臺灣博碩士論文加值系統

近年來資訊科技發達以及資料流通迅速，今日無論是製造業者或服務業者所面臨嚴重的問題是：大量而複雜的資料之間存在多重複雜的關係，以及限制條件的互相牽制。
如何解讀和了解這些資料，並使其成為有用的資訊，已成為企業保留競爭能力以及對市場變化保持敏捷回應的利器。
隨著國人對於週休二日旅遊的重視，各風景點將成為休憩的好去處。然而旅遊網站固然可以找尋很豐富的旅遊資訊，但其隱藏的資訊無法容易得知。
因此，本研究提供一套量身訂作之套裝軟體。其架構藍圖配合使用問卷調查的方法，運用統計分析軟體處理，最後以視覺化的方法呈現。本研究運用上述的方法，達成快速找尋並獲得最有用的資訊。

Recently years, the information technologies are widely developed and the data flows are quickly transmitted. Nevertheless, for modern manufacturing or service providers, there exists a serious problem: a great deal of complex data that have the multiple, complicated relationships and the constraints of holding among each others.
To analyze and to understand these data and furthermore to obtain the effective information becomes a niche that reserves the competition capability of the enterprises and maintains their responses of the quickly market change.
As our compatriots pay attention to the traveling of the week rests on second, every scenic spot will become a destination that have a good rest. By surfing websites, travelers would be sure to search for the abundant travel information. However, some hidden information that impacts to travelers would not likely be obtained.
Therefore, this research is to provide a set of custom designed software programs. The road maps of these software structures incorporate with the questionnaire method, utilize the statistical analysis software package, and then employ the software of the visualized appearance. Finally, by using these methods, the research concludes to quickly obtain the most useful information.

目錄
中英文摘要……………………………………………………………………….i
誌謝………………………………………………………………………………iii
目錄………………………………………………………………………………iv
圖目錄……………………………………………………………………………..v
表目錄……………………………………………………………………………vii

第一章 緒論………………………………………………………………………1
1.1研究動機………………………………………………………………………1
1.2研究目的………………………………………………………………………3
1.3本文大綱………………………………………………………………………5
第二章 相關研究…………………………………………………………………6
2.1資料挖掘的相關研究…………………………………………………………6
2.2視覺化技術的相關研究………………………………………………………7
2.3常見統計分析方法概述……………………………………………………...12
第三章研究方法及系統架構流程……………………………………………….14
3.1 TTSIS架構流程…………………………………………………………….. 14
3.2問卷問卷工作流程…………………………………………………………..24
第四章 實驗結果與討論………………………………………………………...25
4.1旅客基本資料分析…………………………………………………………..25
4.2消費行為……………………………………………………………………..35
4.3基本資料和消費行為的交叉分析…………………………………………..37
4.4服務品質與滿意度…………………………………………………………..40
4.5生活型態……………………………………………………………………..46
4.6實驗及結果討論……………………………………………………………..50
第五章 結論與建議………………………………………………………...........55
5.1 結論………………………………………………………………………….55
5.2 建議………………………………………………………………………….55
參考文獻…………………………………………………………………………56
附錄A國內旅遊問卷調查表






圖目錄
圖2-1 各資料探勘後視覺化結果,低良率晶圓製程因子視覺化分析………….7
圖2-2 圖2-3 原始腦細胞神經元和其加入電流脈衝圖………………………..9
圖2-4 圖2-5 腦細胞神經元之視覺化資料探勘後結果……………………….10
圖2-6 資訊視覺化技術的分類…………………………………………………..12
圖3-1 台灣旅遊服務資訊系統之架構圖………………………………………..14
圖3-2資料處理分析轉換和資料倉儲建置之流程圖…………………………...15
圖3-3 基因演算法流程圖………………………………………………………..16
圖3-4 資料倉儲和資料市集的超資料示意圖………………..…………………17
圖3-5 多維度資料分析圖………………………………………………………..18
圖3-6 七十九至八十八年來華旅客統計圖……………………………………..19
圖3-7 人性化互動介面雛形圖…………………………………………………..19
圖3-8 Chernoff faces………………………………………………………………20
圖3-9 Star glyphs from Xmdv……………………………………………………..20
圖3-10 模擬遊客分群之電腦圖學呈現圖……………………………………….21
圖 3-11 使用者及決策知識庫之間的關係……………………………………....22
圖3-12 視覺化厥葉圖…………………………………………………………….23
圖3-13 問卷工作內容流程圖…………………………………………………….24
圖4-1營養分析雷達圖……………………………………………………………26
圖4-2旅客性別圓餅圖…………………………………………………………....27
圖4-3旅客年齡層分布圓餅圖…………………………………………………....28
圖4-4旅客有無自用汽車圓餅圖………………………………………………....29
圖4-5旅客居住的城市圓餅圖…………………………………………………....29
圖4-6旅客的職業圓餅圖………………………………………………………....30
圖4-7旅客的婚姻子女狀況圓餅圖……………………………………………....30
圖4-8旅客最近一次旅遊決定權圓餅圖…………………………………………31
圖4-9旅客的教育程度圓餅圖……………………………………………………31
圖4-10旅客的月收入直方圖……………………………………………………..32
圖4-11旅客是否曾參加過旅遊公司的規劃行程圓餅圖………………………..32
圖4-12旅客最近一次在國內旅遊的地點圓餅圖………………………………...33
圖4-13旅客國內渡假(兩天一夜)的次數圓餅圖…………………………………34
圖4-14旅客對於週休二日或假期是否會外出走走圓餅圖……………………...34
圖4-15旅客會選擇自助旅遊還是跟隨旅行社圓餅圖…………………………...35
圖4-16有旅行社安排行程規劃旅客參加與否圓餅圖…………………………...35
圖4-17旅客最近這次旅遊的遊伴直方圖………………………….......................36
圖4-18旅客有無過與旅行社出遊不好的印象圓餅圖…………………………...36
圖4-19學歷未達到大學男女比例圓餅圖………………………………………...37
圖4-20學歷達到大學以上男女比例圓餅圖……………………………………...37
圖4-21月收入未達到四萬男女比例圓餅圖……………………………………...38
圖4-22月收入達到四萬以上男女比例圓餅圖…………………………………...38
圖4-23男性遊客旅遊遊伴對象圓餅圖…………………………………………...39
圖4-24女性遊客旅遊遊伴對象圓餅圖…………………………………………...39
圖4-25 ICON笑臉…………………………............................................................40
圖4-26 服務品質與滿意度雷達圖(我重視的程度) …………………………......44
圖4-27 服務品質與滿意度雷達圖(我對提供之服務的滿意度) ………………..44
圖4-28重視程度和服務滿意度差異比較圖…………………………..................45
圖4-29生活型態雷達圖…………………………..................................................49





表目錄
表4-1服務品質與滿意度分析結果………………………………………………40
表4-2服務品質與滿意度住宿環境相關問項……………………………………42
表4-3服務品質與滿意度旅遊行程相關問項……………………………………42
表4-4服務品質與滿意度服務人員溝通相關問項………………………………42
表4-5服務品質與滿意度服務人員態度相關問項………………………………43
表4-6服務品質與滿意度導遊專業水準相關問項………………………………43
表4-7服務品質與滿意度旅遊後帶來收穫相關問項……………………………43
表4-8重視程度和服務滿意度差異比較表………………………………………45
表4-9生活型態結果分析表………………………………………………………46
表4-10生活型態結果分析遠離壓力相關問項…………………………………..48
表4-11生活型態結果分析感情的維繫相關問項………………………………..48
表4-12生活型態結果分析野外活動相關問項…………………………………..48
表4-13生活型態結果分析週休二日相關問項…………………………………..48
表4-14生活型態結果分析報章雜誌資訊相關問項……………………………..49
表4-15生活型態結果分析自然風景相關問項…………………………………..49
表4-16生活型態結果分析服務內容相關問項…………………………………..49

參考文獻
1.交通部觀光局,”國民旅遊模式及遊憩行為分析，專案計畫研究報告第參部分：主要遊憩類型潛在需求預測”,1991.
2.交通部觀光局,”中華民國八十二年台灣地區國民旅遊狀況調查報告”,1994.
3.交通部觀光局,”中華民國八十四年國人國內旅遊狀況調查報告”,1996.
4.交通部觀光局,”中華民國八十六年國人國內旅遊狀況調查報告”,1998.
5.交通部觀光局,”民國八十七年觀光資料月刊”,1998.
6.交通部觀光局,”週休二日實施對國人國內旅遊的影響調查報告”,1998.
7.中華民國區域科學學會”台灣地區觀光遊憩系統開發計畫”.
8.黃惠俞,周韋汎及陳士農, “植基於視覺化資料探勘技術分析台灣旅遊遊客特徵,” submitted to 2003年企業管理學術研討會暨2003年電子商務經營管理研討,逢甲大學,2003.
9. H. Y. Huang, and W. F. Chou, ”Travel Service Information System Based on Visual Data Mining, ” accepted 2003 Inter. Conf. on Information, Cybernetics and System, Taiwan, R.O.C. (NSC 92-2213-E-324-035)
10. L. Nowell, S. Havre, B. Hetzler, and P.Whitney,” Themeriver:Visualizing Thematic Changes in Large Document Collections,”IEEE Trans. Visualization and Computer
Graphics, vol. 8, no. 1, pp. 9-20, Jan.-Mar.2002.
11. D. Tang, C. Stolte, and P. Hanrahan, “Polaris:A System for Query, Analysis and Visualization of Multidimensional Relational Databases,“IEEE Trans. Visualization andComputer Graphics, vol. 8, no.1, pp. 52-65, Jan.-Mar. 2002.





12. J. Abello and J. Korn, “MGV: A System for Visualizing Massive Multidigraphs,” IEEE Trans. Visualization and Computer Graphics,vol. 8, no. 1, pp. 21-38, Jan.-Mar. 2002.
13. N. Lopez, M. Kreuseler, and H. Schumann, “A Scalable Framework for Information Visualization,” IEEE Trans. Visualization and Computer Graphics, vol. 8, no. 1, pp. 39-51,Jan.-Mar. 2002.
14. D. Keim, “Designing Pixel-Oriented Visualization Techniques: Theory and Applications,” IEEE Trans. Visualization and Computer Graphics, vol. 6, no. 1, pp. 59-78,Jan.-Mar. 2000.
15. U. F. GeoRges, G. Grinstein Andreas, Wierse Information Visualization in Data Mining and nowledge Discovery, Morgan Kaufmann Publishers 2002.
16. M. Kantardzic, Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, John Wiley,Dec-1, 2002.
17. J. Han, and M. Kamber, Data mining Concepts and Techniques, Morgan Kaufamann, San Francisco, 2000.
18. J. Han, J. Pei, and Y. Yin, "Mining Frequent Patterns without Candidate Generation," Proc. 2000 ACM-SIGMOD Int. Conf. Management of Data (SIGMOD'00), Dallas, TX, May 2000,pp: 1-12.
19. S. J. Chao, FP-Tree in different implement methods to compare the performances, National Central University, Master Thesis,2002.
20. 元智大學CAD/CAM Lab,“視覺化資料探勘技術在企業經營管理與製造業生產管理之應用,”http://140.138.142.142/datavisual/intro.htm.
21. J. Symanzik ,G. A. Ascoli, S. S. Washington, and J. L. Krichmar, “Visual Data
Mining of Brain Cells,”1999. http://www.math.usu.edu/~symanzik/papers/JSpapers.html

22. C. H. BT, and B. A. Btexact, Technologies:Mining Travel Data with a Visualizer, http://wwwstaff.it.uts.edu.au/~simeon/vdm_pkdd2001/webproceedings/index.html
23. H. Chernoff. “The Use of Face to Represent Points in n-Dimensional Space Graphically,” Technical Report No. 71, Department of Statistics, Stanford University, Stanford, CA,1971.
24. J. M.Chambers, W.S. Cleveland, B. Kleiner, and P. A. Tukey. Graphical Methods for Data Analysis. Belmont, CA. Wadsworth Press,1983.
25. 黃俊英 (1997)。行銷研究概論 (第二版)。臺北市: 華泰。
26. 林傑斌 (2004)。SPSS 12 統計見摩與應用實務。臺北市: 博碩文化。
27. http://teacher.wtuc.edu.tw/devin/excel.htm