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研究生:劉文忠
研究生(外文):Wen-Chung Liu
論文名稱:應用決策樹技術於影響醫療跨級就診行為之可能因素研究
論文名稱(外文):The Study About Factors Of Improper Referal By Applying Decision Tree Technology
指導教授:吳瑞堯吳瑞堯引用關係
指導教授(外文):R.Y. Wu
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:資訊管理學研究所(含碩專班)
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:資料探勘決策樹分類與迴歸樹跨級就診分級醫療
外文關鍵詞:CARTImproper ReferData MiningDecision Tree
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全民健保的實施,使全體國民享有方便的就醫環境,但是健保財務問題,卻不斷困擾著相關單位,而小病看大醫院之越級就診問題所造成的醫療資源不當使用與浪費,是全民健保入不敷出的主因之ㄧ,且跨級就醫的門診連帶排擠了大醫院應該花在急、重症患者的醫療支出,影響了真正需要大醫院醫療服務的急、重症病患民眾的醫療權益。為找出影響民眾跨級就診行為的重要因素,本研究利用民眾就醫原始資料進行分析,整合健保資料、人口資料及醫事資料,以這些真實的資料來建立民眾跨級就診行為規則模式,利用資料探勘決策樹CART方法進行分析,分析結果發現:1、醫師看診次數2、醫院所在醫療次區域3、醫師執業年資4、有固定醫師5、醫師年齡6、醫師證照數量等因素,為造成跨級就診行為發生的重要因素,而醫療服務最主要提供者醫師的素質,決定民眾就醫之傾向,建議醫療衛生相關單位應推行家庭醫師制度建立良好之醫病關係,並加強推動基層診所醫師在職進修與再教育,來獲取民眾對基層醫療院所之認同與信任,減低跨級就診機率。

關鍵詞:資料探勘、決策樹、分類與迴歸樹、跨級就診、分級醫療
Because of the effectuation of National Health Insurance, it is quite convenient for the public to take medical treatment. However, the financial problem of NHI assails the authorities unceasingly. One of major causes to lead NHI to be unable to make ends meet is that a lot of people go to see doctors for a slight illness to generate the problems about inadequate and consuming resources of medical treatment. Moreover, the improper referal are in relation with crowding the medical expenses of patients with urgent and critical diseases out of major hospitals’ cost. This also affects the rights and interests of patients with urgent and critical diseases which really need major hospitals’ medical treatment. In order to find out the significant factors which influence the improper referal of people. The research undertakes to analyze the factors based on initial materials of medical treatment. This research integrates the materials of NHI, population and medical treatment to set up the code of the public’s conduct to skip a rank to take medical treatment. We analyze these materials by using data mining of Classified and Regression Trees (CART), some found results are the followings: 1.The times of doctors’ diagnosis. 2. The regions which hospitals are located. 3. The seniorities of doctors’ practicing medicine. 4. The habit of seeing a fixed doctor. 5. The age of doctors. 6. The amount of licenses doctors have, etc. These factors are important reasons to make the public skip a rank to take medical treatment. Among medical treatment services, the quality of doctors is a crucial point for the public to take medical treatment. It is strongly suggested that the medical and hygienic authorities should carry out a family doctor system to establish a wonderful medical relationship between patients and hospitals. In addition, the education of doctors which belong to primary clinics in-service training should be reinforced to obtain the public’s identification and trust of primary medical institutions, and to decrease the potential of skipping a rank to take medical treatment.
Key words:Data Mining、Decision Tree、CART、Improper Referal
目錄
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 5
1.4 研究假設 5
1.5 論文架構 5
第二章 文獻探討 7
2.1 分級醫療與影響民眾就醫選擇行為因素 7
2.2 資料探勘 12
2.3 決策樹 16
2.4 資料探勘技術應用於醫療領域上的相關研究 26
第三章 研究方法 28
3.1 研究架構及研究設計 28
3.2 研究對象 30
3.3 研究步驟 31
3.4 研究工具及分析軟體 39
第四章 研究結果與分析 41
4.1 變數整理與分析 41
4.2 以CART建立民眾跨級就診規則的分類樹 60
4.3 研究結果 64
4.4 與過去文獻比較 74
第五章 結論與建議 77
5.1 結論 77
5.2 建議 78
參考文獻 80
參考文獻
一、國內部分
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二、國外部分
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