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研究生:何篤生
研究生(外文):HO TU SHENG
論文名稱:適性化自動垃圾郵件過濾器設計
論文名稱(外文):Design of Adaptively Automatic Filter for Spam Mails
指導教授:高勝助高勝助引用關係
指導教授(外文):Shang-Juh Kao
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:資訊科學研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:63
中文關鍵詞:垃圾郵件貝氏機率過濾器權重
外文關鍵詞:spambayesfilterweight
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同時在網路上寄送許多份相同郵件我們稱之為垃圾郵件,當垃圾郵件散播者以極低的成本同時寄發數千封、甚至到數百萬封垃圾郵件時,卻造成收信者必須花費時間及成本來接收這類不要的郵件。也因為接收垃圾郵件導致了降低了工作生產力、網路上可以使用的頻寬、個人郵件信箱的儲存空間,郵件伺服器的效能受到影響的嚴重問題。

本論文中提出一種適性化自動垃圾郵件過濾器。本垃圾郵件過濾器基於貝氏機率方法,結合黑、白名單的機制來做垃圾郵件的過濾。系統中特別加上權重的使用,並可以依照個人的需求,定義屬於個人化垃圾郵件過濾規則。本系統的垃圾郵件過濾規則可以隨著垃圾郵件的衍進,在系統自動的訓練下,不斷持續地成長,讓系統不會因為垃圾郵件的變化,而使得垃圾郵件判別率逐漸的降低。因此,本系統可以減少使用者的負擔,並且有極大的彈性,讓使用者選擇自己最合適的方法,過濾大多數的垃圾郵件,達到適性化過濾郵件的目的。
Flooding the Internet with many copies of the same email is known as spam mail. While spammers can send thousands or even millions of spam emails at negligible cost, the recipient pays a considerable price for processing these unwanted mails. Decreases in worker’s productivity, bandwidth, storage, and mail server’s performance are major problems caused by the spam mails.

We propose an adaptive,automatic filter for spam mails processing in this paper, based on the Bayes probability. In addition, we make use of weights on server and client, adopt the technique of both black and white list, and offer personalized filter rules definition. In our system, a user can define his own filter rules. Through the automatic training mechanism, even with rapid spam mail evolution, the efficiency of spam mail detection remains. In conclusion, this system can reduce the user’s burden and provide a great flexibility to adaptively filter out most spam mails.
第一章 簡介
1.1 研究動機
1.2 研究目的
1.3 研究步驟
1.4 論文架構

第二章 背景知識
2.1 垃圾郵件簡介
2.2 垃圾郵件過濾器技術介紹
2.3 垃圾郵件的發展
2.4 貝氏(Bayes)統計方法
2.5 中文字的解析

第三章 系統架構
3.1 設計理念與系統環境
3.2 系統說明及架構
3.3 各模組功能說明
3.4 權重設計說明

第四章 實驗結果
4.1 分類資料庫大小對郵件判別之影響
4.2 權重參數調整對郵件判別之影響
4.3 與自由軟體垃圾郵件過濾器之比較

第五章 結論與未來展望
5.1 結論
5.2 未來展望
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[5] Anon Distributed Checksum Clearinghouse, http://www.rhyolite.com/anti-spam/dcc/dcc-tree/dcc.html, April 2001.
[6] Vipul’s Razor, http://razor.sourceforge.net/
[7] Pyzor, http://pyzor.sourceforge.net/
[8]Wilson, Ralph F. “20 ways opt-in e-mailers can outsmart spam filters” , http://www.wilsonweb.com/wmt8/spamfilter_avoidance.htm,December 2002.
[9] The Apache SpamAssassin Project, http://spamassassin.apache.org/
[10] Graham, Paul,”Better Bayesian Filtering”, http://paulgraham.com/better.html January 2003.
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[12] David H. Crocker, “Standard for ARPA Internet Text Messages”, RFC 822, August 13, 1982.
[13] S. Josefsson, Ed., “Base16, Base32, Base64 Data Encodings”, RFC 3548,July 2003.
[14] N. Freed, “Multipurpose Internet Mail Extensions Part One:Format of Internet Message Bodies”, RFC 2045,November 1996.
[15] John Graham-Cumming, The Spammers' Compendium, http://www.jgc.org/tsc/ , April , 2005.
[16] Cascading Style Sheets, http://www.w3.org/Style/CSS/
[17] Will Johnston,“Principia Hypertextica”, http://www.cst.cmich.edu/users/chaff1ra/m132/WWW/type/validity.htm, June 1997.
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[19] Bayes' theorem, http://www.absoluteastronomy.com/encyclopedia/B/Ba/Bayes_theorem.htm
[20] Introduction to Bayesian Filtering, http://www.process.com/precisemail/bayesian_filtering.htm
[21]中文詞庫資料(八萬目詞), http://ckip.iis.sinica.edu.tw/ROCLING/corpus98/decform.html
[22]POPFile, Automatic Email Classification, http://popfile.sourceforge.net/
[23]Welcome to procmail.org, http://www.procmail.org/
[24]Donate Your Spam to Science, http://www.spamarchive.org/
[25]SOSA共同推動濫發電子商業訊息法, http://www.sosa.org.tw/news/news3_pop.asp?title=SOSA共同推動濫發電子商業訊息法&id=46, June 25 2004.
[26]F. Yergeau, “UTF-8, a transformation format of ISO 10646”, RFC 2279,January 1998.
[27]F. Yergeau, “UTF-16, an encoding of ISO 10646”, RFC 2781,February 2000.
[28]elcome to Open WebMail Project http://openwebmail.org/
[29]erazunis, William S., "Sparse binary polynomial hashing and the CRM114 Discriminator", http://crm114.sourceforge.net/CRM114_paper.htm,20 January 2003.
[30]發商業電子郵件管理條例草案, http://www.dgt.gov.tw/chinese/ncc/mail-requlation/ncc-mail-requlation.shtml, January 19 2005.
[31]pamssassin Public Corpus,http://spamassassin.apache.org/publiccorpus/
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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