本研究之主要目的在透過多元迴歸統計模型探討未經廢水處理設備之污水中各水質指標間相關性，水質指標是監測排放水水質好壞的重要數據。收集89年至93年各單位排放水之數據，其中包含水溫、酸鹼度、導電度(EC)、油脂、總懸浮量(SS)、化學需氧量(COD)、生化需氧量(BOD)、溶氧量(DO)、鉛、鎘、鋅、鉻、鎳、銅，共82筆資料，來探討各水質指標間的相關性，以利爾後快速有效地掌握排放水水質情況。利用迴歸模型來預測排放水中油脂、化學需氧量、生化需氧量含量。並能快速地暸解排放水水質狀況，在環保問題日益嚴重的狀況下，可有效地掌握水質指標，適時有效監控排放水是否造成環境污染。

Using the multiple linear regression model to find the water quality objectives relationship, and building the regression model to predict the BOD and oil concentration.Using those models to control the water pollution.

目錄
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 文獻回顧 5
第二章 研究方法 11
第一節 多元迴歸模型 12
第二節 迴歸模型預測變數的選取 16
第三節資料的變數轉換 18
第四節 迴歸模型中影響值的偵測 20
第五節 迴歸模型中共線性檢定 21
第三章 污水下水道廢水水質指標關係與模型建立 23
第一節 各因子相關性 23
第二節 生化需氧量(BOD)迴歸模型 25
第四章 油脂(Oil)迴歸模型建立 29
第一節 預測變數之選取 29
第二節 預測變數之變數變換 30
第三節 迴歸模型診斷 32
第四節 迴歸模型解釋 34
第五章 結論與建議 35
參考文獻 38
附錄 40

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