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研究生:花敬翰
研究生(外文):Ching-Han Hua
論文名稱:知識本體之建構與應用-以複循環發電機組採購為例
論文名稱(外文):An Application for the Ontology Construction –The Purchase of Combined Cycle Generating Unit
指導教授:陳培敏陳培敏引用關係
指導教授(外文):Pei-Min Chen
學位類別:碩士
校院名稱:東吳大學
系所名稱:資訊科學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:知識本體電子商務語意網搜尋引擎複循環發電機組
外文關鍵詞:Combined cycle generating unitontologye-businessSearch engineSemantic Web
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隨著各國政府及全球企業的電子化發展,要在網際網路中搜尋所想要的資訊已成為一件困難的事,因為現今全球資訊網上的文件搜尋方式大多採用關鍵字比對,而造成搜尋引擎找出太多資訊的問題。而且使用者只能將欲搜尋的概念濃縮成幾個關鍵字;如此,無法明確的指定其含意及各關鍵字彼此的關係,特別是當字彙在不同的情境所代表的意義不相同時,常常會使搜尋引擎傳回一些不相關的資訊。因此我們需要一個能涵蓋語意的搜尋方式,由於知識本體(ontology)能夠描述特定知識領域內相關的概念及這些概念彼此之關係;有鑑於此,本研究結合知識本體之概念與現今之搜尋引擎工具,建置一套能掌握語意的搜尋工具,並應用於製作發電機組採購規格書上,讓技術人員能正確及迅速的掌握到電力相關產業的設計及最新資訊。但要取得專業的知識本體並不容易,本論文以複循環發電機組採購領域為主,嘗試利用自然語言處理軟體來支援及建構一個新的知識本體,能更精確的掌握使用者的概念,並有效的協助使用者找出必要的查詢關鍵詞,使搜尋引擎呈現更正確的資訊。
This paper describes one of the applications of ontology technology on turbine-generator purchasing. This ontology will be used as an assistant to help technicians easily locating the specifications of different existing generators and the information from their reference sites such that to construct a purchasing specification, which satisfies the operation requirements and meets the best cost-effective criteria, can be easily achieved. In order to get the abundant information described above, we propose a process to develop an ontology concerning combined cycle units, which is the comprehensive assistant of the Internet search engine. We believe this approach can help technical staffs to construct a well-fit purchasing specification with much effort.
誌 謝 i
摘 要 ii
ABSTRACT iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
1. 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機與目的 4
1.3 論文架構 6
2. 文獻探討 7
2.1 搜尋引擎的查詢技術 7
2.2 語意網的藍圖 8
2.3 知識本體的導入與應用 10
3. 研究方法 15
3.1 設計目標 15
3.2 研究步驟 17
4. 建構知識本體 19
4.1 知識本體工程論 19
4.2 模組架構說明 22
4.3 建置流程 24
5. 知識本體實作 31
5.1 開發環境 31
5.2 實作方式 32
5.3 實例說明與實作結果 39
6. 結論與未來研究 47
6.1 結論 47
6.2 未來研究 47
參考文獻 50
附錄一:採購規範書部份章節 54
附錄二:廠商網頁資料摘錄 63
附錄三:查詢轉換JSP程式碼 66
附錄四:複循環機組性能知識本體-OWL格式 67
附錄五:複循環機組性能知識本體架構圖 76
表目錄

表 5-1:發電機組的性能資料範例 35
表 5-2:結合知識本體之搜尋結果 41

圖目錄

圖 2-1:語意網的藍圖 9
圖 2-2:知識本體的階層性架構範例 11
圖 3-1:Protégé 3.1的使用範例 17
圖 3-2:研究步驟簡圖 18
圖 4-1:M. Uschold知識本體工程論的四個階段 21
圖 4-2:建置知識本體之階段 23
圖 4-3:Noy知識本體工程論的七個步驟與對應之階段 24
圖 4-4:Concordance軟體擷取字彙範例 26
圖 4-5:kfNgram軟體擷取詞彙(Bigrams)範例 27
圖 4-6:參考WordNet字義範例 28
圖 4-7:發電機組知識本體的階層性架構 29
圖 4-8:類別及特徵屬性範例 29
圖 5-1:複循環發電機組性能的知識本體 34
圖 5-2:GE公司氣渦輪機性能知識本體實例 35
圖 5-3:以Protege 3.1軟體建構氣渦輪機的機型實例 36
圖 5-4:知識本體資料庫的HTML介面 37
圖 5-5:查詢系統架構圖 38
圖 5-6:詞彙及屬性定義的範例 38
圖 5-7:檢索結果傳回畫面 39
圖 5-8:直接查詢之搜尋結果 40
圖 5-9:結合知識本體之搜尋結果 41
圖 5-10:搜尋MHI公司新型機組M501F可靠度之結果 43
圖 5-11:搜尋GE公司新型機組7FA可靠度之結果 43
圖 5-12:搜尋Siemens公司新型機組V94.3A可靠度之結果 44
圖 5-13:搜尋GE公司新型機組MS7001F可用率之結果 44
圖 5-14:搜尋Alstom公司新型機組GT24可用率之結果 45
圖 6-1:知識本體學習過程的循環 47
參考文獻
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