臺灣博碩士論文加值系統

近年來大陸地區港埠迅速崛起，使得亞洲太平洋地區的港埠競爭激烈，且船舶大型化發展，貨櫃航商運能增加使得航商選擇營運中心之決策影響貨櫃港埠的發展。若港埠能具備吸引航商的優勢條件，相較於其他港埠更具競爭力，必能吸引航商前往灣靠成為區域轉運中心。航運市場變遷快速，競爭優勢與地位並非全然無法改變，要維持或提升競爭力就需要進行港埠競爭力評估，隨時掌握競爭優勢與地位的變化。
本研究採用資料包絡法進行競爭力評估研究，運用CCR、BCC模式求得亞太地區港埠的相對生產效率，以相對生產效率表現各港埠的競爭力，瞭解各港埠相對的競爭地位，並利用規模效率分析、規模報酬分析、差額變數分析與虛擬乘數分析探討相對生產效率低的導因及改善方向。此外，本研究更採用2001-2003年資料，運用Malmquist生產力指數進行競爭力變動分析，分析跨期相對生產效率、相對技術效率及相對生產力的變動，瞭解各港埠相對競爭力是否增長，最後進行發展趨勢分析，提供作為港埠管理者制定改善營運策略之參考。
模式結果顯示大陸地區的上海港與青島港為最具相對競爭力的港埠，其餘港埠在投入資源使用、產出水準及生產規模上皆有改善空間。我國高雄港已具備轉運中心的實力，發展也趨於穩定，未來應朝向提升自身競爭力與加強競爭優勢條件的方向前進。

With the growing shipping capacity and the increasing capacity of container carriers who chose the centre of the Operations Center affected the developments of the Container-Ports, and the rapid increase of China Container-Ports also made the Asia Pacific Ocean Region ports competitiveness more dramatically. If the ports could attract others carriers with better conditions, the port itself would become the region hub. Although the Market Contestability changes fast, it doesn’t mean the competitiveness and position won’t change. In order to maintain or enhance the competitiveness of the port, the evaluation of competitiveness must be executive carefully.
This research adopts the Data Envelopment Analysis to value the competitiveness, with CCR, BCC models to account for the relative efficiency of Asia- Pacific Region and with the scale efficiency, scale analysis, slack analysis and multiplier analysis to confer the efficiency of relation’s cause and modifications. Besides, the research refer to the data in year 2001 to 2003, whith the Malmquist productivity index to analyze the intertemporal relative-efficiency, the intertemporal technical- efficiency and the productivity changes to evaluate weather each ports competitiveness would increase. At least, the research account for the Trend Analysis to provide the management of the operation strategy.
The model refer to Shanghai Port and Qingdao Port equipped the competitiveness compare to other ports which need more modifications of resource investment, output level and scale. Kaoshiung in Taiwan, in the other hand, is also equipped to be the hub center with the stable development by promoting its competitiveness and the advantages in the future.

中文摘要 I
英文摘要 II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 3
1.3研究範圍與限制 3
1.4研究方法與流程 5
1.5研究架構 7
第二章 文獻回顧 8
2.1港埠競爭力 8
2.2轉運中心的選擇 11
2.3利用DEA模式分析運輸產業之相關文獻探討 13
2.4小結 15
第三章 資料包絡法理論探討 17
3.1資料包絡法之緣起與基本概念 17
3.1.1資料包絡法之緣起 17
3.1.2基本概念 18
3.2資料包絡法之模式 19
3.2.1 CCR模式 20
3.2.2 BCC模式 24
3.2.3 A＆P模式 26
3.3 MALMQUIST生產力指數 28
3.4模式分析結果與解析 31
3.4.1效率分析 31
3.4.2差額變數分析 32
3.4.3規模報酬分析 32
3.5假設前提與應用限制 33
3.6DEA操作步驟 34
第四章 港埠競爭力評估 36
4.1港埠競爭力探討 36
4.2競爭力評估流程 39
4.3評估項目選取 41
第五章 研究結果與分析 44
5.1競爭力分析 44
5.1.1相對效率分析 44
5.1.2規模報酬分析 47
5.1.3 差額變數分析 48
5.1.4 虛擬乘數分析 50
5.2 競爭力變動分析 51
5.2.1相對效率變動分析 51
5.2.2技術變動分析 52
5.2.3生產力變動分析 53
5.3 發展趨勢分析 55
第六章 結論與建議 57
6.1結論 57
6.2建議 59
參考文獻 60

表目錄
表1.1 2003年亞洲太平洋地區全球二十大貨櫃港貨櫃量統計 1
表1.2 2003年全球十大貨櫃船公司排名統計 2
表4.1 港埠競爭力指標整理表 37
表4.2 投入與產出項整理表 41
表4.3 投入與產出項定義表 42
表4.4 2003年投入與產出項資料表 43
表4.5 投入與產出項相關分析表 43
表5.1.1 CCR模式分析表 45
表5.1.2 效率值比較表 46
表5.1.3 規模效率分析表 47
表5.1.4 規模報酬表 48
表5.1.5 差額變數表 49
表5.1.6 最適量與調整量表 50
表5.1.7 虛擬乘數表 51
表5.2.1 效率變動分析表 52
表5.2.2 技術變動表 53
表5.2.3 生產力變動指數表 53

圖目錄
圖 1.1 亞太地區主要港埠位置圖 4
圖1.2 研究流程圖 6
圖1.3 研究架構圖 7
圖3.1 技術效率與價格效率說明圖 18
圖3. 2 DEA之基本概念圖 19
圖3.3 A&P模式示意圖 27
圖3.4 跨期生產力變動圖 28
圖3.5 DMU之效率分類圖 31
圖3.6 規模報酬示意圖 33
圖4.1 競爭力評估流程圖 40
圖5.1 CCR模式效率圖 45
圖5.2 2001-2003年跨期生產力變動指數圖 54
圖5.3 發展趨勢圖 56

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