本研究旨在瞭解高職生數位落差現況，探討高職生數位落差之因素。研究者以自行編製之「高職學生電腦與網際網路使用概況」問卷，採立意隨機抽樣法，對高雄市14所中等職業學校高三的學生進行調查，共抽樣2,670人，回收有效問卷計1,985份，經相關統計方法進行資料分析後，本研究主要發現為：(1)高職生之個人背景及技職學習環境在「資訊設備近用」、「網際網路近用」及「網路使用行為」上存在差異；(2)高職生之族群、家庭型態、家庭收入、家長最高學歷、家長對子女上網的支持程度及網路課程經驗等個人背景在「對網路資訊內容的態度」上有顯著差異；(3)高職生之學校類型、學校網站提供各項學藝活動訊息、學校網站可查詢個人成績、學校網站提供輔助學習教材及學校開設授予學分之網路課程等技職學習環境在「對網路資訊內容的態度」上有顯著差異；(4)高職生之性別、族群、家庭型態、家庭收入、家長最高學歷、家長對子女上網的支持程度及網路課程經驗等個人背景在「資訊素養」上有顯著差異；(5)高職生之學校類型、職類、學校網站提供各項學藝活動訊息、學校網站可查詢個人成績、學校網站提供輔助學習教材及學校開設授予學分之網路課程等技職學習環境在「資訊素養」上有顯著差異；(6)高職生之「對網路資訊內容的態度」對「資訊素養」有顯著影響。

The focus of this research was on the digital divide among the vocational high school students and their factors of digital divide. The researcher has created a survey questionnaire called, “The computer and Internet usage situation of the vocational high school students.” Using purposive-random sampling, a number of vocational high school seniors students among 14 high schools in Kaohsiung filled out this questionnaire. Out of 2670 distributed surveys, 1985 responded. This research was based on the use of statistics methods to analyze the result and produce the reason for the differences. Following was what this research has uncovered: (1) Students with different background and the learning-environments of vocational education had differentia on “the information and communication technologies (ICTs) access”, “the Internet access” and “the behavior of web usage”. (2) For students different in ethnicity, family situation, family income, parent’s highest education level, parental support in web usage and the experience gained from web-based course, there was a remarkable differentia on the analysis of “their attitude toward information from the web”. (3) For students different in school type (public/private), along with the types of information posted from the school website (such as school activities, grades, preparation materials for classes provided by the school, etc…), there was remarkable differentia on the analysis of “their attitude toward information from the web”. (4) For students different in gender, ethnicity, family state, family income, parent’s education level, parents’ support in web usage, and the experience gained from web-based course, there was remarkable differentia on the analysis of information literacy. (5) For students different in school type (public/private), along with the types of information posted from the school website (such as school activities, grades, preparation materials for classes provided by the school, etc…), there was remarkable differentia on the analysis of information literacy. (6) “Their attitude toward information from the web” as a direct effect on their information literacy.

摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 IV
目錄 V
圖表索引 VIII
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 3
第2章 文獻探討 4
2.1 資訊社會之數位落差 4
2.1.1 數位落差 5
2.1.2 第二階數位落差 9
2.1.3 台灣社會之數位落差現況 12
2.2 形成數位落差之相關因素 17
2.2.1 使用者個人背景 21
2.2.2 教育環境 26
2.2.3 資訊內容 35
2.3 數位落差之衡量與評估指標 40
2.3.1 數位落差之衡量 40
2.3.2 數位落差之評估指標 41
第3章 研究方法 52
3.1 研究架構 52
3.2 研究假說 53
3.3 研究對象與抽樣方法 56
3.3.1 研究對象 56
3.3.2 抽樣方法 57
3.4 研究工具 60
3.4.1 問卷內容 60
3.4.2 效度與信度分析 61
3.4.3 資料分析方法 65
第4章 研究結果 67
4.1 基本資料分析 67
4.1.1 個人背景資料分析 67
4.1.2 技職學習環境資料分析 69
4.2 高職生之個人背景在對網路資訊內容的態度上差異之分析 71
4.3 高職生之技職學習環境在對網路資訊內容的態度上差異之分析 76
4.4 高職生之個人背景在數位落差上差異之分析 80
4.4.1 個人背景在資訊近用上的差異情形 80
4.4.2 個人背景在資訊素養上的差異情形 112
4.5 高職生之技職學習環境在數位落差上差異之分析 116
4.5.1 技職學習環境在資訊近用上的差異情形 116
4.5.2 技職學習環境在資訊素養上的差異情形 126
4.6 高職生之對網路資訊內容的態度與數位落差間關係之分析 130
4.6.1 迴歸分析模型之決定係數與相關係數 130
4.6.2 迴歸方程式及顯著性檢定 131
第5章 結論與建議 134
5.1 結論 134
5.2 建議 136
參考文獻 139
附錄一 問卷 148
作者簡介 151

一、中文部份
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