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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:游江龍
研究生(外文):Chiang-Lung Yu
論文名稱:基於啾聲調變的演算法用於單輸入多輸出通道的盲等化
論文名稱(外文):A Chirp Modulation Based Algorithm for SIMO Blind Channel Equalization
指導教授:林清安林清安引用關係
指導教授(外文):Ching-An Lin
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:電機與控制工程系所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:46
中文關鍵詞:啾聲信號盲等化符碼間干擾
外文關鍵詞:Chirp signalBlind equalizationISI
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我們提出了一個基於啾聲信號調變的盲等化適應性演算法,我們的方法使用一個改良的目標函數同時兼顧消除符碼間干擾以及提升信號增益,並且得出一個最佳的加權因子在符碼間干擾和信號增益之間取得平衡,以改善原始基於啾聲信號調變的演算法在多輸出通道性能不佳的缺點。模擬結果顯示我們方法的性能在單輸出和多輸出通道都優於原始的適應性演算法 (特別是在多輸出的情況),而其穩態時的性能在多輸出通道的情況下亦與另一個基於啾聲信號調變的批次演算法相近。
We propose an improved adaptive algorithm for blind channel equalization based on chirp modulation. Our method utilizes an improved objective function that removes ISI and amplifies signal gain simultaneously. An optimal weighting factor is also derived for the balance between ISI and signal gain. It turns out that our method exhibits better performance since the original chirp modulation based adaptive algorithm considers only ISI removal and thus fails to improve performance in SIMO channel. The simulation results confirm the superiority of proposed algorithm over the original one in both SISO and SIMO channels. The steady state performance of our method is also close to another chirp modulation based batch algorithm in SIMO case.
第一章 序論.................................................1
第二章 以啾聲信號實現通道的盲等化...........................3
2.1 啾聲信號的特性......................................3
2.2 系統模型............................................5
2.2.1 單輸入多輸出通道..............................5
2.2.2 基於啾聲信號調變的系統架構....................7
2.3 基礎假設............................................8
2.4 通道的盲等化........................................9
2.4.1 符碼間干擾....................................10
2.4.2 以啾聲信號調變/解調後的相位特性...............11
2.4.3 調變/解調非同步的情況.........................12
3.4.4 盲等化成立的充要條件..........................13
第三章 基於啾聲信號調變的演算法.............................16
3.1 批次演算法..........................................16
3.2 最陡坡降法..........................................19
3.3 多輸出通道的性能分析................................20
3.4 改良的演算法........................................21
3.4.1 雜訊統計特性的分析............................21
3.4.2 改良的目標函數................................23
3.4.3 加權因子 γ...................................24
3.4.4 演算法流程....................................26
4.4.5 穩定性分析....................................27
第四章 模擬結果.............................................31
4.1 多路徑通道參數......................................31
4.2 單輸出及多輸出通道的性能比較........................33
4.2.1 單輸入單輸出通道的性能比較....................33
4.2.2 單輸入多輸出通道的性能比較....................34
4.2.3 模擬結果比較..................................35
4.3 不同 SNR 的性能比較.................................37
4.4 加權因子γ對 SINR 的影響............................39
4.5 錯誤發生率的比較....................................42
第五章 結論.................................................44
參考文獻....................................................45
[1] D. N. Godard, “Self-recovering equalization and carrier tracking in two-dememsional data communication systems,” IEEE Trans. Communications, vol. 28, pp. 1867–1875, Nov 1980.
[2] L. Tong, G. Xu, and T. Kailath, “Blind identification and equalization based on second-order statistics: A time domain approach,” IEEE Trans. Information Theory, vol. 40, pp. 340–350, Mar 1994.
[3] E. Moulines, P. D. J.-F. Cardoso, and S. Mayrargue, “Subspace methods for the blind identification of multichannel fir filters,” IEEE Trans. Signal Processing, vol. 43, pp. 516–525, Feb 1995.
[4] A. G. Orozco-Lugo and D. C. McLernon, “Blind channel equalization using chirp modulating signals,” IEEE Trans. Signal Processing, vol. 52, pp. 1364–1375, May 2004.
[5] K. S. Narendra and A. M. Annaswamy, Stable Adaptive Systems, ch. 7. Prentice Hall, 1989.
[6] K. S. Narendra and A. M. Annaswamy, “Persistent excitation of adaptive systems,” International Journal of Control, vol. 45, pp. 127–160, 1987.
[7] B. Farhang-Boroujeny, Adaptive Filters: Theory and Applications, pp. 122–123. John Wiley & Sons, 1999.
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