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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳彥佑
研究生(外文):Yen-Yu Chen
論文名稱:應用有限偵測器推估公路車流量之研究
論文名稱(外文):Estimation of Traffic Flow from Limited Vehicle Detectors
指導教授:王晉元王晉元引用關係
指導教授(外文):Jin-Yuan Wang
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:運輸科技與管理學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:車流量先進用路人資訊系統偵測器
外文關鍵詞:Traffic FlowATISVehicle Detector
相關次數:
  • 被引用被引用:5
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在先進用路人資訊系統(Advanced Traveler Information Systems, ATIS)中,為了要給予用路人準確的資訊,以作為路徑、運具選擇之依據,路徑旅行時間的推估是一項重要的課題。但是由於預算的限制,在大部分的都市交通路網中,並不是每一個路段皆有設置偵測器。
本研究以省道為研究對象,利用路口週遭路段流量間的關係,以及流量守恆來建立一個可以利用設置在省道上少數的偵測器所偵測到的流量、佔有率等資訊推算此路徑中其他沒有偵測器之路段流量的模式。本模式中的假設個路段的轉向比以及偵測器的佈設位置為已知。
本研究以新竹市路網為測試對象,同時假設不同的偵測器數量與安裝地點。測試的結果顯示出本研究所提出的方法具體可行,同時對所推估的結果具有一定的正確性。
Advanced Traveler Information Systems (ATIS) is one of the Intelligent Transportation System’s (ITS) subsystems. Travel time estimation is a very important and basic issue of ATIS. Travelers need estimated travel time to plan trips effectively.
In order to estimate accurate travel speed, we need sufficient data sources as input. The most common data sources are from the vehicle detectors (VD). However, installing sufficient number of VDs costs tremendous amount of budget, and that is almost impossible in practice. Thus, the issue we concern most is how to estimate traffic flows of each road segment of the network from limited number of VDs. If we have traffic flows of all road segments, we can further estimate travel time.
This core of this research is to propose a flow conservation based method to estimate traffic flows with limited VD sources. We assume the locations of installed VDs and the rates of turning right/left are know as a priori.
We verify this method by numerical tests using the real network of Hsinchu city. The testing results show that the proposed method is technically sound.
中文摘要……………………………………………i
英文摘要……………………………………………ii
誌謝…………………………………………………iii
目錄…………………………………………………iv
表目錄………………………………………………vi
圖目錄………………………………………………vii
頁次
第一章 緒 論 1
1.1 研究動機與背景 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍 2
1.4 研究流程 3
第二章 文獻回顧 5
2.1以偵測器作為資料來源 5
2.2小結 11
第三章 車流量推估模式之構建 12
3.1依路口型態決定關係式 16
3.1.1 三叉路口 16
3.1.2 十字路口 18
3.1.3 五叉路口 21
3.1.4 六叉路口 24
3.1.6 決定關係式 27
3.2取各關係式的交集 27
3.3收斂與否 31
3.4 說明範例 32
第四章 數值測試 36
4.1測試路網 36
4.2 測試方法 36
4.3不同偵測器佈設位置 39
4.3.1 位置1 40
4.3.2位置2 42
4.3.3位置3 45
4.3.4位置4 48
4.3.5 每隔10個路段 50
4.3.6 小結 53
4.4 不同偵測器數量(第一組正確流量值) 55
4.4.1 每隔10個路段 55
4.4.2 每隔20個路段 57
4.4.3 每隔30個路段 60
4.4.4 每隔40個路段 63
4.4.5 小結 66
4.5 不同偵測器數量(第二組正確流量值) 67
4.5.1 每隔10個路段 67
4.5.2 每隔20個路段 69
4.5.3 每隔30個路段 72
4.4.4 每隔40個路段 75
4.5.5 小結 78
第五章 結論與建議 79
5.1結論 79
5.2 建議 80
參考文獻 81



表目錄

表2.1 訓練時間 8
表2.2 平均誤差 8
表3.1 各路段轉向比 33
表4.1 流量範圍結果(起點至迄點) 40
表4.2 線條顏色意義表 40
表4.3 流量範圍結果(迄點至起點) 41
表4.4 流量範圍結果(起點至迄點) 43
表4.5 流量範圍結果(迄點至起點) 44
表4.6 流量範圍結果(起點至迄點) 45
表4.7 流量範圍結果(迄點至起點) 46
表4.8 流量範圍結果(起點至迄點) 48
表4.9 流量範圍結果(迄點至起點) 49
表4.10 流量範圍結果(起點至迄點) 51
表4.11 流量範圍結果(迄點至起點) 52
表4.12 各路段轉向比表 54
表4.13 流量範圍結果(起點至迄點) 55
表4.14 流量範圍結果(迄點至起點) 56
表4.15 流量範圍結果(起點至迄點) 58
表4.16 流量範圍結果(迄點至起點) 59
表4.17 流量範圍結果(起點至迄點) 60
表4.18 流量範圍結果(迄點至起點) 61
表4.19 流量範圍結果(起點至迄點) 63
表4.20 流量範圍結果(迄點至起點) 64
表4.21 綜合比較表 66
表4.22 流量範圍結果(起點至迄點) 67
表4.23 流量範圍結果(迄點至起點) 68
表4.24 流量範圍結果(起點至迄點) 70
表4.25 流量範圍結果(迄點至起點) 71
表4.26 流量範圍結果(起點至迄點) 72
表4.27 流量範圍結果(迄點至起點) 73
表4.28 流量範圍結果(起點至迄點) 75
表4.29 流量範圍結果(迄點至起點) 76
表4.30 綜合比較表 78

圖目錄

圖1.1 研究流程圖 4
圖3.1 路網圖 13
圖3.2 模式流程圖 15
圖3.3 三叉路口 16
圖3.4 十字路口 18
圖3.5 五叉路口 21
圖3.6 六叉路口 24
圖3.7 路網圖 27
圖3.8 路網圖 32
圖4.1 路段示意圖 36
圖4.2 新竹市路網圖 39
圖4.3 流量範圍分布圖(起點至迄點) 41
圖4.4 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 42
圖4.5 流量範圍分布圖(起點至迄點) 43
圖4.6 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 44
圖4.7 流量範圍分布圖(起點至迄點) 46
圖4.8 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 47
圖4.9 流量範圍分布圖(起點至迄點) 49
圖4.10 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 50
圖4.11 流量範圍分布圖(起點至迄點) 51
圖4.12 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 52
圖4.13 交叉路口圖 53
圖4.14 流量範圍分布圖(起點至迄點) 56
圖4.15 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 57
圖4.16 流量範圍分布圖(起點至迄點) 58
圖4.17 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 59
圖4.18 流量範圍分布圖(起點至迄點) 61
圖4.19 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 62
圖4.20 流量範圍分布圖(起點至迄點) 64
圖4.21 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 65
圖4.22 流量範圍分布圖(起點至迄點) 68
圖4.23 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 69
圖4.24 流量範圍分布圖(起點至迄點) 70
圖4.25 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 71
圖4.26 流量範圍分布圖(起點至迄點) 73
圖4.27 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 74
圖4.28 流量範圍分布圖(起點至迄點) 76
圖4.29 流量範圍大小分佈圖(迄點至起點) 77
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