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研究生:尹子真
研究生(外文):Tzu-chen Yiin
論文名稱:重複事件與截切時間獨立假設檢定
論文名稱(外文):Testing the Assumption of Independence Between Truncation Time and Repeated Event Times
指導教授:張淑惠張淑惠引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:流行病學研究所
學門:醫藥衛生學門
學類:公共衛生學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:42
中文關鍵詞:重複事件截切部分獨立檢定
外文關鍵詞:repeated eventstruncationtest for quasi-independence
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長期追蹤研究常會收集某時間內一人發生多次事件的重複事件資料,例如電腦一再損壞送修、車禍一再發生。當某些個體之事件發生於研究開始前,就會產生截切重複事件資料。大多數研究截切重複事件資料的統計方法都假設重複事件時間與截切時間在可觀察之區域內部分獨立 (quasi-independence),然而很多情況下此假設不一定合理。本文我們針對截切重複事件且右設限之資料,延伸conditional Kendall’s tau之概念提出一無母數檢定統計量以檢定此部分獨立假設。模擬以呈現本檢定之表現。最後以實例說明本檢定之應用。
Repeated events data are encountered in many longitudinal studies such as computer breakdowns and motorcycle crashes that can occur repeatedly.over time for each subject. Truncated repeated events data often arises when subjects experience a certain event prior to study. Most statistical methods for the truncated repeated events data depend on the assumption of quasi-independence that repeated event times and truncation time are independent in the observable region. However, in many applications, this assumption might be unrealistic. In this article, we propose a nonparametric test statistic to test the quasi-independence assumption for truncated repeated event data in the presence of right censoring, which is an extension of the conditional Kendall’s tau. Simulation studies are conducted to investigate the performance of the proposed test statistic. A real example is also presented to illustrate the proposed test.
目錄
第一章 導論
第一節 截切重複事件資料 8
第二節 研究背景與動機 13
第二章 回顧 15
第一節 Kendall’s tau 15
第二節 檢定截切時間與存活時間之獨立性假設 17
第三章 方法 20
第四章 模擬及分析 23
第一節 重複事件時間與截切時間部分獨立資料之模擬 23
第二節 重複事件時間與截切時間相依時左截切資料之模擬 26
第三節 重複事件時間與截切時間部分獨立時檢定統計量之模擬結果 27
第四節 重複事件時間與截切時間相依時檢定統計量之模擬結果 30
第五章 實例 33
第六章 結果與討論 35
附錄 36
參考文獻 42
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