營遊樂區遊客人次ARIMA模型推估結果------------------------------41
表4-3公營、民營觀光遊樂區組合預測推估結果---------------------------------42
表4-4公營觀光區ARIMA、雙指數平滑、Winters平滑與組合預測模型之績效評估-----------------------------------------------------------------------------42
表4-5民營遊樂區ARIMA、雙指數平滑、Winters平滑與組合預測模型之績效評估-----------------------------------------------------------------------------43
表4-6公營觀光區94年遊客人次預測值-------------------------------------------44
表4-7民營遊樂區94年遊客人次預測值-------------------------------------------45









圖 目 錄


圖1-1 研究流程-------------------------------------------------------------------------03
圖2-1 觀光預測方法之分類----------------------------------------------------------07

參考文獻
一、中文部分
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