在搜尋網頁時，有時會查詢到一些自己看了會有情緒反應的網頁，為了讓使用者在搜尋資料時，能夠依自己當時的情緒狀態來過濾一些不必要的資訊，並得到適切的網頁資訊。 　 本論文以中研院的九二一大地震網站為例，發展一情緒搜尋引擎。首先參考情緒及情緒心理學相關研究，歸納能引發情緒的基本因素；其次從九二一大地震網站中歸類出網頁內所包含的快樂、悲傷及感激等三種情緒資訊。再從包含快樂、悲傷及感激網頁資訊中，分類出在九二一大地震網站中會影響此三種情緒的16種關鍵字類別，再將情緒類別網頁關鍵字資料輸入，並使用IBM Intelligent Miner決策樹分類模型來訓練得出九二一大地震網站情緒規則，藉由這些情緒規則，當使用者輸入一段文句時，先經中文斷詞，再經九二一大地震情緒規則做情緒判別，最後將情緒關鍵字傳送給全文檢索式的搜尋引擎中呈現檢索的結果。 本研究經實驗結果，對於使用情緒類別網頁關鍵字資料，來做九二一大地震網站之決策樹情緒分類訓練，可達到約80%之平均正確率，而經九二一大地震網站之決策樹情緒分類測試之後也可達到73%的平均正確率。使用情緒搜尋後，所得出之回應率與準確率為62%~86%左右，此結果說明本系統已初步達到情緒搜尋功能。

What I wish to show is how important the emotional searching engine is. My concern is to filter the information that we need or not. The thesis presents an emotional searching engine, based on the 921 earthquake website. The searched data is divided the information into three parts: sad, happy and appreciate. The emotional rules of 921 earthquake website can be derived by using the IBM intelligent miner decision tree model. Users can get the emotional information that retrieved by the emotional searching engine. The experiment showed that the recall rate and precision rate are around 62%~86% by applying emotional searching engine. It shows that the proposed system had preliminary achieved the function of emotional search engine.

中文摘要………………………………………………………………………………I
英文摘要……………………………………………………………………………...II
(誌謝)
目次…………………………………………………………………………………..III
表次…………………………………………………………………………………..IV
圖次……………………………………………………………………………….......V
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 待答問題 2
第三節 名詞解釋與研究限制 2
第二章 文獻探討 4
第一節 情緒分類 4
第二節 資料探勘 5
第三節 中文關鍵詞擷取 8
第四節 資訊檢索技術 9
第三章 研究方法 13
第一節 系統設計 13
第二節 研究工具 14
第四章 情緒搜尋引擎系統 16
第一節 九二一大地震網站情緒關鍵字定義 16
第二節 應用決策樹於九二一大地震情緒分類模型之建構方法 21
第三節 九二一大地震網站情緒搜尋引擎 24
第五章 實驗結果與分析 27
第一節 情緒分類模型之判斷結果分析 27
第二節 情緒搜尋實驗 35
第六章 結論與未來研究方向 43
第一節 結論 43
第二節 未來研究方向 43
參考文獻 45
一、中文部分 45
二、英文部分 46
附錄一：九二一大地震網站中有關快樂情緒網頁（前六十筆資料） 47
附錄二：九二一大地震網站中有關悲傷情緒網頁（前六十筆資料） 51
附錄三：九二一大地震網站中有關感激情緒網頁（前六十筆資料） 55

一、中文部分
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二、英文部分
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