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研究生:吳宜珍
研究生(外文):Yii-Chen Wu
論文名稱:序率模擬應用於水文分佈檢定信賴區間之建立
論文名稱(外文):Establishing Confidence Interval for Goodness-of-Fit Test by Stochastic Simulation
指導教授:鄭克聲鄭克聲引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:生物環境系統工程學研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:60
中文關鍵詞:序率模擬適合度檢定信賴區間動差法線性動差法
外文關鍵詞:Stochastic simulationGoodness-of-fit testConfidence intervalMoment methodL-moment method.
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水文頻率分析為水利工程設計的重要項目之一,工程安全與否與頻率分析的結果有著莫大的關係存在。傳統上主要利用χ2檢定與K-S檢定來決定選用之機率分布,但在應用上,常遇到檢定資料為小樣本且具高偏態,此時檢定之準確性有待評估。在機率分布套配時,除了上述的兩種方法外,還可利用由三階動差與四階動差所構成的動差比圖,利用不同機率分布其具有不同形態的動差比圖,來區別檢定資料的機率分布。因此,本研究擬建立與樣本大小有關之機率分布檢定的信賴區間,以提供在選用機率分布時,可以透過此建立的95%信賴區間,決定適合的機率分布。研究中,以常態分布做為方法的介紹。
在參數推估方面,由於線性動差法的推估量較動差法有較小的偏估,所以本研究亦加入線性動差比圖,使得在決定機率分布時,不論使用動差法或線性動差法均有其動差比圖可以判別機率分布。
研究結果顯示,本研究中由偏態係數與峰度係數產生器、網格法建立樣本組體圖、樣本信賴區間演算及曲線套配等程序,所建立動差比圖的95%信賴區間,其形狀相似於前人研究。在信賴區間的驗証結果顯示,動差法和線性動差法所得到的信賴水準皆接近95%,所以此建立信賴區間的方法確實可行。
Hydrological frequency analysis is one of important things for hydrological engineering design. The result of frequency analysis will affect the safety of constructions. We mainly use χ2 test or K-S test to decide probability distribution in tradition. But our sample data is usually in small size and high skewness, so we need to evaluate the power of test. When fitting probability distributions, we also can use moment ratio diagram which is constructed by third moment and fourth moment. Different probability distributions have its specific type of moment ratio diagram, so we can use this characteristic to recognize probability distribution of sample data. In this study, the confidence intervals of different sample sizes of normal probability distribution will be established. It can be used to decide sample probability distribution. From the reason of L-moment method has smaller bias than moment method in parameters estimation, we also try to use it to make L-moment ratio diagram for probability distribution recognition.

The results of this research indicate that the shape of confidence interval established for Goodness-of-Fit test is similar to fore studies. In the test result of confidence interval, the accuracy of moment and L-moment methods approximate to 95%, so the process of establishing confidence intervals for Goodness-of-Fit test is indeed feasible.
目錄 I
圖目錄 II
表目錄 III
中文摘要 IV
英文摘要 Ⅴ

第一章 緒論 1
第二章 文獻回顧 3
第一節 模擬 3
第二節 頻率分析 4
第三節 動差與線性動差 5
第三章 理論介紹 9
第一節 假設檢定 9
第二節 信賴區間 12
第三節 動差法 14
第四節 線性動差法 15
第五節 機率分布及其參數推估 19
第四章 研究內容與方法 21
第一節 理論資料之產生 21
第二節 研究方法與步驟 23
第五章 結果與討論 28
第一節 模擬結果之討論 28
第二節 信賴區間之建立 29
第三節 信賴區間建立之驗証 31
第六章 結論 57
參考文獻 58
1、吳正吉,1995,「台灣南部地區最大日雨量區域頻率分析之研究」,國立台灣大學農業工程學研究所碩士論文。
2、吳進龍,2002,「暴雨歷程連續模擬之研究」,國立台灣大學農業工程學研究所碩士論文。
3、易任、張斐章、王文清、林憲博,1995,「運用線性動差於台灣地區雨量頻率分析之研究」,台灣水利,第43卷,第二期。
4、林淑真,1993,「機率分布在水文頻率分析上之效能評估」,國立成功大學水利及海洋工程學研究所碩士論文。
5、林惠玲、陳正倉,2000,「應用統計學」,雙葉書廊。
6、林憲博,2002,「運用線性動差於臺灣地區雨量頻率分析之研究」,國立台灣大學農業工程學研究所碩士論文。
7、許介維,2004,「序率模擬應用於機率分布適合度檢定之評估」,國立台灣大學農業工程學研究所碩士論文。
8、游保杉、許銘熙、林淑真,1993,「嘉南地區日雨量頻率分析之群集特性」,台灣水利,第41卷,第三期。
9、廖元熙,1992,「水庫系統最佳營運及風險分析:以鯉魚潭水庫及石岡壩旬聯合營運為例」,國立台灣大學農業工程學研究所碩士論文。
10、D''Agostino R. B. and Stephens, M. A., 1986. Goodness-of-fit techniques, M. Dekker, New York.
11、David, W. K., Randall P. S.,and David T. S., 2004. Simulation with Arena. McGraw Hill, pp3-16.
12、Greenwood, J.A., Landwehr, J.M. and Matalas, N.C.,1979. Probability Weighted Moments:Definition and Relation to Parameter of Several Distribution Expressable in Inverse Form ,Water Resources Research, 15(5): 1049 -1054.
13、Hann, C.T., 1977. Statistical Methods in Hydrology, The Iowa State University Press, pp161-179.
14、Hosking, J.R.M., 1990. L-moment: Analysis and Estimation of Distribution Using Linear Combinations of Order Statistics. J.R.Stat.Soc., Ser.B, 52, pp105-124.
15、Hosking, J.R.M., 1992. Moments or L-moment?The American Statistician,46 (3): 186-189.
16、Kirby, W., 1974. Algebraic Boundedness of Sample Statistics. Water Resource Research, 12(2): 220-222.
17、Kite, G. W., 1988. Frequency and Risk Analysis in Hydrology. Water Resources Publication, pp1-257.
18、Landwehr, J.M., Matalas, N.C. and Wallis, J.R., 1979. Probability Weighted Moments Compared with Some Traditional Techniques in Estimating Gumbel Parameters and Quantiles, W.R.R., 15(5): 1055-1064.
19、Lehmann, E. L., 1992. Testing Statistical Hypotheses.
20、Rao S. S., 1990. Applied Numerical Methods for Engineers and Scientists.
21、Shenton, L.R. and Bowman, K.O., 1977. A Bivariate Model for the Distribution of and . Journal of American Statistical Association, 72(357): 206-211.
22、Vogel, R.M. and Fennessey, N.M., 1993. L-Moment diagrams should replace product moment diagrams. Water Resource Research, 29(6): 1745-1752.
23、Vogel, R.M., Thomas,A. M. and Francis, H.S., 1993. Floodflow frequency model selection in Australia. Journal of Hydrology, 146: 421-449.
24、Wallis, J.R., Matalas N.C., and Slack J.R., 1974.Just a moment! Water Resources Research, 10(2):pp211-219.
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