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 長期追蹤研究常會收集某時間內一人發生多次事件的重複事件資料，例如電腦一再損壞送修、車禍一再發生。當某些個體之事件發生於研究開始前，就會產生截切重複事件資料。大多數研究截切重複事件資料的統計方法都假設重複事件時間與截切時間在可觀察之區域內部分獨立 (quasi-independence)，然而很多情況下此假設不一定合理。本文我們針對截切重複事件且右設限之資料，延伸conditional Kendall’s tau之概念提出一無母數檢定統計量以檢定此部分獨立假設。模擬以呈現本檢定之表現。最後以實例說明本檢定之應用。
 Repeated events data are encountered in many longitudinal studies such as computer breakdowns and motorcycle crashes that can occur repeatedly.over time for each subject. Truncated repeated events data often arises when subjects experience a certain event prior to study. Most statistical methods for the truncated repeated events data depend on the assumption of quasi-independence that repeated event times and truncation time are independent in the observable region. However, in many applications, this assumption might be unrealistic. In this article, we propose a nonparametric test statistic to test the quasi-independence assumption for truncated repeated event data in the presence of right censoring, which is an extension of the conditional Kendall’s tau. Simulation studies are conducted to investigate the performance of the proposed test statistic. A real example is also presented to illustrate the proposed test.
 目錄第一章 導論第一節 截切重複事件資料 8第二節 研究背景與動機 13第二章 回顧 15第一節 Kendall’s tau 15第二節 檢定截切時間與存活時間之獨立性假設 17第三章 方法 20第四章 模擬及分析 23第一節 重複事件時間與截切時間部分獨立資料之模擬 23第二節 重複事件時間與截切時間相依時左截切資料之模擬 26第三節 重複事件時間與截切時間部分獨立時檢定統計量之模擬結果 27第四節 重複事件時間與截切時間相依時檢定統計量之模擬結果 30第五章 實例 33第六章 結果與討論 35附錄 36參考文獻 42
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 國圖紙本論文
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 1 截切連續事件資料之統計分析

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 1 假設檢定歷程中機率模式探討 2 在多重檢定中估計虛無假設為真的個數之最大概似估計量 3 比較不同方法所建構的p-value應用於雙邊假設檢定 4 國中生的個人與環境因素對老人服務意願之研究─以老人態度為中介變項 5 存活函數之三邊假設檢定 6 原住民部落的老人照顧-原住民部落老人日間關懷站服務供給者的實踐與反思 7 比例風險假設檢定之探討 8 再探討參考曲線相等性之假設檢定 9 利用統計假設檢定驗證物理氣相沉積遮罩壽命延長之可行性 10 從假設檢定的觀點探討ARMA模型的參數配適 11 多重假設檢定問題下t統計量的行為 12 演算法效能評估系統與雙母體假設檢定 13 低氧對腫瘤細胞引起的血管新生及對其表面粘著分子表現之改變及效應 14 全民大腸直腸癌篩檢模式評估-以模擬基層醫療與社區醫院執行模式為例 15 先進噴射式製冷系統研發

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